第1章 R/M集成供应链概述 1
1.1再制造概述 1
1.1.1废旧产品回收处理方式 1
1.1.2再制造的过程 2
1.2 R/M集成供应链的定义和结构 3
1.2.1供应链的分类 3
1.2.2 R/M集成供应链的定义 6
1.2.3 R/M集成供应链的结构 6
1.3 R/M集成供应链的实施环境 7
1.3.1面向循环经济的制造业系统模式 7
1.3.2社会共生层 8
1.3.3企业共生层 9
1.3.4核心层 10
本章小结 11
参考文献 12
第2章 选址—配送确定性规划模型 14
2.1选址—配送初期模型 14
2.1.1物流网络的结构 14
2.1.2模型假设和符号说明 15
2.1.3模型 17
2.1.4模型求解及案例 17
2.2选址—配送扩展模型 20
2.2.1物流网络扩展结构 20
2.2.2问题描述及模型特点 20
2.2.3模型 22
2.2.4实例 23
本章小结 25
参考文献 25
第3章 选址—配送不确定性规划模型 27
3.1选址—配送模糊规划模型 27
3.1.1带模糊参数的模型 28
3.1.2模糊机会约束规划模型 28
3.1.3模糊机会约束的清晰等价类 29
3.1.4应用实例及分析 30
3.2选址—配送随机规划模型 32
3.2.1带有随机变量的规划模型 33
3.2.2机会约束规划模型 34
3.2.3机会约束的确定性等价类 34
3.2.4算例 36
3.3回收数量的不确定性等参数对选址配送的影响 38
3.3.1问题描述及模型特点 38
3.3.2模型 39
3.3.3案例及各种参数影响分析 42
本章小结 46
参考文献 47
第4章 配送网络优化模型 49
4.1基于顾客意愿的物流配送网络优化模型 49
4.1.1假设和符号 50
4.1.2模型 51
4.1.3数值结果及分析 53
4.2多周期物流配送网络优化模型 54
4.2.1问题描述 55
4.2.2模型 57
4.2.3算例 59
4.3消费者生活水平对物流配送网络的影响 65
4.3.1生活水平与回收价格的关系 65
4.3.2改进的模型 65
4.3.3算例分析 66
本章小结 68
参考文献 68
第5章 废旧产品回收定价策略 71
5.1回收量无约束时废旧产品回收定价策略 71
5.1.1问题描述 71
5.1.2斯坦克尔伯格均衡 73
5.1.3合作博弈—联合定价 74
5.1.4两种博弈效率的比较 75
5.1.5数值算例 76
5.1.6联合定价时的合同曲线 77
5.2有最低回收量的废旧产品回收定价策略 78
5.2.1问题描述 78
5.2.2斯坦克尔伯格博弈模型 79
5.2.3联合优化问题 85
5.3有固定需求底线的废旧产品回收定价策略 88
5.3.1问题描述 88
5.3.2斯坦克尔伯格均衡 90
5.3.3纳什均衡 92
5.3.4联合定价—合作博弈模型 93
5.3.5策略分析及数值算例 94
本章小结 96
参考文献 96
第6章 具有不确定因素的废旧产品回收定价策略 98
6.1不完全信息下废旧产品回收定价策略 98
6.1.1问题描述 99
6.1.2委托—代理模型 99
6.1.3算例分析 104
6.2有质量检测的废旧产品回收定价策略 110
6.2.1问题描述 110
6.2.2最优定价策略 112
6.2.3最优结果分析 114
6.3质量不确定性对回收定价的影响 115
6.3.1问题描述 115
6.3.2最优定价决策 116
6.3.3参数λ和8对最优值的影响 117
6.3.4数值算例 118
6.4基于模糊回收价格的废旧产品定价策略 120
6.4.1预备知识 121
6.4.2问题描述 121
6.4.3非合作博弈模型 124
6.4.4联合定价—合作博弈模型 126
本章小结 127
参考文献 127
第7章 废旧产品和其他产品同时定价策略 130
7.1废旧产品和新产品同时定价策略 130
7.1.1三种回收模型 131
7.1.2各种模型最优定价决策及比较分析 133
7.1.3数值算例及参数分析 137
7.2有竞争的废旧产品和新产品同时定价策略 142
7.2.1模型和假设 142
7.2.2优化结果 145
7.2.3算例分析 151
7.3两阶段废旧产品和新产品同时定价策略 153
7.3.1假设和符号 153
7.3.2第一阶段的定价策略 154
7.3.3第二阶段的定价策略 154
7.3.4算例分析 155
7.4考虑投资风险的废旧产品和升级产品的同时定价策略 157
7.4.1投资风险分析 158
7.4.2定价和风险控制策略 159
7.4.3算例分析 159
本章小结 160
参考文献 161
第8章 生产计划优化策略 165
8.1生产、回收和拆解计划联合决策 165
8.1.1模型 166
8.1.2 γ的最优值 176
8.1.3基于最优γ的联合决策 177
8.1.4最优值γ对联合决策的影响分析 179
8.2有检测误差的回收量、订单量最优决策 180
8.2.1问题描述 181
8.2.2模型构建和优化 184
8.2.3集中决策的情形 190
8.2.4检测准确性和回收产品质量对最优回收量的影响 193
本章小结 196
参考文献 197
第9章 库存最优控制策略 199
9.1基于市场的R/M集成库存随机最优控制研究 199
9.1.1再制造/制造集成库存模式 200
9.1.2问题描述 200
9.1.3库存随机控制策略 202
9.1.4算法及案例 205
9.2多阶段R/M集成库存随机最优控制 206
9.2.1问题描述 206
9.2.2主要结果 208
本章小结 211
参考文献 212
第10章 物联网环境下R/M集成供应链新型模式 213
10.1物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点 213
10.1.1物联网环境下R/M集成供应链的结构 214
10.1.2物联网环境下R/M集成供应链的特点 216
10.2物联网环境下R/M集成供应链新型运作模式 218
10.2.1产品DNA的定义 219
10.2.2引入DNA的运作模式 220
本章小结 222
参考文献 223
附录A引理7.1～引理7.4的证明 225
附录B等式和常量 228
附录C本领域部分相关成果介绍 231
参考文献 234
后记 239