第一篇 医学影像信息的提取 1
第一章 生物医学工程学与医学影像信息学 1
第一节 生物医学工程学 1
一、生物医学工程学概述 1
二、生物医学工程学的研发趋势 3
第二节 生物医学工程与医疗设备器材 5
一、医疗设备器材的应用范围 5
二、我国生物医学工程学科及产业的发展 6
第三节 医学影像信息学 7
一、医学影像信息学 7
二、医学信息技术和数字医疗 8
第二章 常见医学成像原理及其信息优势 10
第一节 数字X线成像技术 10
一、计算机X线摄影（CR） 10
二、数字X线摄影（DR） 13
三、X线摄影的特点 14
第二节 CT成像技术 14
一、CT成像基本原理 15
二、窗口技术 17
三、CT的评价 17
第三节 磁共振成像技术 19
一、磁共振成像原理 19
二、磁共振的评价 21
第四节 数字减影血管造影技术 23
一、DSA成像原理 23
二、DSA图像处理 24
三、DSA减影方式 25
第五节 超声成像技术 27
一、超声诊断学定义及范畴 27
二、超声诊断仪的种类 28
三、医用超声成像原理 28
四、3D超声仪结构与原理 28
五、超声诊断的临床应用范围 31
第三章 图像处理提取信息 33
第一节 数字成像技术的发展 33
第二节 正确应用数字图像处理 34
第三节 合理应用三维重组技术 36
一、CT重组技术 37
二、磁共振重组技术 47
第四节 窗口技术的应用 51
第五节 图像测量 51
一、定量测量 51
二、定形测量 60
三、定位测量 63
第六节 摄片技术 63
第四章 计算机辅助检测 64
第一节 CAD概念与近况 64
第二节 CAD在乳腺疾病中的应用 64
一、CAD的作用 64
二、CAD系统 65
第三节 CAD在胸部疾病中的应用 68
一、肺实质的分割 68
二、图像的二值化 68
三、形态学运算 68
四、肺实质的轮廓检测和分割 68
第四节 CAD系统的评价与展望 69
一、CAD系统的评价 69
二、CAD的展望 70
第二篇 图像存储与传输系统 71
第一章 PACS的产生与原理 71
第一节 概述 71
第二节 PACS的原理 72
一、医学影像数据的获取 72
二、医学影像数据的传输 73
三、医学影像数据的存储 75
四、医学影像的重现和处理 77
五、医学影像信息与其他医疗信息的交换 77
第三节 PACS的主要功能 79
第二章 PACS功能的基本构成 80
第一节 PACS的组成 80
第二节 医学影像传输 81
一、传输类型 81
二、传输方法 81
三、影响传输速度的因素 81
四、医学影像传输的标准化与信息压缩 81
第三节 PACS系统逻辑结构 82
一、DICOM采集 82
二、DICOM服务器 82
三、DICOM打印服务器 82
四、PACS管理工具 83
五、远程服务系统 83
六、胶片处理系统 83
第四节 DICOM标准及应用 83
一、什么是DICOM 83
二、基本概念和定义 84
三、标准的组成 84
四、临床应用 86
第五节 服务器的要求 86
一、服务器的定义 86
二、服务器类型 87
三、院级服务器要求 87
四、医学影像科服务器要求 87
第三章 PACS与医院信息系统 88
第一节 PACS与HIS 88
一、PACS与HIS系统的连接方式 88
二、PACS和HIS系统接入的网络安全 88
第二节 RIS系统特点与流程 89
第三节 医院PACS的效益评估 90
一、住院日减少模型 90
二、胶片节省模型 91
三、等效工作时间减少模型 91
第四章 PACS与互联网 92
第一节 PACS的优势与限度 92
第二节 统计功能 92
第三节 医院信息系统的现状与展望 95
一、HIS的构成与内容 95
二、HIS的作用 96
三、HIS的现状 96
四、HIS的构建 97
五、构建HIS的难点 97
六、HIS的展望 97
第四节 PACS与远程医学 98
一、远程医学 99
二、远程放射学 99
第五节 PACS与国际互联网 100
第六节 医学影像信息学免费资源 101
第五章 医疗信息数字云技术 102
第一节 数字云的基本概念与特点 102
一、数字云的基本概念 102
二、数字云的特点 102
第二节 云计算的起源、演化与软件的关系 103
一、云技术的起源 103
二、云技术的演化 104
三、云与软件的关系 104
第三节 云计算的核心技术 105
一、并行计算 105
二、虚拟化技术是提高服务效率的最佳解决方案 106
三、分布式海量数据存储技术 106
四、海量数据管理技术 106
五、编程方式 106
六、云计算平台的管理技术—自动化、智能化手段 107
七、可靠性和安全性 107
第四节 云计算系统可提供的服务形式 107
一、基础设施服务（IaaS） 107
二、平台服务（Paas） 108
三、软件即服务（SaaS） 109
第五节 云服务发展的趋势 110
第三篇 医学影像信息与互联网 113
第一章 医学影像师的信息素养 113
第一节 信息素养概述 113
第二节 医学影像常用信息源 118
第三节 信息需要与行为 121
一、信息需要 121
二、信息行为 122
三、信息检索 123
第四节 信息技术 124
一、数据库技术简介 124
二、数据库的构成 124
第二章 计算机信息检索 126
第一节 计算机信息检索概述 126
第二节 计算机信息检索策略与步骤 126
一、检索策略 126
二、检索步骤 128
第三节 常用医学影像中文资源 129
一、中国生物医学文献服务系统 129
二、维普期刊资源整合服务平台 130
三、万方数据知识服务平台 132
四、中国知网 134
五、读秀学术搜索 135
六、超星发现系统 136
第三章 PubMed 137
第一节 美国医学索引 137
第二节 MEDLARS检索系统与MEDLINE数据库 137
第三节 Entrez资源整合系统 137
第四节 PubMed检索系统 140
一、PubMed收藏范围 140
二、PubMed数据库结构 141
三、PubMed的检索规则 142
四、PubMed基本检索 144
五、PubMed主题词检索 145
六、PubMed高级检索 147
七、期刊数据库检索 149
八、单篇引文匹配器 149
九、临床查询 150
十、检索结果的显示、评价、分析和管理 151
第五节 其他工具与链接 154
一、My NCBI个性化功能 155
二、LinkOut 156
三、批量引文匹配器 157
四、临床试验数据库 157
第四章 Web of Science 158
第一节 Web of Science平台概述 158
一、Web of Science收录范围 159
二、Web of Science检索方法 160
三、Web of Science个性化服务的定制与管理 161
第二节 Web of Science Core Collection（Web of Science核心合集） 162
一、Web of Science Core Collection的数据库构成 162
二、Web of Science Core Collection的检索方法 163
三、检索结果的显示、评价、分析与管理 168
第三节 Journal Citation Reports期刊引用报告 171
一、Journal Citation Reports概况 171
二、Journal Citation Reports提供的引文数据 172
三、Journal Citation Reports的检索 172
第五章 因特网医学影像信息资源 175
第一节 网络搜索引擎检索 175
一、搜索引擎的分类 175
二、常见网络搜索引擎——Google 176
三、常见网络搜索引擎——Baidu（百度） 181
第二节 学术搜索引擎 183
一、国外学术搜索引擎 183
二、国内学术搜索引擎 185
第三节 医学影像搜索引擎 186
一、Medical Matrix 186
二、Medscape（医景） 187
三、Medical World Search（医学世界检索） 188
四、CliniWeb International（国际临床网） 188
五、Health A to Z 189
六、MedHunt 189
第四节 医学影像网络资源 190
一、国内医学影像专业网站 190
二、国际医学影像专业网站 194
三、其他医学影像相关网站 195
四、医学影像网站面临的问题 196
参考文献 197