《空间计量经济学》PDF下载

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  • 作  者:叶阿忠,吴继贵,陈生明等著
  • 出 版 社:厦门:厦门大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787561556900
  • 页数:199 页
图书介绍:本书分六章,第一章是空间计量经济学基础,包括空间效应、空间权重和GeoDa软件的相关操作;第二章是空间回归模型,包括空间回归模型的动因、空间滞后模型、空间误差模型、空间计量模型的检验和GeoDa软件的相关操作;第三章是面板空间回归模型,包括面板数据空间滞后模型、面板数据空间误差模型和Matlab的相关操作;第四章是空间回归模型的扩展模型,包括空间变系数回归模型、空间杜宾模型、空间误差修正模型、广义空间回归模型、动态空间回归模型和矩阵指数空间模型;第五章是半参数空间滞后模型,包括半参数横截面空间滞后模型、半参数面板空间滞后模型和半参数动态面板空间滞后模型;第六章是半参数空间向量自回归模型,包括横截面数据半参数空间向量自回归模型、横截面数据半参数空间结构向量自回归模型和面板数据半参数空间向量自回归模型。读者对象是高等院校和科研机构经济和管理学科的研究生和研究人员。

第1章 空间计量经济学基础 1

1.1 空间效应 1

1.1.1 空间相关性 1

1.1.2 空间相关性与检验方法 2

1.2 空间权重 6

1.2.1 空间矩阵的常规设定 6

1.2.2 基于邻近概念的空间权重矩阵 6

1.2.3 其他经济社会空间权重矩阵 7

1.3 GeoDa软件的相关操作 10

1.3.1 GeoDa基本操作 10

1.3.2 空间权重矩阵 11

1.3.3 空间相关性 13

第2章 空间回归模型 15

2.1 空间回归模型的动因 15

2.1.1 残差与解释变量的正交性问题 15

2.1.2 模型不确定性动因 17

2.1.3 空间回归模型 17

2.2 空间滞后模型 18

2.2.1 IV估计 18

2.2.2 ML估计 19

2.2.3 GMM估计 20

2.3 空间误差模型 21

2.3.1 模型 21

2.3.2 模型的估计 22

2.4 空间回归模型的检验 22

2.4.1 LM检验 22

2.4.2 残差空间相关性的Moran's I检验 24

2.5 实例 25

2.6 GeoDa软件的相关操作 26

第3章 面板空间回归模型 28

3.1 面板数据空间滞后模型 28

3.1.1 固定效应 28

3.1.2 随机效应 29

3.2 面板数据空间误差模型 30

3.2.1 固定效应 30

3.2.2 随机效应 31

3.3 实例 31

3.4 MATLAB的相关操作 33

第4章 空间回归模型的扩展模型 43

4.1 空间变系数回归模型(GWR) 43

4.1.1 地理加权回归估计方法 43

4.1.2 空间变系数的地理加权回归模型 45

4.1.3 实例 47

4.2 空间杜宾模型 49

4.2.1 模型 49

4.2.2 实例 50

4.3 空间误差修正模型 59

4.3.1 模型 60

4.3.2 估计方法 60

4.3.3 实例 60

4.4 广义空间回归模型 64

4.4.1 模型及估计 64

4.4.2 实例 65

4.5 动态空间回归模型 68

4.5.1 模型 68

4.5.2 模型的估计 69

4.5.3 实例 69

4.6 矩阵指数空间回归模型 71

4.6.1 模型 72

4.6.2 实例 73

第5章 半参数空间滞后模型 77

5.1 半参数横截面空间滞后模型 77

5.1.1 模型 77

5.1.2 模型的估计及其性质 78

5.1.3 实例 79

5.2 半参数面板空间滞后模型 84

5.2.1 模型 84

5.2.2 工具变量估计 85

5.2.3 两阶段最小二乘估计 97

5.2.4 广义矩估计 104

5.3 半参数动态面板空间滞后模型 114

5.3.1 模型 114

5.3.2 模型的估计 114

5.3.3 实例 116

第6章 半参数空间向量自回归模型 126

6.1 横截面数据半参数空间向量自回归模型 127

6.1.1 模型 127

6.1.2 模型估计 128

6.1.3 时空脉冲响应函数 128

6.1.4 实例 129

6.2 横截面数据半参数空间结构向量自回归模型 137

6.2.1 模型 137

6.2.2 模型的估计 138

6.2.3 实例 139

6.3 面板数据半参数空间向量自回归模型 149

6.3.1 模型 149

6.3.2 模型估计 150

6.3.3 实例 152

6.4 面板数据半参数空间结构向量自回归模型 181

6.4.1 模型 181

6.4.2 模型估计 181

6.4.3 实例 183

参考文献 195