第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 随机事件的概率 8
1.3 加法定理和乘法定理 14
1.4 事件的独立性 23
习题一 28
第二章 随机变量及其概率分布 31
2.1 随机变量的概念 31
2.2 离散型随机变量及其概率分布 37
2.3 连续型随机变量及其概率分布 44
2.4 随机变量函数的概率分布 53
习题二 60
第三章 二维随机变量 63
3.1 二维随机变量的概率分布 63
3.2 边缘分布与相互独立性 69
3.3 二维随机变量函数的概率分布 77
习题三 81
第四章 随机变量的数字特征 83
4.1 均值 84
4.2 方差 96
4.3 协方差和相关系数 108
习题四 114
第五章 大数定律与中心极限定理 117
5.1 大数定律 117
5.2 中心极限定理 121
习题五 128
第六章 数理统计基本概念 129
6.1 基本概念 129
6.2 抽样分布 132
习题六 140
第七章 参数估计 141
7.1 点估计 141
7.2 区间估计 148
习题七 156
第八章 假设检验 158
8.1 假设检验的基本思想 158
8.2 t检验 162
8.3 X2检验法 165
8.4 F检验法 168
8.5 检验总体分布的X2准则 170
习题八 174
第九章 回归分析与方差分析 176
9.1 一元线性回归分析 176
9.2 一元非线性回归与二元线性回归简介 188
9.3 单因素方差分析 196
9.4 双因素方差分析 206
习题九 218
习题答案 221
附表 230
1 泊松分布？的数值表 230
2 标准正态分布函数的数值表 231
3 X2检验的上侧临界值表 232
4 t检验的上侧临界值表 233
5 F检验的临界值表 234
6 相关系数检验表 235