第1章 随机事件及其概率 1
1.1 样本空间与随机事件 1
1.2 事件的频率与概率 5
1.3 古典概型与几何概型 9
1.4 条件概率 14
1.5 随机事件的独立性 20
习题1 23
第2章 随机变量及其分布 27
2.1 随机变量与分布函数 27
2.2 离散型随机变量的概率分布 30
2.3 连续型随机变量的概率分布 37
习题2 44
第3章 随机向量及其分布 46
3.1 二维随机变量的概率分布 46
3.2 边缘分布 51
3.3 条件分布 54
3.4 随机变量的独立性 56
习题3 59
第4章 随机变量的函数及其数值模拟 61
4.1 一维随机变量函数的分布 61
4.2 二维随机变量函数的分布 64
4.3 均匀随机数的产生 69
4.4 任意随机变量的模拟 70
4.5 概率模型在近似计算中的应用 72
习题4 74
第5章 随机变量的数字特征 76
5.1 数学期望 76
5.2 方差 81
5.3 协方差与相关系数 84
5.4 原点矩与中心矩 88
习题5 89
第6章 大数定律与中心极限定理 91
6.1 大数定律 91
6.2 中心极限定理 95
习题6 99
第7章 样本与抽样分布 100
7.1 基本概念 100
7.2 基本分布 105
7.3 正态总体的抽样分布 109
习题7 113
第8章 参数估计 115
8.1 参数的点估计 115
8.2 估计量的评价标准 121
8.3 参数的区间估计 124
8.4 总体分布的估计 133
习题8 136
第9章 假设检验 139
9.1 假设检验的基本概念 139
9.2 参数的假设检验 142
9.3 总体分布的假设检验 151
习题9 155
第10章 回归分析 158
10.1 回归分析的基本概念 158
10.2 一元线性回归模型 160
10.3 一元线性回归中的假设检验与预测 168
习题10 171
第11章 概率统计的MATLAB命令实现 173
11.1 概率统计的基本命令 173
11.2 常用的随机分布 179
11.3 参数估计 186
11.4 假设检验 189
11.5 回归分析 191
习题参考答案 192
附录 201
附表1 常用分布及其数学期望与方差表 201
附表2 泊松分布表 202
附表3 标准正态分布表 204
附表4 t分布的上侧分位数ta（n）表 205
附表5 χ2分布的上侧分位数χ2a（n）表 206
附表6 F分布的上侧分位数Fa（n1,n2）表 208
附表7 正态总体均值和方差的区间估计表 212
附表8 正态总体均值和方差的假设检验表 214
参考文献 216