第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件与样本空间 1
1.2 事件的概率 6
1.3 概率的公理化定义及其性质 10
1.4 条件概率 12
1.5 事件的独立性 17
1.6 贝努里（Bernoulli）试验和二项概率 19
习题1 21
第2章 随机变量及其分布 25
2.1 随机变量 25
2.2 离散型随机变量 26
2.3 随机变量的分布函数 29
2.4 连续型随机变量 30
2.5 随机变量的函数分布 37
习题2 40
第3章 二维随机变量及其分布 43
3.1 二维随机变量 43
3.2 二维离散型随机变量 44
3.3 二维连续型随机变量 46
3.4 边缘分布 48
3.5 二维随机变量的独立性 52
3.6 二维随机变量的函数的分布 54
习题3 58
第4章 随机变量的数字特征 61
4.1 数学期望 61
4.2 方差 67
4.3 协方差、相关系数和矩 71
习题4 78
第5章 大数定律与中心极限定理 82
5.1 大数定律 82
5.2 中心极限定理 84
习题5 88
第6章 数理统计的基本概念 89
6.1 样本与统计量 89
6.2 抽样分布 92
习题6 98
第7章 参数估计 100
7.1 点估计 100
7.2 极大似然估计 101
7.3 估计量的优良性 104
7.4 区间估计 107
习题7 113
第8章 假设检验 116
8.1 假设检验的基本概念 116
8.2 一个正态总体参数的假设检验 118
8.3 两个正态总体参数的假设检验 123
习题8 129
附表1 标准正态分布表 131
附表2 泊松分布表 132
附表3 t分布表 134
附表4 X2分布表 136
附表5 F分布表 138
附表6 检验相关系数的临界值表 148
参考答案 149
参考文献 161