第一章 绪论 1
1.1 显著性检验与p-值 1
1.2 贝叶斯检验与贝叶斯证据 5
1.3 参数消去方法 7
1.4 先验预测p-值与后验预测p-值 9
1.4.1 先验预测p-值 9
1.4.2 后验预测p-值 11
1.5 证据和谐性的研究历史与现状 13
1.6 本书的工作与创新 15
1.6.1 本书的工作和结构 15
1.6.2 本书的创新点 16
第二章 单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 17
2.1 正态模型中的广义p-值与贝叶斯证据的一致性 17
2.1.1 单个正态总体 17
2.1.2 两个正态总体的比较 23
2.2 双参数指数分布下的广义p-值与贝叶斯证据 27
2.2.1 完全数据 27
2.2.2 删失数据 36
2.3 广义p-值与贝叶斯证据的一致性 45
2.3.1 证据的一致性 45
2.3.2 应用 47
2.3.3 结论 56
2.4 单边假设检验问题中证据的和谐性 56
2.4.1 证据的和谐性 56
2.4.2 位置分布族 59
2.4.3 单个正态均值 62
2.4.4 贝伦斯-费希尔（Behrens—Fisher）问题 65
第三章 单点假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 90
3.1 单点假设检验问题的贝叶斯p-值 90
3.1.1 贝叶斯p-值 90
3.1.2 贝叶斯p-值与区间估计 94
3.2 林德利（Lindley）悖论 96
3.3 位置分布族 98
3.4 正态均值 101
3.4.1 一元正态模型 102
3.4.2 多元正态模型 106
3.5 贝伦斯-费希尔（Behrens-Fisher）问题 107
3.6 二项分布 109
3.7 线性回归系数 113
3.8 本章小结 116
第四章 区间假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 117
4.1 区间假设检验问题的贝叶斯证据 117
4.2 位置分布族 120
4.3 正态均值 121
第五章 结论 125
参考文献 128