《图形处理器绿色通用计算关键技术》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:王海峰著
  • 出 版 社:济南:山东人民出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787209087346
  • 页数:166 页
图书介绍:图形处理器GPU的通用计算成为一个新的研究热点,此后GPGPU在最近几年中取得长足发展。本书从介绍GPGPU硬件体系结构的改变和软件技术的发展开始,阐述GPGPU主要应用领域中的研究成果及最新发展。针对各种应用领域中计算数据大规模增加的趋势,出现单个GPU计算节点无法克服的硬件限制问题,为解决该问题出现多GPU计算和GPU集群的解决方案。本书详细地讨论通用计算GPU集群的研究进展和应用技术,包括GPU集群硬件异构性的问题和软件框架的三个研究趋势,对几种典型的软件框架Glift、Zippy、CUDASA的特性和缺点进行较详细的分析。最后,总结了GPU通用计算研究发展中存在的问题和未来的挑战。

导言 1

第一章 绪论 5

1.1 引言 5

1.2 GPU通用计算关键问题 6

1.3 大数据处理 21

1.4 处理器能耗研究 23

1.5 集群能耗研究 27

1.6 可靠性与容错计算 30

第二章 基于指令层的功耗预测模型 33

2.1 相关工作 34

2.2 研究背景 34

2.3 功耗预测模型 39

2.4 实验及分析 47

2.5 小结 49

第三章 静态功耗预测模型研究 50

3.1 相关工作 50

3.2 切片功耗模型 53

3.3 程序功耗预测模型 59

3.4 实验分析 66

3.5 小结 69

第四章 单GPU节点的能耗优化 71

4.1 持续计算 71

4.2 模型 73

4.3 并行调度策略 75

4.4 实验及分析 80

4.5 复杂网络聚类 82

4.6 计算可靠性 90

4.7 小结 95

第五章 GPU集群能耗优化的控制模型 97

5.1 研究背景 99

5.2 相关模型 101

5.3 GPU能耗优化控制 102

5.4 大规模数据流 110

5.5 实验分析 117

5.6 小结 124

第六章 感知可靠性的GPU集群能耗优化控制 125

6.1 研究动机 125

6.2 量化模型 126

6.3 极大熵函数法 128

6.4 模型预测控制 130

6.5 实验分析 135

6.6 讨论 141

6.7 小结 142

第七章 结语 143

7.1 研究总结 143

7.2 研究局限性 144

7.3 研究展望 145

参考文献 146

后记 165