第一章 绪论 1
1.1 统计学与医学 1
1.2 统计学的几个基本概念 2
1.3 统计学的发展简史 7
练习题 9
第二章 计量资料的统计描述 11
2.1 频数分布 11
2.2 集中趋势的描述 14
2.3 离散趋势的描述 18
2.4 正态分布 21
2.5 医学参考值范围的制定 24
练习题 26
第三章 定性资料的统计描述 28
3.1 常用相对数 28
3.2 率的标准化法 33
3.3 随机变量的概率分布 39
练习题 48
第四章 参数估计 51
4.1 抽样分布 51
4.2 抽样误差 57
4.3 总体均数的置信区间 62
4.4 总体率的置信区间 67
练习题 69
第五章 假设检验 71
5.1 假设检验的基本概念 71
5.2 假设检验的基本步骤 72
5.3 Z检验 75
5.4 假设检验与区间估计的关系 81
5.5 检验效能与样本含量估计 82
5.6 正态性检验 89
5.7 方差齐性检验 94
5.8 变量变换 96
5.9 假设检验的正确应用 97
练习题 99
第六章 t检验 101
6.1 单样本t检验 101
6.2 配对样本t检验 103
6.3 两样本t检验 106
练习题 110
第七章 x2检验 112
7.1 x2统计量的极限定理 112
7.2 四格表资料的x2检验 115
7.3 配对四格表资料的x2检验 123
7.4 四格表资料的精确概率法 125
7.5 行×列表资料的x2检验 127
7.6 多个样本率间的多重比较 133
7.7 行×列表x2检验的注意事项 136
7.8 有序分组资料的线性趋势检验 137
7.9 频数分布拟合优度的x2检验 138
练习题 140
第八章 多个样本均数比较的方差分析 146
8.1 单因素方差分析 146
8.2 方差分析的基本思想及其应用条件 149
8.3 完全随机设计资料的方差分析 152
8.4 随机区组设计资料的方差分析 154
8.5 拉丁方设计资料的方差分析 158
8.6 两阶段交叉设计资料的方差分析 163
8.7 多个样本均数间的多重比较 166
练习题 171
第九章 基于秩转换的非参数检验 174
9.1 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 175
9.2 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 182
9.3 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 188
9.4 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 195
练习题 200
第十章 两变量回归 204
10.1 线性回归的概念 204
10.2 线性回归方程的建立 205
10.3 线性回归分析中的统计推断 214
10.4 曲线拟合 226
练习题 233
第十一章 线性相关 236
11.1 线性相关的概念 236
11.2 相关系数的计算和意义 237
11.3 相关系数的统计推断 239
11.4 线性相关与回归的注意事项 241
11.5 秩相关 244
练习题 247
第十二章 残差分析 249
12.1 概述 249
12.2 异常值检验 252
12.3 拟合优度检验 255
12.4 一般线性模型的诊断 256
练习题 262
附录一 统计用表 263
附表1 标准正态分布表（φ（z）值，z≤0） 263
附表2 t界值表 264
附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值） 266
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值） 267
附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 275
附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧） 277
附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧） 279
附表7 百分率的可信区间 281
附表8 x2界值表 287
附表9 T界值表（配对比较的符号秩检验用） 288
附表10 T界值表（两独立样本比较的秩和检验用） 290
附表11 H界值表（三组独立样本比较的秩和检验用） 292
附表12 M界值表（随机区组比较的Friedman M检验用） 293
附表13 相关系数r界值表 294
附表14 Spearman秩相关系数rs界值表 295
附录二 常用统计图表 297
第一节 统计表 297
第二节 统计图 299
附录三 统计学方法实现——R统计软件 305
第一节 R软件基础知识 306
第二节 对象与数据类型 308
第三节 数据读取与整理 315
第四节 程序编写 323
第五节 R基本统计方法 328
附录四 Excel统计功能简介 347
第一节 Excel基本知识 347
第二节 Excel的函数 353
第三节 创建图表 358
第四节 数据统计分析工具 360
参考文献 363