第一章 绪论 1
1数理统计学的研究对象 1
2数理统计学的基本概念 3
3数理统计学发展简史 5
第二章 估计 9
1参数估计的方法 9
2估计的优良性标准 21
3置信区间（区间估计） 32
4分布函数与密度函数的估计 47
习题 59
第三章 假设检验 63
1问题的提法 63
2 N-P引理及似然比检验法 67
3单参数情形的假设检验 72
4广义似然比检验 87
5临界值和p值 107
6比率的假设检验 111
7拟合优度检验 119
8几种常用的非参数检验 133
习题 139
第四章 回归分析与线性模型 145
1引言 145
2一元线性回归 149
3线性模型的参数估计 162
4线性模型的假设检验 178
5回归分析 185
6回归自变量的选择 208
7逻辑斯谛回归模型 215
习题 219
第五章 试验设计与方差分析 225
1全面试验的方差分析 225
2多因素试验设计问题的提法与数学模型 234
3正交表和正交设计 237
4平衡不完全区组（BIB）设计 258
习题 263
第六章 序贯分析初步 268
1序贯方法的重要性与两个要素 268
2序贯概率比检验（SPRT） 271
3序贯估计与随机逼近 288
习题 295
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意 297
1统计决策问题概述 297
2什么是贝叶斯统计 299
3先验分布的确定 307
4应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法 315
习题 322
第八章 抽样调查概述 325
1问题的提法 325
2单纯随机抽样 327
3区间估计与样本量的确定 331
4有放回pps不等概抽样 335
5分层抽样 338
6二阶抽样 341
7基于超总体模型的方法 348
习题 350
附表 353
附表1 标准正态分布数值表 353
附表2 t分布临界值表 354
附表3 X2分布临界值表 355
附表4 F分布临界值表（α=0.05） 356
附表5 F分布临界值表（α=0.025） 358
附表6 F分布临界值表（α=0.01） 360
附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 362
附表8 符号检验临界值表 363
附表9 两样本秩和检验的临界值表 364
附表10 常用正交表 365
附表11 随机数表 372
参考书目 374