1 绪论 1
1.1 价格预测 1
1.2 石化行业的特点及发展趋势 9
1.3 石化产品的价格预测 19
2 价格时间序列波动性分析及政策建议 28
2.1 时间序列分析 28
2.2 ARCH类模型 32
2.3 ARCH模型效应检验 41
2.4 原油市场价格波动积聚性实证研究 44
3 价格时间序列长记忆性检验分析及应用 56
3.1 时间序列长记忆性的解释 56
3.2 长记忆时间序列的建模 69
3.3 苯乙烯价格波动时间序列的长记忆性实证研究 73
4 时间序列长记忆性和波动持续性的关系 84
4.1 长记忆的界定 84
4.2 波动的持续性 85
4.3 对长记忆自回归条件异方差模型的分析 94
5 组合预测单项模型的筛选 96
5.1 组合预测基本内容 97
5.2 组合预测的有效性 101
5.3 组合前单项模型的筛选 107
5.4 石脑油价格预测方法选用 113
6 化工原料价格预测系统的设计实现 125
6.1 系统设计思路 125
6.2 系统登录界面和预测结果显示 142
7 结论 147
参考文献 149