《数据库原理及新技术研究》PDF下载

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  • 作  者:郑晓霞,孙亮,张浩主编;岳园,麻兴东,王亚等副主编
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787517029861
  • 页数:412 页
图书介绍:本书对数据库理论、方法及新型数据库技术等知识进行阐述,内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操纵功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论、数据库安全、恢复及并发控制技术等,同时还对一些新型数据库技术进行了讨论,包括XML数据管理、实时数据库、多媒体数据库、移动对象数据库、时态数据库、空间数据库、主动数据库、数据挖掘等。

第1章 导论 1

1.1 数据管理技术的产生和发展 1

1.2 数据描述与数据模型 6

1.3 数据库系统结构 17

1.4 数据库技术的研究领域 21

1.5 数据库技术的未来发展 23

第2章 关系模型及关系操作 30

2.1 关系模型及其三要素 30

2.2 关系代数 35

2.3 关系演算 39

第3章 SQL语言基础及数据操纵功能 47

3.1 SQL语言概述 47

3.2 数据定义 56

3.3 数据查询 66

3.4 数据操纵 73

3.5 数据控制 74

3.6 嵌入式SQL 77

第4章 关系数据的查询优化 83

4.1 概述 83

4.2 关系代数表达式的变换 85

4.3 查询优化的一般策略 90

4.4 优化的处理过程 91

4.5 物理优化 95

4.6 实际应用中的查询优化 103

第5章 关系数据库规范化理论 106

5.1 规范化的问题 106

5.2 函数依赖 107

5.3 关系规范化 110

5.4 函数依赖的公理系统简介 116

5.5 关系模式的分解 121

第6章 数据库的安全性与完整性 129

6.1 数据库的安全措施 129

6.2 存取控制 131

6.3 其他数据库安全性手段 134

6.4 SQL Server的安全体系结构 137

6.5 SQL Server的安全认证模式 138

6.6 完整性约束条件及完整性控制 141

6.7 SQL Server的数据完整性及实现 144

第7章 数据库系统的恢复和并发控制技术 145

7.1 故障的种类 145

7.2 数据恢复的实现技术 146

7.3 SQL Server的数据备份和恢复 159

7.4 事务处理 165

7.5 并发控制 168

第8章 XML数据管理技术 178

8.1 概述 178

8.2 XML数据编码技术 183

8.3 XML数据存储技术 188

8.4 XML数据索引与查询优化 197

第9章 实时数据库及其管理技术 208

9.1 概述 208

9.2 实时数据库的特征 210

9.3 实时数据模型分析 212

9.4 实时数据库管理系统 214

9.5 实时事务及事务处理 217

9.6 实时数据库的数据管理 221

9.7 实时数据库的I/O调度探析 222

9.8 基于实时数据库的高级数据应用技术 224

第10章 多媒体数据库及其检索技术 227

10.1 概述 227

10.2 多媒体数据模型 231

10.3 多媒体元数据 237

10.4 多媒体数据库查询分析 238

10.5 多媒体数据库的用户接口 240

10.6 多媒体数据库管理系统 244

10.7 跨媒体信息检索技术 248

第11章 移动对象数据库及其索引技术 253

11.1 概述 253

11.2 时态数据类型上的操作算法 258

11.3 数据模型与查询语言 267

11.4 移动对象索引技术 279

11.5 轨迹索引 283

第12章 时态数据库及其管理系统分析 288

12.1 概述 288

12.2 时态数据模型与查询语言 295

12.3 基于全序TFD集的时态模式规范化 301

12.4 基于时态ER模型的时态数据库设计 310

12.5 时态数据库管理系统的分析 315

第13章 空间数据库及其索引技术 317

13.1 概述 317

13.2 空间数据模型分析 329

13.3 空间数据查询处理 336

13.4 空间数据库索引技术 344

第14章 主动数据库及其规则分析 355

14.1 概述 355

14.2 主动数据库管理系统 359

14.3 主动规则集终止性静态分析 362

14.4 基于执行图的汇流性分析 363

14.5 可观察的确定性 366

第15章 数据挖掘原理及技术 367

15.1 概述 367

15.2 基于关联规则的数据挖掘技术 372

15.3 时间序列与序列模式挖掘技术 381

15.4 基于分类规则的数据挖掘技术 393

参考文献 412