第1章 什么是团队开发 1
1.1 一个人也能进行开发 2
1.2 团队开发面临的问题 3
1.3 如何解决这些问题 4
1.4 本书的构成 5
1.4.1 第2章：案例分析 5
1.4.2 第3～5章：基础实践 5
1.4.3 第6～7章：持续交付和回归测试 6
1.5 阅读本书前的注意事项 7
1.5.1 最好的方法是具体问题具体分析 7
1.5.2 没有最好的工具 7
第2章 团队开发中发生的问题 9
2.1 案例分析的前提 10
2.1.1 项目的前提条件 10
2.2 案例分析（第1天） 11
2.2.1 问题1：重要的邮件太多，无法确定处理的优先顺序 11
2.2.2 问题2：没有能用于验证的环境 11
2.2.3 问题3：用别名目录管理分支 12
2.2.4 问题4：重新制作数据库比较困难 14
2.3 案例分析（第1天）中的问题点 16
2.3.1 问题1：重要的邮件太多，无法确定处理的优先顺序 16
邮件的数量太多，导致重要的邮件被埋没 16
无法进行状态管理 17
直观性、检索性较弱 17
用邮件来管理项目的课题 17
2.3.2 问题2：没有能用于验证的环境 18
2.3.3 问题3：用别名目录管理分支 18
2.3.4 问题4：重新制作数据库比较困难 19
2.4 案例分析（第2天） 22
2.4.1 问题5：不运行系统就无法察觉问题 22
2.4.2 问题6：覆盖了其他组员修正的代码 22
2.4.3 问题7：无法自信地进行代码重构 24
2.4.4 问题8：不知道bug的修正日期，也不能追踪退化 25
2.4.5 问题9：没有灵活使用分支和标签 26
2.4.6 问题10：在测试环境、正式环境上无法运行 28
2.4.7 问题11：发布太复杂，以至于需要发布手册 28
2.5 案例分析（第2天）中的问题点 30
2.5.1 问题5：不运行系统就无法察觉问题 30
2.5.2 问题6：覆盖了其他组员修正的代码 31
2.5.3 问题7：无法自信地进行代码重构 31
2.5.4 问题8：不知道bug的修正日期，也不能追踪退化 33
2.5.5 问题9：没有灵活使用分支和标签 35
2.5.6 问题10：在测试环境、正式环境上无法运行 35
2.5.7 问题11：发布太复杂，以至于需要发布手册 36
2.6 什么是理想的项目 37
2.6.1 使用缺陷管理系统对课题等进行统筹管理 38
2.6.2 尽量使用版本管理系统 38
2.6.3 准备可以反复验证的CI系统 38
2.6.4 将环境的影响控制在最小限度，并随时可以发布 39
2.6.5 保留所有记录以便日后追踪 39
2.7 本章总结 40
第3章 版本管理 41
3.1 版本管理系统 42
3.1.1 什么是版本管理系统 42
3.1.2 为什么使用版本管理系统能带来便利 42
能够保留修改内容这一最基本的记录 43
能够方便地查看版本之间的差异 43
能够防止错误地覆盖他人修改的代码 43
专栏锁模式和合并模式 44
能够还原到任意时间点的状态 48
专栏基于文件和基于变更集 49
能够生成多个派生（分支和标签），保留当时项目状态的断面 49
3.2 版本管理系统的发展变迁 51
3.2.1 没有版本管理系统的时代（20世纪70年代以前） 52
3.2.2 RCS的时代（20世纪80年代） 52
3.2.3 CVS的诞生（20世纪90年代） 52
3.2.4 VSS、Perforce等商用工具的诞生（20世纪90年代） 53
3.2.5 Subversion的诞生（2000年以后） 54
3.2.6 分布式版本管理系统的诞生（2005年以后） 54
3.2.7 番外篇：GitHub的诞生 55
3.2.8 版本管理系统的导入情况 57
3.3 分布式版本管理系统 59
3.3.1 使用分布式版本管理系统的5大原因 59
能将代码库完整地复制到本地 59
运行速度快 59
临时作业的提交易于管理 59
分支、合并简单方便 59
可以不受地点的限制进行协作开发 60
3.3.2 分布式版本管理系统的缺点 60
系统中没有真正意义上的最新版本 60
没有真正意义上的版本号 60
工作流程的配置过于灵活，容易产生混乱 61
思维方式的习惯需要一定的时间 61
3.4 如何使用版本管理系统 62
3.4.1 前提 62
3.4.2 版本管理系统管理的对象 62
代码 63
需求资料、设计资料等文档 64
数据库模式、数据 64
配置文件 64
库的依赖关系定义 65
3.5 使用Git顺利地推进并行开发 66
3.5.1 分支的用法 66
什么是分支 66
什么是发布分支（release branch） 66
克隆和建立分支 67
提交和提交记录 67
分支的切换 68
修正bug后的提交 69
合并到master 70
向master进行Push 71
分支使用方法总结 72
3.5.2 标签的使用方法 72
什么是标签 72
新建标签 72
标签的确认 73
标签的取得 73
专栏 避免使用相同的标签名和分支名 74
标签使用方法总结 75
专栏 什么是Detached HEAD 76
3.6 Git的开发流程 77
3.6.1 Git工作流的模式 77
中央集权型工作流 77
GitHub型工作流 78
3.6.2 分支策略的模式 79
git-flow 79
github-flow 82
笔者的例子（折衷方案） 83
3.6.3 最合适的流程和分支策略因项目而异 84
3.7 数据库模式和数据的管理 85
3.7.1 需要对数据库模式进行管理的原因 85
由数据库管理员负责对修改进行管理的情况 85
修改共享数据库的模式的情况 85
3.7.2 应该如何管理数据库模式 86
版本管理的必要条件 86
什么是数据库迁移 86
数据库迁移的功能 87
3.7.3 数据库迁移工具 88
Migration（Ruby on Rails） 88
south（Django） 88
Migrations Plugin（CakePHP） 89
Evolution（Play Framework） 89
3.7.4 具体用法（Evolution）） 89
规定 89
SQL文件的执行 90
开发者之间数据库模式的同步 91
一致性问题的管理 93
3.7.5 数据库迁移中的注意点 94
3.8 配置文件的管理 96
3.9 依赖关系的管理 97
3.9.1 依赖关系管理系统 97
JVM语言 97
脚本语言 98
管理依赖关系的优点 98
3.10 本章总结 100
第4章 缺陷管理 101
4.1 缺陷管理系统 102
4.1.1 项目进展不顺利的原因 102
4.1.2 用纸、邮件、Excel进行任务管理时的问题 103
4.1.3 导入缺陷管理系统的优点 104
具有任务管理所需的基本功能 104
直观性、检索性较强 104
能够对信息进行统一管理及共享 104
能够生成各类报表 105
能够和其他系统进行关联，具有可扩展性 105
4.1.4 什么是缺陷驱动开发 106
缺陷驱动开发的具体步骤 106
专栏彻底贯彻缺陷驱动开发的情况 107
4.2 主要的缺陷管理系统 108
4.2.1 OSS产品 108
Trac 108
Redmine 109
Bugzilla 110
Mantis 111
4.2.2 商用产品 112
JIRA 112
YouTRACK 113
Pivotal Tracker 113
Backlog 114
GitHub 115
4.2.3 选择工具（缺陷管理系统）的要点 116
专栏 缺陷管理系统的应用事例 117
4.3 缺陷管理系统与版本管理系统的关联 118
4.3.1 通过关联实现的功能 118
从提交链接到问题票 118
从问题票链接到提交 118
提交的同时修改问题票的状态 119
4.3.2 关联的配置方法 119
4.3.3 GitHub 119
GitHub的issue 119
Service Hooks 120
GitHub和Pivotal Tracker的关联 121
GitHub和JIRA的关联 123
4.3.4 Trac/Redmine 124
4.3.5 Backlog 124
Backlog和Git的关联 125
Backlog和GitHub的关联 126
4.3.6 Git自带的Hook的使用方法 127
4.4 新功能开发、修改bug时的工作流程 128
4.4.1 工作流程 128
1 建立问题票 128
2 指定负责人 129
3 开发 129
4 提交 129
5 Push到代码库 129
4.5 回答“那个bug是什么时候修正的”的问题 131
4.5.1 Pivotal Tracker的例子 131
用记忆中残留的关键字进行检索 131
检索 131
通过问题票查找代码修改 132
4.5.2 Backlog的例子 133
检索 134
4.6 回答“为什么要这样修改”的问题 136
4.7 本章总结 137
专栏 缺陷管理、bug管理以及需求管理 137
第5章 CI（持续集成） 141
5.1 CI（持续集成） 142
5.1.1 什么是CI（持续集成） 142
集成（integration） 142
持续地进行集成就是CI 142
5.1.2 使开发敏捷化 143
瀑布式开发的开发阶段 143
敏捷开发的开发阶段 144
5.1.3 为什么要进行CI这样的实践 147
成本效益 147
市场变化的速度 148
兼顾开发速度和质量 148
5.1.4 CI的必要条件 149
版本管理系统 149
build工具 149
测试代码 151
CI工具 151
5.1.5 编写测试代码所需的框架 151
测试驱动开发（TDD）的框架 151
行为驱动开发（BDD）的框架 152
5.1.6 主要的CI工具 154
Jenkins 154
TravisCI 155
5.2 build工具的使用方法 157
5.2.1 新建工程的情况 157
建立工程雏形 158
依赖关系的定义 160
执行测试 161
导入Eclipse 162
5.2.2 为已有工程添加自动build功能 162
5.2.3 build工具的总结 163
5.3 测试代码的写法 164
5.3.1 作为CI的对象的测试的种类 164
5.3.2 何时编写测试 165
新建工程的情况 165
已有工程中没有测试的情况 165
修改bug或添加新功能的情况 166
5.3.3 棘手的测试该如何写 166
和外部系统有交互的测试 166
使用mocking框架进行测试 167
使用内存数据库进行测试 168
数据库变更管理和配置文件管理的测试 169
UI相关的测试 169
棘手的测试要权衡工数 170
5.4 执行基于Jenkins的CI 171
5.4.1 Jenkins的安装 171
使用本地安装包进行安装 172
5.4.2 Jenkins能干些什么 172
5.4.3 新建任务 173
5.4.4 下载代码 173
5.4.5 自动执行build和测试 175
定期执行 175
轮询版本管理系统 175
专栏 从版本管理系统进行Push 176
build的记述 177
5.4.6 统计结果并生成报表 178
专栏 以JUnitXML的形式输出报表比较高效 179
5.4.7 统计覆盖率 179
覆盖率统计工具 180
Maven Cobertura插件的安装 180
专栏 Java程序库的查找方法 182
Jenkins插件的配置 183
5.4.8 静态分析 184
5.4.9 配置通知 185
5.5 CI的运用 187
5.5.1 build失败了该怎么办 187
Subversion等中央集权型版本管理系统的情况 187
Git等分布式管理系统的情况 187
专栏 造成build失败后的惩罚游戏 188
测试后合并 189
5.5.2 确保可追溯性 193
关联build和提交 193
关联缺陷管理 194
5.6 本章总结——借助CI能够实现的事 198
第6章 部署的自动化（持续交付） 199
6.1 应该如何部署 200
6.1.1 部署自动化带来的好处 200
细粒度、频繁地发布可以使风险可控 200
能尽快地获得用户的反馈 200
团队的规模可控 201
6.2 部署的自动化 202
6.2.1 部署自动化方面的共识 202
6.2.2 部署流水线 203
通过自动化加快部署速度 204
任何人都能够实施部署是很重要的 204
6.2.3 服务提供工具链（provisioning tool chain） 204
6.3 引导（Bootstrapping） 206
6.3.1 Kickstart 206
Kickstart的使用方法 206
使用时的注意事项 206
Kickstart的配置示例 207
6.3.2 Vagrant 208
为每一位开发人员准备实体电脑比较困难 208
使用虚拟机时的注意事项 209
什么是Vagrant 209
Vagrant的安装及运行方法 209
6.4 配置（Configuration） 212
6.4.1 不使用自动化时的问题 212
6.4.2 Chef 213
Chef的构成 213
目录构成和文件配置 215
node.json 215
setup.json 216
solo.rb 216
default.rb 217
virtualhost.conf.erb 218
Chef的运行方法和运行结果 218
使用Chef的优点 219
使用Chef时的注意事项 220
使用Chef的时间点 220
6.4.3 serverspec 221
什么是serverspec 221
serverspec的安装 221
测试文件的记述方式 222
httpd_speec.rb 222
git_spec.rb 223
serverspec的执行方法及执行结果 223
serverspec的优点 224
6.4.4 最佳实践（其1） 224
Vagrantfile 226
default.rb 227
6.4.5 最佳实践（其2） 227
6.4.6 实现物理服务器投入运营为止的所有步骤的自动化 229
6.5 编配（Orchestration） 230
6.5.1 发布作业的反面教材 230
6.5.2 Capistrano 231
Capistrano的系统构成 231
Capistrano的安装 232
deploy.rb 232
Capistrano的执行方法 233
6.5.3 Fabric 233
Fabric（串行执行）的情况 234
Capistrano（并行执行）的情况 234
理解本地服务器和远程服务器操作上的区别 234
Fabric的运行方法 236
6.5.4 Jenkins 237
主节点（master node）和从节点（slave node）的协作 237
从节点的添加 238
任务的添加 240
任务的执行 242
6.5.5 最佳实践 243
结合Jenkins和Fabric 243
6.5.6 考虑安全问题 244
专栏 手动部署的例子 245
6.6 考虑运用相关的问题 247
6.6.1 不中断服务的部署方法 247
6.6.2 蓝绿部署（blue-green deployment） 247
6.6.3 云（cloud）时代的蓝绿部署 250
6.6.4 回滚（rollback）相关问题的考察 251
随时准备好退路 251
数据库模式的版本管理 251
回滚的验证 252
只更新代码的发布时的回滚 252
数据库模式更新时的回滚 253
6.7 本章总结 255
专栏 Paas的使用方式 255
第7章 回归测试 259
7.1 回归测试 260
7.1.1 什么是回归测试 260
7.1.2 测试分类的整理 261
支持团队的技术层面的测试（第1象限） 262
支持团队的业务层面的测试（第2象限） 262
评价产品的业务层面的测试（第3象限） 262
使用技术层面测试的产品评价（第4象限） 263
7.1.3 回归测试的必要性 263
退化（degrade）的发生 263
应该实现自动测试的原因 263
7.1.4 回归测试自动化的目标 265
7.2 Selenium 266
7.2.1 什么是Selenium 266
7.2.2 Selenium的优点 266
自动化测试用例制作简单 266
支持多种浏览器及OS 266
7.2.3 Selenium的组件 267
Selenium IDE 267
Selenium Remote Control（Selenium RC） 268
Selenium WebDriver 269
7.2.4 测试用例的制作和执行 271
Selemium IDE的安装和运行 271
Selenium的测试用例 271
什么是好的测试用例 274
用Selenium Server来运行测试 274
7.2.5 Selenium的实际应用 276
测试页面是否有改动 276
使Selenium测试稳定运行 278
7.3 Jenkins和Selenium的协作 282
7.3.1 关联Jenkins和Selenium的步骤 282
7.4 Selenium测试的高速化 287
7.4.1 利用Jenkins的分布式构建实现测试的并行执行 288
Jenkins的分布式构建的构成 288
分布式构建的配置 289
7.4.2 Selenium测试并行化中的难点 291
7.5 多个应用程序版本的测试 295
7.5.1 应用的部署 296
7.5.2 从版本管理系统下载测试用例 296
7.5.3 用Selenium测试 296
7.6 本章总结 298