第1章 绪论 1
1.1 数字图像处理的基本概念 1
1.1.1 模拟图像 1
1.1.2 数字图像 1
1.1.3 像素间的关系 5
1.2 常用文件存储格式 8
1.2.1 BMP图像文件格式 8
1.2.2 TIFF图像文件格式 8
1.2.3 GIF图像文件格式 9
1.2.4 JPEG图像文件格式 9
1.2.5 PNG图像文件格式 10
1.2.6 PCX图像文件格式 11
1.3 数字图像处理的主要内容 11
1.4 数字图像处理的应用 15
1.5 MATLAB图像处理基础 21
1.5.1 数字图像的表示 22
1.5.2 图像的输入/输出和显示 23
1.6 思考题 25
第2章 图像视觉系统与图像采集系统 26
2.1 图像视觉系统 26
2.1.1 人眼的视觉原理 26
2.1.2 视觉系统的构成 27
2.1.3 光觉和色觉 29
2.1.4 视觉的特性 34
2.2 图像处理系统中的常用输入/输出设备 37
2.2.1 输入设备 37
2.2.2 输出设备 40
2.3 习题 41
第3章 基本图像变换 42
3.1 图像变换的基础知识 42
3.2 傅里叶变换 43
3.2.1 一维傅里叶变换 43
3.2.2 二维傅里叶变换 44
3.3 离散余弦变换 48
3.3.1 基本概念 48
3.3.2 一维离散余弦变换 49
3.3.3 二维离散余弦变换 50
3.4 小波变换 51
3.4.1 概述 51
3.4.2 连续小波变换（CWT） 52
3.4.3 离散小波变换（DWT） 54
3.5 基本图像变换MATLAB仿真实例 54
3.5.1 傅里叶变换仿真实例 54
3.5.2 离散余弦仿真实例 56
3.5.3 小波变换仿真实例 58
3.6 习题 60
第4章 图像增强 61
4.1 空域图像增强技术 62
4.1.1 直方图修正技术 62
4.1.2 图像灰度映射 69
4.1.3 图像间运算 71
4.1.4 图像平滑处理 75
4.1.5 图像锐化处理 81
4.2 频域图像增强技术 84
4.2.1 频域增强的理论基础 85
4.2.2 低通滤波法 85
4.2.3 高通滤波法 88
4.2.4 带通、带阻滤波法 91
4.2.5 同态滤波器 91
4.3 频域增强技术与空域增强技术 93
4.4 图像增强MATLAB仿真实例 93
4.5 习题 101
第5章 图像编码 102
5.1 图像编码的基础知识 102
5.1.1 数据冗余 102
5.1.2 图像编码中的保真度准则 104
5.1.3 图像编码模型 106
5.1.4 信息论的基础理论 107
5.2 无损压缩编码 109
5.2.1 基本编码定理 109
5.2.2 霍夫曼编码 110
5.2.3 香农-法诺编码 111
5.2.4 算术编码 113
5.3 限失真编码 114
5.3.1 信息率失真定理 114
5.3.2 预测编码 116
5.3.3 正交变换编码 121
5.4 图像编码MATLAB仿真实例 126
5.5 习题 135
第6章 彩色图像处理 136
6.1 彩色图像的基本概念 136
6.1.1 彩色视觉基础 136
6.1.2 三原色与色匹配 137
6.1.3 色度图 138
6.1.4 彩色图像在MATLAB中的表示 139
6.2 彩色模型 143
6.2.1 面向硬件设备的彩色模型 144
6.2.2 面向视觉感知的彩色模型 146
6.3 伪彩色增强处理 149
6.3.1 亮度切割 150
6.3.2 从灰度到彩色的映射 151
6.3.3 频域滤波方法 151
6.4 真彩色图像处理 152
6.4.1 真彩色处理策略 152
6.4.2 单分量变换增强 153
6.4.3 全彩色增强 156
6.5 彩色图像处理MATLAB仿真实例 157
6.6 习题 167
第7章 形态学图像处理 168
7.1 形态学预备知识 168
7.1.1 集合的基本知识 168
7.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 168
7.2 腐蚀和膨胀 170
7.2.1 腐蚀 170
7.2.2 膨胀 171
7.3 开运算和闭运算 172
7.4 击中和击不中变换 173
7.5 一些基本形态学算法 175
7.5.1 边界提取 175
7.5.2 孔洞填充 176
7.6 灰度级形态学 176
7.6.1 腐蚀和膨胀 176
7.6.2 开运算和闭运算 183
7.7 仿真实例 186
7.7.1 二值图像腐蚀和膨胀的仿真实例 186
7.7.2 二值图像开运算和闭运算 188
7.7.3 灰度图像的腐蚀和膨胀 189
7.7.4 灰度图像的开运算和闭运算 189
7.8 习题 191
参考文献 192