第一章 R语言基础 1
第一节 R语言简介 1
第二节 R软件的安装 2
第三节 R的在线帮助系统 2
第四节 R中对象的赋值与计算 3
第五节 R中数据文件的读写 6
习题 8
第二章 常用统计量的计算与统计图表的绘制 9
第一节 常用统计量的计算 9
第二节 常用统计图表的绘制 13
第三节 其他统计分析图的绘制 20
习题 27
第三章 概率与概率分布 29
第一节 概率的计算 29
第二节 概率分布 30
第三节 抽样分布 32
习题 34
第四章 假设检验 36
第一节 假设检验的原理与方法 36
第二节 样本平均数的假设检验 37
第三节 样本频率的假设检验 40
第四节 方差的同质性检验 41
第五节 适合性检验 43
第六节 非参数检验 44
习题 45
第五章 方差分析 48
第一节 单因素方差分析 48
第二节 二因素方差分析 53
第三节 协方差分析 56
习题 59
第六章 抽样原理与方法 62
第一节 抽样误差的估计和置信区间 62
第二节 样本容量的确定 63
习题 65
第七章 试验设计 66
第一节 试验设计的基本概念 66
第二节 随机区组设计 66
第三节 平衡不完全区组设计 67
第四节 裂区设计及其统计分析 68
第五节 拉丁方设计 70
第六节 正交试验设计 71
习题 72
第八章 直线回归与相关分析 73
第一节 回归和相关的概念 73
第二节 直线回归 74
第三节 直线相关 75
第四节 可直线化的曲线回归 76
习题 79
第九章 多元线性回归与logistic回归 81
第一节 多元线性回归 81
第二节 Logistic回归 87
习题 93
第十章 聚类分析和主成分分析 95
第一节 聚类分析 95
第二节 主成分分析 97
习题 102
附录 所有书中出现过的R的统计函数与功能概要的索引 103
参考文献 109