第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状综述 3
1.2.1 绿色供应链管理 3
1.2.2 绿色物流发展战略及其优化方法研究 6
1.2.3 物流能耗与CO2排放测算及其优化措施研究 10
1.2.4 物流网络布局优化 13
1.3 本书的主要研究内容、研究方法与技术路线 18
1.3.1 本书主要内容 18
1.3.2 研究方法 23
1.3.3 技术路线 23
第2章 低碳物流网络布局优化的相关概念界定与研究理论基础 25
2.1 低碳经济定义、内涵及发展途径 25
2.2 低碳物流定义、内涵及结构体系 28
2.2.1 低碳物流定义及内涵 28
2.2.2 低碳物流体系与结构 30
2.3 绿色供应链管理与绿色物流 31
2.3.1 绿色供应链管理 32
2.3.2 绿色物流 33
2.3.3 低碳物流与绿色物流的关系 35
2.4 物流系统 37
2.4.1 物流节点 38
2.4.2 物流网络 46
2.5 交通网络平衡分析理论与方法 50
2.5.1 交通网络平衡的定义 50
2.5.2 交通网络平衡配流理论 51
2.5.3 交通网络设计 59
2.6 本章小结 61
第3章 物流系统的能耗、CO2排放计量分析模型研究 62
3.1 国家层面的能耗和CO2排放计量分析模型 62
3.1.1 中国能源环境政策综合评价模型 62
3.1.2 美国能耗宏观统计分析模型 65
3.2 各种交通运输方式能耗与CO2排放统计分析模型 67
3.2.1 中国各种交通能耗总体测算分析方法 67
3.2.2 中国交通CO2排放测算方法 69
3.3 物流系统能耗与CO2排放测算分析模型研究 74
3.3.1 运输环节能耗和CO2排放分析 76
3.3.2 仓储环节能耗和CO2排放分析 89
3.3.3 基于供应链视角的碳审计 95
3.4 物流外部成本分析模型 103
3.5 本章小结 108
第4章 物流系统的能耗与CO2减排优化措施研究 109
4.1 物流规划层面 110
4.2 物流技术层面 111
4.2.1 载运工具技术创新 112
4.2.2 绿色仓储技术创新 114
4.2.3 企业节能减排技术创新应用案例 115
4.3 运作与管理层面 118
4.3.1 政府管理低碳物流的相关措施 119
4.3.2 物流运作优化视角节能减排措施 123
4.3.3 物流运作和管理节能减排应用案例 125
4.4 可持续发展的城市物流的主要优化措施 130
4.4.1 城市物流系统构架及其利益相关者分析 130
4.4.2 可持续城市物流主要优化措施分析 133
4.5 本章小结 143
第5章 基于低碳经济视角的区域物流网络优化决策模型研究 144
5.1 引言 144
5.2 考虑物流CO2排放物流网络布局优化决策模型 145
5.2.1 物流网络及研究问题描述 145
5.2.2 数学模型 147
5.2.3 求解算法分析 154
5.2.4 数值仿真算例 156
5.2.5 仿真结果分析 159
5.2.6 研究结论 165
5.3 基于低碳经济视角多层物流网络优化决策模型 166
5.3.1 问题描述 166
5.3.2 数学模型 167
5.3.3 求解算法分析 173
5.3.4 数值仿真算例 175
5.3.5 仿真结果分析 179
5.3.6 研究结论 185
5.4 本章小结 185
第6章 基于低碳经济视角的多周期区域物流网络动态布局优化研究 187
6.1 引言 187
6.2 问题描述 189
6.3 数学模型 190
6.4 求解算法分析 194
6.5 算例 198
6.6 本章小结 209
第7章 基于低碳经济视角的物流网络协同布局控制模型研究 211
7.1 物流节点系统协同布局控制模型 211
7.1.1 模型假设 211
7.1.2 符号说明和计算分析 213
7.1.3 协同布局控制模型 217
7.2 求解算法分析 220
7.3 数值算例 221
7.4 研究结论 226
7.5 本章小结 226
第8章 基于低碳经济视角的物流网络布局优化实证研究——以长株潭城市群为例 227
8.1 长株潭城市群介绍 227
8.1.1 地理位置 227
8.1.2 空间布局 228
8.1.3 交通网络 228
8.1.4 产业布局 229
8.2 长株潭城市群物流需求分析与预测 231
8.2.1 长株潭城市群物流需求影响因素分析 232
8.2.2 长株潭城市群物流量预测 233
8.3 基于低碳经济视角的长株潭城市群物流网络动态优化 241
8.3.1 长株潭城市群物流节点规划布局现状分析 241
8.3.2 长株潭城市群物流需求OD分布估算 245
8.3.3 长株潭城市群物流节点动态布局优化研究 247
8.4 本章小结 260
第9章 研究结论与展望 261
9.1 研究结论 261
9.2 创新之处及其应用价值 265
9.2.1 创新点 265
9.2.2 本书研究的实践应用价值 266
9.3 研究展望 266
参考文献 268