第1章 SPSS软件概述 1
1.1 SPSS软件的发展沿革 1
1.1.1 SPSS软件的名称 1
1.1.2 SPSS软件的发展 2
1.1.3 SPSS 20的特征 3
1.2 SPSS 20的基本操作 4
1.2.1 SPSS 20的安装 4
1.2.2 SPSS 20的启动 5
1.3 SPSS 20的窗口 7
1.3.1 SPSS 20的数据窗口 7
1.3.2 SPSS 20的输出窗口 10
1.3.3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口 11
1.4 SPSS 20的菜单和输出 13
1.4.1 SPSS 20的菜单 13
1.4.2 SPSS 20的输出格式 14
思考与练习 16
第2章 数据的输入与整理 17
2.1数据的计量尺度与度量标准 17
2.1.1数据的计量尺度 17
2.1.2变量的三种类型 18
2.1.3 SPSS 20的三种度量标准 19
2.2 SPSS 20的数据输入 20
2.2.1 SPSS 20数据的直接录入 20
2.2.2 SPSS 20外部数据的读取 24
2.2.3 SPSS 20数据的保存 26
2.3数据的标准化处理 27
2.3.1标准化值和标准化处理 27
2.3.2 SPSS 20的标准化处理 29
思考与练习 31
第3章 SPSS 20的描述统计分析 32
3.1集中趋势分析 32
3.1.1众数 32
3.1.2中位数 33
3.1.3均值 33
3.1.4均值、众数和中位数的比较 34
3.1.5 SPSS 20的集中趋势分析 36
3.2离散程度分析 38
3.2.1四分位差 38
3.2.2取值范围 39
3.2.3方差和标准差 40
3.2.4离散系数 41
3.2.5 SPSS 20的离散程度分析 42
3.3分布形态分析 44
3.3.1偏态系数 44
3.3.2峰度系数 46
3.3.3 SPSS 20的分布形态分析 46
思考与练习 50
第4章 SPSS 20的假设检验 51
4.1假设检验的一般问题 51
4.1.1小概率原理 51
4.1.2假设检验的一般步骤 52
4.1.3假设检验的两类错误 53
4.1.4双侧检验和单侧检验 55
4.1.5 p值 57
4.2单一总体参数的假设检验 58
4.2.1总体均值的假设检验 58
4.2.2 SPSS 20的单样本t检验 61
4.3两个总体参数的假设检验 63
4.3.1两个总体均值之差的假设检验 63
4.3.2两个总体方差之比的假设检验 64
4.3.3独立样本t检验与辨别模型 65
4.3.4 SPSS 20的独立样本t检验 66
思考与练习 70
第5章 SPSS 20的方差分析 71
5.1方差分析的一般问题 71
5.1.1方差分析的基本原理 71
5.1.2方差分析的基本假定 73
5.2单因素方差分析 73
5.2.1单因素方差分析的步骤 73
5.2.2方差分析表 78
5.2.3 SPSS 20的单因素方差分析 78
5.3方差分析中的多重比较 81
5.3.1最小显著性差异法（LSD） 81
5.3.2 SPSS 20的最小显著性差异法 83
5.4双因素方差分析 84
5.4.1无交互作用的双因素方差分析 85
5.4.2 SPSS 20的双因素方差分析 88
思考与练习 92
第6章 SPSS 20的相关分析与回归分析 93
6.1相关分析 93
6.1.1相关关系的概念 93
6.1.2相关关系的度量 95
6.1.3 SPSS 20的散点图绘制 98
6.1.4 SPSS 20的相关分析 100
6.2一元线性回归 102
6.2.1一元线性回归模型 102
6.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计 104
6.2.3一元线性回归模型的拟合优度 105
6.2.4一元线性回归模型的显著性检验 107
6.2.5 SPSS 20的一元线性回归分析 109
6.3多元线性回归 112
6.3.1多元线性回归模型 112
6.3.2多元线性回归的最小二乘估计 113
6.3.3高斯-马尔科夫定理 113
6.3.4多元线性回归模型的拟合优度 114
6.3.5多元线性回归模型的显著性检验 115
6.3.6 SPSS 20的多元线性回归分析 116
思考与练习 120
第7章 SPSS 20与模型诊断 121
7.1逐步回归分析 121
7.1.1逐步回归模型 121
7.1.2逐步回归分析筛选自变量 122
7.1.3 SPSS 20的逐步回归分析 124
7.2多重共线性诊断 127
7.2.1多重共线性 127
7.2.2多重共线性的检验和处理 128
7.2.3 SPSS 20的多重共线性诊断 129
7.3异方差诊断 135
7.3.1异方差 135
7.3.2加权最小二乘估计 136
7.3.3 SPSS 20的加权最小二乘估计 137
7.4序列相关诊断 142
7.4.1序列相关 142
7.4.2 SPSS 20的序列相关诊断 144
思考与练习 147
第8章 SPSS 20与识别模型分析 148
8.1财务欺诈的概念与成因 148
8.1.1财务欺诈的基本概念 148
8.1.2财务欺诈的成因理论 149
8.2 SPSS 20与Tobit模型 152
8.2.1经济学家Tobit 152
8.2.2 Tobit模型 153
8.2.3 SPSS 20的Tobit模型分析 154
8.3 Logistic模型分析 157
8.3.1 Logistic模型 157
8.3.2 SPSS 20的Logistic模型分析 158
思考与练习 162
第9章 SPSS 20与资产定价模型和业绩评价模型 163
9.1资本资产定价模型 163
9.1.1资本资产定价模型（CAPM） 163
9.1.2 CAPM回归模型的代理指标 164
9.1.3 CAPM与市场中性策略 166
9.1.4 SPSS 20的CAPM分析 167
9.2投资组合业绩评价 169
9.2.1夏普指数 169
9.2.2特雷诺指数 170
9.2.3詹森指数 171
9.2.4 SPSS 20的投资组合业绩评价分析 171
9.3投资组合选择能力评价 173
9.3.1 T-M模型 173
9.3.2 H-M模型 174
9.3.3 C-L模型 175
9.3.4 SPSS 20的投资组合选择能力分析 175
思考与练习 182
第10章 SPSS 20与生产函数 183
10.1 C-D生产函数 183
10.1.1柯布-道格拉斯生产函数 183
10.1.2 C-D生产函数的技术特征 184
10.2 C-D生产函数的回归模型 185
10.2.1非线性回归的线性化处理 185
10.2.2 C-D生产函数回归模型的线性化 186
10.2.3 SPSS 20的C-D生产函数回归分析 187
思考与练习 189
第11章 SPSS 20与聚类分析和主成份分析 190
11.1系统聚类分析 190
11.1.1系统聚类模型 190
11.1.2 SPSS 20的系统聚类分析 191
11.2主成份分析 195
11.2.1主成份模型 195
11.2.2 SPSS 20的主成份分析 197
思考与练习 202
第12章 其他统计分析和数据处理软件 203
12.1 Excel的分析工具库 203
12.1.1在Excel 2003中安装Excel“分析工具库” 203
12.1.2在Excel 2007中安装Excel“分析工具库” 204
12.1.3在Excel 2010中安装Excel“分析工具库” 207
12.2 EViwes计量经济学软件包 207
12.2.1 Eviews的窗口 208
12.2.2 EViews的工作文件 210
12.2.3 EViews的对象 211
12.3 OnFront数据包络软件 213
12.3.1 Onfront的基本效率测量 214
12.3.2 Onfront的数据处理 214
12.3.3 Onfront的直接效率测量 216
思考与练习 221
第13章 问卷调查与抽样技术 222
13.1问卷设计 222
13.1.1问卷结构 222
13.1.2封闭性问题及备选答案 223
13.1.3问卷中的问题排列 223
13.2敏感问题的随机化处理 225
13.3抽样技术的基础知识 226
13.3.1抽样技术的几个基本概念 226
13.3.2简单随机抽样 227
13.3.3不重复抽样的简单随机抽样 228
13.4系统抽样 229
13.5分层抽样 230
13.5.1分层抽样的特点 231
13.5.2分层抽样的参数估计 231
13.5.3分层抽样的样本配置 232
13.6整群抽样 235
13.7必要样本容量 236
13.7.1必要样本容量的依据 236
13.7.2必要样本容量的计算 237
13.7.3根据费用函数确定样本容量 239
13.7.4样本容量的确定 240
思考与练习 241
参考文献 242