第一部分 概论部分 3
第1章 数据结构 3
1.1 什么是数据 3
1.2 什么是数据结构 3
1.2.1 数据的逻辑结构 3
1.2.2 数据的存储结构 6
1.2.3 数据的运算 8
1.3 什么是数据类型 9
1.4 什么是抽象数据类型 9
1.5 知识点小结 10
习题 10
第2章 算法 11
2.1 什么是算法 11
2.2 算法的描述 11
2.3 算法的性能分析 12
2.3.1 时间复杂度 13
2.3.2 渐近符号 13
2.3.3 空间复杂度 15
2.3.4 复杂度分析举例 15
2.4 算法的性能度量 18
2.4.1 性能度量的方法 18
2.4.2 生成测试数据 19
2.5 知识点小结 19
习题 19
第二部分 线性部分 22
第3章 线性表 22
3.1 线性表抽象数据类型 22
3.1.1 线性表的逻辑结构 22
3.1.2 线性表的基本运算 22
3.1.3 线性表的ADT描述 23
3.2 线性表的应用——两个一元多项式相加 24
3.2.1 问题描述与分析 24
3.2.2 问题求解 25
3.3 线性表的实现 26
3.3.1 顺序表 26
3.3.2 单链表 41
3.3.3 静态单链表 52
3.3.4 一元多项式相加问题的求解实现 56
3.4 线性表的其他实现及应用场景分析 69
3.4.1 双（向）链表 69
3.4.2 循环单（向）链表 71
3.4.3 循环双（向）链表 74
3.5 知识点小结 75
习题 75
第4章 栈 77
4.1 栈抽象数据类型 77
4.1.1 栈的逻辑结构 77
4.1.2 栈的基本运算 78
4.1.3 栈的ADT描述 78
4.2 栈的应用——表达式求解 79
4.2.1 问题描述与分析 79
4.2.2 问题求解 79
4.3 栈的实现 85
4.3.1 顺序栈 85
4.3.2 链栈 88
4.3.3 在表达式求解问题上的性能分析与比较 91
4.4 顺序栈的一种有趣实现——两个方向生长的栈 91
4.5 栈与递归的天然联系 92
4.6 知识点小结 93
习题 93
第5章 队列 95
5.1 队列抽象数据类型 95
5.1.1 队列的逻辑结构 95
5.1.2 队列的基本运算 95
5.1.3 队列的ADT描述 96
5.2 队列的应用——模拟舞伴配对问题 96
5.2.1 问题描述与分析 96
5.2.2 问题求解 97
5.3 队列的实现 97
5.3.1 顺序队列 97
5.3.2 循环队列 101
5.3.3 链队列 107
5.4 双端队列及队列应用场景举例 110
5.4.1 双端队列 110
5.4.2 队列应用场景举例 111
5.5 知识点小结 111
习题 112
第6章 串 113
6.1 串抽象数据类型 113
6.1.1 串的逻辑结构 113
6.1.2 串的基本运算 113
6.1.3 串的ADT描述 114
6.2 串的实现 114
6.2.1 串的顺序存储表示 114
6.2.2 串的堆分配存储表示 118
6.2.3 串的块链存储表示 120
6.3 串的模式匹配 124
6.3.1 朴素的模式匹配算法 124
6.3.2 KMP算法 128
6.4 知识点小结 133
习题 133
第7章 数组及广义表 134
7.1 数组的类型定义 134
7.1.1 数组的定义 134
7.1.2 数组的性质 134
7.1.3 数组的基本运算 134
7.2 多维数组的线性存储方法 135
7.3 特殊矩阵的压缩存储 138
7.3.1 特殊形状矩阵的压缩存储 138
7.3.2 随机稀疏矩阵的压缩存储及其运算 142
7.4 广义表 154
7.4.1 广义表的基本概念 154
7.4.2 广义表的性质 155
7.4.3 广义表的基本运算 155
7.4.4 广义表的存储结构 156
7.5 知识点小结 159
习题 159
第三部分 非线性部分 162
第8章 树与森林 162
8.1 认识树 162
8.1.1 （根）树的定义 162
8.1.2 基本术语 163
8.1.3 树的基本运算 164
8.2 树的实现 167
8.2.1 需要解决的关键问题 167
8.2.2 关键问题的求解思路 167
8.2.3 树的存储结构 167
8.2.4 存储方案的比较分析 178
8.3 树的创建 178
8.3.1 问题描述与分析 178
8.3.2 问题求解 179
8.4 树的遍历 180
8.4.1 问题描述与分析 180
8.4.2 问题求解 180
8.5 树的应用 181
8.5.1 并查集 181
8.5.2 等价类 182
8.5.3 决策树 184
8.6 森林 184
8.7 知识点小结 185
习题 185
第9章 二叉树 186
9.1 认识二叉树 186
9.1.1 二叉树的定义 186
9.1.2 二叉树的基本运算 187
9.1.3 二叉树的性质 189
9.2 二叉树的实现 194
9.2.1 需要解决的关键问题 194
9.2.2 关键问题的求解思路 195
9.2.3 二叉树的存储结构 195
9.2.4 方案的比较分析 203
9.3 二叉树的创建 203
9.3.1 问题描述与分析 203
9.3.2 问题求解 203
9.4 二叉树的遍历 204
9.4.1 问题描述与分析 204
9.4.2 问题求解 208
9.4.3 二叉树遍历应用举例 211
9.5 线索二叉树 215
9.5.1 线索二叉树的应用需求 215
9.5.2 二叉树的线索化 217
9.5.3 线索二叉树上的运算 219
9.6 二叉树的应用 227
9.6.1 哈夫曼树及其应用 227
9.6.2 二叉排序树及其应用 233
9.6.3 平衡二叉树 236
9.7 树、森林与二叉树的关系 241
9.7.1 树、森林与二叉树的相互转换 241
9.7.2 树、森林与二叉树在遍历运算上的关系 244
9.8 知识点小结 244
习题 245
第10章 图 246
10.1 认识图 246
10.1.1 图的定义 246
10.1.2 基本术语 246
10.1.3 图的基本运算 252
10.2 图的实现 253
10.2.1 需要解决的关键问题 253
10.2.2 关键问题的求解思路 253
10.2.3 图的存储结构 254
10.2.4 存储方案的比较分析 261
10.3 图的创建 262
10.3.1 问题描述与分析 262
10.3.2 问题求解 262
10.4 图的遍历 264
10.4.1 问题描述与分析 264
10.4.2 深度优先搜索遍历 265
10.4.3 广度优先搜索遍历 272
10.4.4 图遍历的应用 277
10.5 生成树 277
10.5.1 连通图的生成树 277
10.5.2 连通网的最小生成树 278
10.6 最短路径 280
10.6.1 单源最短路径 281
10.6.2 每对顶点间的最短路径 284
10.6.3 最短路径应用举例 288
10.7 有向无环图及其应用 288
10.7.1 AOV网与拓扑排序 288
10.7.2 AOE网与关键路径 290
10.8 知识点小结 293
习题 293
第四部分 重要运算部分 296
第11章 查找 296
11.1 查找的基本概念 296
11.2 静态查找 297
11.2.1 顺序查找 297
11.2.2 二分查找 299
11.2.3 分块查找 303
11.3 动态查找 304
11.4 散列技术 312
11.4.1 散列表的概念 312
11.4.2 散列函数的构造方法 312
11.4.3 处理冲突的方法 312
11.4.4 散列表的查找 315
11.4.5 散列表的应用 317
11.5 知识点小结 318
习题 318
第12章 排序 319
12.1 排序的基本概念 319
12.2 插入排序 321
12.2.1 直接插入排序 321
12.2.2 希尔排序 324
12.3 交换排序 325
12.3.1 冒泡排序 325
12.3.2 快速排序 327
12.4 选择排序 330
12.4.1 直接选择排序 330
12.4.2 树形选择排序 332
12.4.3 堆排序 333
12.5 归并排序 338
12.5.1 （内部）归并排序 338
12.5.2 外部归并排序 339
12.6 分配排序 339
12.6.1 箱排序 339
12.6.2 基数排序 339
12.7 各种（内部）排序方法的比较 341
12.8 知识点小结 342
习题 342
参考文献 344