《商务与经济统计学 第8版》PDF下载

  • 购买积分:17 如何计算积分?
  • 作  者:(美)道格拉斯·A.林德,(美)威廉·G.马夏尔,(美)塞缪尔·A.沃森著;王维国译注
  • 出 版 社:大连:东北财经大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787565417757
  • 页数:597 页
图书介绍:本书由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A·林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托菜多大学的威廉·G·马夏尔博士共同编写,本书注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解,运用商务与经济及管理实际中的实例详加说明,并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。

第1章 什么是统计学? 1

1.1 导言 2

1.2 为什么要学习统计学? 2

1.3 统计的含义 4

1.4 统计的类型 6

描述统计 6

推断统计 6

1.5 变量的类型 8

1.6 测量的尺度 9

定类尺度数据 10

定序尺度数据 11

定距尺度数据 11

定比尺度数据 12

练习题 14

1.7 道德规范与统计数据 14

1.8 计算机应用 14

本章总结 16

本章练习题 16

数据集练习题 19

实践测试 19

自测题答案 20

第2章 描述数据:频数表、频数分布及图示 21

2.1 导言 22

2.2 构建一个频数表 23

相对组频率 23

定性数据的图示 24

练习题 28

2.3 构建频数分布:定量数据 29

2.4 相对频数分布 34

练习题 35

2.5 频数分布的图示 36

直方图 36

频数多边形 38

练习题 41

累积频数分布 42

练习题 44

本章总结 46

本章练习题 46

数据集练习题 53

实践测试 54

软件命令说明 55

自测题答案 57

第3章 描述数据:数值型指标 59

3.1 导言 60

3.2 总体均值 60

3.3 样本均值 62

3.4 算术平均数的性质 63

练习题 64

3.5 加权平均数 65

练习题 66

3.6 中位数 66

3.7 众数 67

练习题 69

3.8 用软件解题 71

3.9 均值、中位数和众数的相对位置 71

练习题 73

3.10 为什么要研究离散性? 74

3.11 离散性的测量 75

全距 75

平均离差 76

练习题 78

方差与标准差 79

练习题 82

3.12 用软件解题 84

练习题 84

3.13 标准差的含义与用途 85

契比雪夫定理 85

经验法则 86

练习题 87

3.14 道德规范与统计结果的报告 87

本章总结 88

发音要领 89

本章练习题 90

数据集练习题 93

实践测试 94

软件命令说明 94

自测题答案 95

第4章 描述数据:显示数据与探索数据 97

4.1 导言 98

4.2 点图 98

练习题 100

4.3 区位的测量 101

四分位数、十分位数和百分位数 101

练习题 104

盒形图 105

练习题 107

4.4 偏度 108

练习题 112

4.5 描述两个变量之间的关系 113

练习题 116

本章总结 118

发音要领 118

本章练习题 118

数据集练习题 123

实践测试 123

软件命令说明 124

自测题答案 125

第5章 概率论概念审视 126

5.1 导言 127

5.2 什么是概率? 128

5.3 概率的求解方法 130

古典概率 130

经验概率 131

主观概率 132

练习题 134

5.4 计算概率的一些原则 135

加法原则 135

练习题 140

乘法原则 141

5.5 列联表 144

5.6 树形图 146

练习题 148

5.7 计数原则 149

乘法公式 149

排列公式 151

组合公式 152

练习题 154

本章总结 155

发音要领 156

本章练习题 156

数据集练习题 160

实践测试 161

软件命令说明 162

自测题答案 163

第6章 离散型概率分布 165

6.1 导言 166

6.2 什么是概率分布? 166

6.3 随机变量 168

离散型随机变量 169

连续型随机变量 169

6.4 概率分布的均值、方差和标准差 170

均值 170

方差和标准差 170

练习题 172

6.5 二项概率分布 174

如何计算二项概率? 175

二项概率表 177

练习题 180

累积二项概率分布 181

练习题 183

6.6 泊松概率分布 183

练习题 188

本章总结 188

本章练习题 189

数据集练习题 192

实践测试 193

软件命令说明 194

自测题答案 195

第7章 连续概率分布 196

7.1 导言 197

7.2 均匀概率分布族 197

练习题 200

7.3 正态概率分布族 201

7.4 标准正态概率分布 203

标准正态分布的应用 205

经验法则 205

练习题 207

求解正态曲线下的面积 207

练习题 210

练习题 213

练习题 215

本章总结 216

本章练习题 216

数据集练习题 220

实践测试 220

软件命令说明 221

自测题答案 221

第8章 抽样方法及中心极限定理 223

8.1 导言 224

8.2 抽样方法 224

抽样的理由 224

简单随机抽样 225

系统随机抽样 228

分层随机抽样 228

整群抽样 229

练习题 230

8.3 抽样“误差” 232

8.4 样本均值的抽样分布 233

练习题 236

8.5 中心极限定理 237

练习题 243

8.6 样本均值抽样分布的应用 244

练习题 247

本章总结 247

发音要领 248

本章练习题 248

数据集练习题 253

实践测试 253

软件命令说明 254

自测题答案 254

第9章 估计与置信区间 256

9.1 导言 257

9.2 均值的点估计 257

9.3 总体均值的置信区间 258

总体标准差(σ)已知 259

计算机模拟 263

练习题 265

总体标准差(σ)未知 266

练习题 273

9.4 比例的置信区间 274

练习题 277

9.5 选择合适的样本容量 277

估算总体均值的样本大小 278

估算总体比例的样本大小 279

练习题 281

本章总结 281

本章练习题 282

数据集练习题 286

实践测试 286

软件命令说明 287

自测题答案 288

第10章 单样本假设检验 289

10.1 导言 290

10.2 什么是假设? 290

10.3 什么是假设检验? 291

10.4 检验一个假设的五步法 291

第一步:陈述零假设(H0)和备择假设(H1) 292

第二步:选择一个显著性水平 293

第三步:选择检验统计量 294

第四步:制定决策准则 294

第五步:做出决策 295

10.5 单尾和双尾显著性检验 296

10.6 总体均值的检验:总体标准差已知 297

双尾检验 297

单尾检验 301

10.7 假设检验中的p值 302

练习题 303

10.8 总体均值的检验:总体标准差未知 304

练习题 309

用软件解题 310

练习题 312

10.9 有关比例的检验 313

练习题 316

本章总结 316

发音要领 317

本章练习题 317

数据集练习题 321

实践测试 322

软件命令说明 322

自测题答案 323

第11章 双样本假设检验 325

11.1 导言 326

11.2 双样本假设检验:独立样本 326

练习题 331

11.3 关于比例的双样本检验 332

练习题 335

11.4 总体标准差未知时总体均值的比较 336

双样本合并t检验 337

练习题 340

11.5 双样本的假设检验:依赖性样本 342

11.6 依赖性样本与独立性样本的比较 346

练习题 348

本章总结 349

发音要领 350

本章练习题 350

数据集练习题 356

实践测试 357

软件命令说明 358

自测题答案 359

第12章 方差分析 360

12.1 导言 361

12.2 F分布 361

12.3 比较两个总体的方差 362

练习题 365

12.4 ANOVA假设 366

12.5 ANOVA检验 368

练习题 375

12.6 配对处理均值的统计推断 376

练习题 379

本章总结 380

发音要领 381

本章练习题 381

数据集练习题 386

实践测试 387

软件命令说明 388

自测题答案 389

第13章 线性回归与相关 390

13.1 导言 391

13.2 什么是相关分析? 392

13.3 相关系数 394

练习题 399

13.4 检验相关系数的显著性 401

练习题 404

13.5 回归分析 405

最小二乘法 405

绘制回归线 408

练习题 410

13.6 检验斜率的显著性 412

练习题 415

13.7 评估一个回归方程的预测能力 415

估计值的标准误 415

决定系数 416

练习题 417

相关系数、决定系数及估计值标准误之间的关系 417

练习题 419

13.8 区间估值的预测 419

线性回归的假设 419

构建置信区间与预测区间 421

练习题 423

13.9 数据转换 424

练习题 426

本章总结 427

发音要领 429

本章练习题 429

数据集练习题 438

实践测试 440

软件命令说明 441

自测题答案 442

第14章 多元回归与相关分析 443

14.1 导言 444

14.2 多元回归分析 444

练习题 448

14.3 评价一个多元回归方程 450

ANOVA表 450

多元估计值的标准误 451

多元决定系数 452

调整后的决定系数 453

练习题 454

14.4 多元线性回归中的统计推断 454

整体性检验:检验多元回归模型 455

单个回归系数的估计 457

练习题 461

14.5 评价多元回归分析的假设 462

线性关系 463

残差中的变差对大的?值和小的?值均相同 464

残差的分布 465

多重共线性 465

独立观测值 468

14.6 定性的独立变量 468

14.7 逐步回归分析 471

练习题 474

14.8 多元回归综述 475

本章总结 480

发音要领 482

本章练习题 482

数据集练习题 493

实践测试 494

软件命令说明 495

自测题答案 496

第15章 卡方检验的应用 497

15.1 导言 498

15.2 拟合优度检验:相同的期望频数 498

练习题 503

15.3 拟合优度检验:不相同的期望频数 504

15.4 卡方检验的局限性 506

练习题 508

15.5 检验正态总体数据分布的假设 508

15.6 确定正态性的图解方法与统计方法 511

练习题 514

15.7 列联表分析 516

练习题 520

本章总结 521

发音要领 521

本章练习题 521

数据集练习题 526

实践测试 527

软件命令说明 528

自测题答案 529

附录 530

附录A:数据集 531

附录B:表格 540

附录C:答案 555

图片引用 589

索引 591