第一章 随机事件与概率 1
1.1 样本空间与随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型 12
1.4 几何概型 20
1.5 条件概率 24
1.6 事件的独立性 31
1.7 Bernoulli概型 35
习题一 37
第二章 随机变量及其分布 41
2.1 随机变量 41
2.2 随机变量的分布函数 43
2.3 离散型随机变量 46
2.4 连续型随机变量 62
2.5 随机变量函数的分布 79
习题二 87
第三章 随机向量及其分布 91
3.1 随机向量及分布 91
3.2 随机变量的独立性 99
3.3 二维随机向量函数的分布 101
习题三 105
第四章 随机变量的数字特征 109
4.1 数学期望 109
4.2 方差 116
4.3 协方差及相关系数 120
习题四 126
第五章 大数定律与中心极限定理 129
5.1 大数定律 129
5.2 中心极限定理 133
习题五 137
第六章 数理统计的基础知识 139
6.1 总体与样本 139
6.2 统计量 141
6.3 常用的统计分布 146
6.4 抽样分布定理 154
习题六 158
第七章 参数估计 160
7.1 参数估计的基本概念 160
7.2 点估计法 161
7.3 估计量的评选标准 169
7.4 区间估计 174
习题七 183
第八章 假设检验 186
8.1 假设检验的基本概念 186
8.2 正态总体均值的假设检验 190
8.3 正态总体方差的假设检验 197
8.4 一般总体参数的假设检验 200
8.5 非参数假设检验 202
习题八 209
第九章 回归分析 213
9.1 回归分析的基本概念 214
9.2 一元线性回归分析 215
9.3 多元线性回归分析 227
9.4 拟线性回归分析 235
习题九 240
第十章 方差分析 242
10.1 单因素方差分析 244
10.2 双因素方差分析 252
习题十 261
参考答案 264
附表 271
附表一 几种常用的概率分布 271
附表二 二项分布表 272
附表三 泊松分布表 274
附表四 标准正态分布表 277
附表五 x2分布临界值表（卡方分布） 278
附表六 t分布表 279
附表七 F分布表 280
参考文献 288