1 绪论 1
1.1 地质模型的概念及其分级 1
1.2 地质建模的阶段 3
1.3 地质建模的主要陷阱 4
1.4 确定性建模与地质统计学建模 6
1.5 教程内容概述 8
2 协方差和变差函数 11
2.1 平均值和方差 11
2.2 平稳性 13
2.3 第一平稳准则——直方图分析 15
2.4 地质统计学的基本描述 17
2.5 两个随机变量X和Y的协方差 18
2.6 随机变量Z（x）的协方差和变差函数 19
2.7 实验变差函数的计算和变差函数模型 21
2.8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性 23
2.9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数 25
2.10 随机变量的先验模型 26
2.11 地质统计学的实质 28
3 克里金 34
3.1 什么是克里金 34
3.2 克里金方程组的导出 35
3.3 滑动邻域 43
3.4 克里金的标准偏差 43
3.5 受变差函数模型约束的克里金的特点 45
3.6 交叉验证 46
3.7 为什么克里金称为最优内插 48
3.8 误差协克里金和因子克里金 49
3.9 克里金的工作流程及其正确应用 52
4 使用辅助变量的克里金 54
4.1 具有外部漂移的克里金 55
4.2 交叉协方差 58
4.3 同位协同克里金 59
4.4 使用辅助变量的克里金的作用 62
5 随机实现 63
5.1 序贯高斯随机模拟 63
5.2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法 66
5.3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插 68
5.4 三维空间中的克里金与随机实现 70
5.5 序贯指示随机模拟 74
5.6 应用分类的方法进行参数实现的计算 76
5.7 应用正态得分变换进行参数实现的计算 80
6 非传统地质统计学方法 86
6.1 基于目标的模拟 86
6.2 多点地质统计学 87
6.3 模糊地质模型 90
7 随机地震反演 100
8 随机实现的应用 103
8.1 随机实现在井轨迹设计中的应用 103
8.2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用 103
后记 111
参考文献 113