第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型与几何概型 11
1.4 条件概率 16
1.5 事件的独立性 18
1.6 全概率公式与贝叶斯公式 20
习题一 23
第2章 随机变量及其分布 27
2.1 随机变量的概念 27
2.2 离散型随机变量及其分布律 31
2.3 连续型随机变量及其概率密度 41
2.4 随机变量函数的分布 49
习题二 52
第3章 多维随机变量及其分布 57
3.1 二维随机变量 57
3.2 边缘分布 62
3.3 随机变量的独立性 66
3.4 条件分布 70
3.5 两个随机变量函数的分布 74
习题三 81
第4章 随机变量的数字特征 83
4.1 数学期望 83
4.2 方差 89
4.3 几种常见分布的数学期望与方差 92
4.4 协方差与相关系数 96
习题四 100
第5章 大数定律与中心极限定理 103
5.1 大数定律 103
5.2 中心极限定理 106
习题五 109
第6章 数理统计的基本概念 111
6.1 总体和随机抽样 111
6.2 样本分布的数字特征 116
6.3 几个常见统计量的分布 118
习题六 120
第7章 参数估计 121
7.1 点估计 121
7.2 点估计几个方法 123
7.3 区间估计 128
习题七 131
第8章 假设检验 132
8.1 假设检验的基本概念和思想 132
8.2 单个正态总体参数的假设检验 138
8.3 两个正态总体参数的假设检验 147
8.4 总体分布的假设检验 153
习题八 159
附录 常用统计数值表 162
附录1 泊松分布概率值表 162
附录2 标准正态分布函数值表 165
附录3 x2分布上侧分位数x2a（n）值表 167
附录4 t分布上侧分位数ta（n）值表 169
附录5 F分布上侧分位数Fa（n1，n2）值表 170
附录6 相关系数临界值ra表 178
习题答案 179