第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维 1
1.1 为什么有工业4.0？ 2
1.2 德国工业4.0与美国CPS战略计划 11
1.3 以价值为导向的变革新思维 19
1.4 “有之以为利，无之以为用” 22
1.5 中国工业4.0的竞争力缺口 31
1.6 探索适合中国工业4.0的转型之路 39
第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系 43
2.1 工业4.0的大数据环境 44
2.2 工业大数据和互联网大数据 53
2.3 物联网的潜在危机 58
2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术——CPS 61
2.5 “5C”：以CPS为核心的数据价值创造体系架构 65
2.6 从数据到信息到价值的转化过程 67
2.7 以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征 69
2.8 从CPS到工业4.0：制造的重新定位与新思维 79
第3章 数据价值创造的设计与实践技术 85
3.1 智能感知层：建立统一的数据环境（Connection） 89
3.2 信息挖掘层：从数据到信息的分析过程（Conversion） 96
3.3 网络层：网络化内容管理（Cyber） 99
3.4 认知层：对信息的识别与决策（Cognition） 107
3.5 配置层：系统的弹性和重构（Configuration） 110
第4章 价值创造的商业模式设计 113
4.1 寻找价值的“GAP” 115
4.2 从创新到价值创造：主控式创新思维 118
4.3 主控式创新工具 121
4.4 手把手教你如何做“蛋白” 129
第5章 案例与实践 139
5.1 智能装备 140
5.2 智能工厂 147
5.3 智能服务 159
第6章 竞争力战略新思维 173
结 语 191
参考资料 196
译者介绍 200
美国智能维护系统（IMS）产学合作中心简介 201