前言 1
第一章 系统科学概论 1
第一节 系统科学的形成与发展 1
第二节 近代科学的最新发展对系统科学的贡献 3
第三节 系统的特征与系统论的基本原则 17
第四节 系统的分类 29
第五节 系统科学的体系结构和重要地位 31
第二章 系统思考 35
第一节 组织学习的智障 35
第二节 从啤酒游戏看系统思考 38
第三节 系统思考的微妙法则 45
第四节 系统思考是看世界的新视野 49
第三章 系统工程及其发展与演化 56
第一节 系统工程及概论 56
第二节 系统工程方法论的发展与演化 57
第三节 国内外系统工程状况及启示 60
第四章 系统分析 68
第一节 霍尔系统工程方法论概要 68
第二节 系统分析方法论概述 70
第三节 发现问题或确定结构 74
第四节 利用统计方法发现主要因素—主成因分析法 80
第五节 大系统的综合方法之一—系统的可靠性 85
第五章 价值和评价 93
第一节 价值和评价的概念 93
第二节 矩阵评价法 97
第三节 投资项目经济评价方法 103
第四节 投资方案的比较和选优 113
第五节 设备更新评估 120
第六章 项目管理—时间管理 124
第一节 网络图的绘制 124
第二节 网络中的各种时间参数及其确定 126
第三节 网络计划的优化 129
第四节 甘特图 132
第七章 系统模型 134
第一节 系统模型概述 134
第二节 数学模型的特点与分类 136
第三节 结构模型 138
第四节 模糊集理论简介 147
第五节 模糊模型 153
第六节 统计类预测模型 164
第八章 决策科学 179
第一节 决策科学概论 179
第二节 效用理论 188
第三节 卡尼曼前景理论 193
第四节 单目标离散系统随机型决策 198
第五节 先验概论的修正与不完全情报 206
第六节 单目标连续系统随机型决策方法 208
第七节 不确定型决策 215
第八节 多目标决策 218
第九节 层次分析决策方法 222
第十节 对策论 228
第九章 决策支持系统 236
第一节 决策支持系统的形成和发展 236
第二节 决策支持系统 239
第三节 决策支持系统的开发 243
第四节 决策支持系统开发工具 252
第五节 决策支持系统的新发展与新领域 256
第六节 决策支持系统的应用 270
第十章 系统模拟 276
第一节 系统模拟概述 276
第二节 随机函数与随机数的产生 279
第三节 离散系统模拟技术 282
第四节 系统动力学模拟软件Stalla简介 288
第五节 人工神经网络 292
第六节 复杂适应系统模拟软件平台Swarm简介 312
第十一章 复杂网络 328
第一节 复杂网络基本概念 328
第二节 演化网络模型 333
第三节 度分布的计算与群集系数 336
第四节 加权网络 338
第五节 动态网络及网络的动力学过程 341
第六节 复杂网络的应用及常用软件 343
参考文献 348