1 绪论 1
1.1 研究背景和研究意义 1
1.2 研究内容 6
1.3 研究思路和分析框架 7
2 相关理论方法及研究现状 9
2.1 动态群体决策过程 9
2.2 动态群体决策方法 14
2.3 社会选择理论及方法 22
2.4 研究中使用的其他智能方法 36
2.5 本章小结 42
3 多阶段投票规则的孔多塞一致性分析 43
3.1 引言 43
3.2 基本假设和定义 45
3.3 子博弈完美非劣势纳什均衡 46
3.4 多阶段序贯消除决胜制的孔多塞一致性分析 50
3.5 多阶段过半数决胜制的孔多塞一致性分析 52
3.6 提名制程序规则的孔多塞一致性分析 55
3.7 多阶段二元投票规则的孔多塞一致性分析 57
3.8 本章小结 68
4 多阶段过半数决胜制中的投票过程分析和加权计票方法 70
4.1 引言 70
4.2 多阶段过半数决胜制中的投票过程分析 72
4.3 基于投票效力指数的多阶段投票选择方法 79
4.4 本章小结 92
5 多阶段投票中排序式偏好信息的加权集结方法 93
5.1 引言 93
5.2 基本定义和社会选择函数 95
5.3 基于投票人动态权重的多阶段投票选择方法 98
5.4 基于投票阶段权重的多阶段投票选择方法 109
5.5 本章小结 113
6 多阶段投票中非排序式偏好信息的加权集结方法 115
6.1 引言 115
6.2 多阶段序贯消除决胜制下个体偏好信息的加权集结方法 116
6.3 多阶段非淘汰式规则下的投票阶段权重计算模型 123
6.4 赞同式投票规则下的决策者权重配置方法 135
6.5 本章小结 145
7 多阶段投票中弃权信息的分析和处理模型 146
7.1 引言 146
7.2 不完备软集合和Vague集 149
7.3 单一阶段的投票选择过程 159
7.4 基于不确定信息分析的多阶段投票选择方法 167
7.5 本章小结 172
8 主要成果总结及未来研究展望 173
8.1 本书主要研究结论 173
8.2 后期工作展望 175
参考文献 177