第一章 安全信息管理系统的概念与结构 1
第一节 安全信息管理 1
第二节 安全信息管理系统的概念 6
第三节 安全信息管理系统的结构 7
第四节 安全信息管理系统的作用和意义 11
第五节 安全决策支持系统 15
第二章 安全信息管理系统的建立 17
第一节 建立安全信息管理系统的前期准备工作 17
第二节 安全信息管理系统的建立过程和实施步骤 19
第三节 标准化问题 23
第四节 安全信息管理系统中的经济数学方法 26
第五节 各类人员的培训 29
第六节 安全管理人员与安全管理信息系统 31
第三章 安全信息管理系统的数据处理技术 35
第一节 数据处理概述 35
第二节 数据处理的算法 36
第三节 数据完整性设计 38
第四节 安全事故数据标准化和代码化 39
第五节 二叉树数据结构 41
第四章 安全数据库的建立和管理 47
第一节 数据库系统概述 47
第二节 安全数据库数据模型 49
第三节 关系数据理论在安全信息管理系统中的应用 56
第四节 安全数据库的设计和建立 59
第五节 职工伤亡事故数据库文件的设计 62
第六节 数据输入步骤 64
第七节 数据库的维护 66
第五章 安全评价的一般理论 67
第一节 安全评价的概念 67
第二节 安全评价的步骤 67
第三节 安全评价的作用 69
第四节 硬评价与软评价 71
第五节 安全评价的场合 72
第六章 安全评价指标体系 73
第一节 设计安全评价指标体系的基本原则 73
第二节 评价指标权数的概念 74
第三节 评价指标的权重系数的确定 75
第四节 劳动安全可靠性评价指标体系 81
第五节 领导干部、劳动安全监察工作评价指标体系 83
第七章 安全评价管理子系统 85
第一节 建立数学模型 85
第二节 灰色系统理论评价模型 89
第三节 线性加权评价模型 92
第四节 模糊评价模型 94
第五节 FHW（模糊、灰色、物元空间）方法 100
第六节 安全评价系统的功能和信息处理流程 105
第八章 事故树分析子系统 108
第一节 事故树分析法主要内容 108
第二节 事故树分析法的数学基础 112
第三节 关于计算最小割集与最小径集的算法分析 118
第四节 计算最小割（径）集 123
第五节 最小割集与最小径集的意义 123
第六节 事故树形分析子系统的操作步骤 125
第七节 安全系统工程分析方法的综合使用模式 126
第九章 安全数据统计分析子系统 128
第一节 安全数据统计分析的概念、任务和特点 128
第二节 安全数据统计分析的基础 130
第三节 安全数据统计分析的数学原理 131
第四节 模糊数学是安全数据统计分析又一个基石 135
第五节 安全数据统计分析的步骤、内容和方法 141
第十章 安全数据的统计分析子系统 143
第一节 安全数据统计指标与分析指标及分类方法 143
第二节 典型的系统安全分析方法 148
第三节 本系统统计分析项目 151
第四节 分析结果的表达形式 151
第五节 有关安全日期的分析 156
第十一章 安全报表子系统 158
第一节 安全报表数学模型 158
第二节 安全报表设计规则 159
第三节 安全报表子系统操作 159
第十二章 安全预测子系统 162
第一节 安全预测的作用 162
第二节 安全预测的困难与发展 162
第三节 安全信息在安全预测中的作用 164
第四节 定量安全预测方法 166
第五节 预测模型选择的一般准则 167
第六节 灰色安全预测模型 168
第七节 指数平滑法模型 172
第八节 交互式安全预测子系统 174
参考文献 180