第一章 模糊集及其运算 1
1．普通集（Cantor sets）概念及运算 1
一、集合的基本概念 1
二、集合的运算及性质 4
三、特征函数 6
四、集合的映射 7
2．模糊集（Fuzzy sets）概念及运算 9
一、模糊集的概念 11
二、模糊集的运算 16
三、模糊集运算的性质 20
四、模糊集运算的其它定义——模糊算子 22
3．模糊集与普通集的转化——分解定理 24
一、α—截集 25
二、分解定理 27
第二章 隶属函数的确定 31
1．模糊统计法 31
2．二元对比排序法 36
一、优先关系定序法 36
二、相对比较法 38
三、对比平均法 40
四、权重分析法 43
3．常用隶属函数查图法 47
4．列联表法 57
5．多元隶属函数的确定 62
第三章 模糊关系 67
1．普通二元关系 67
一、笛卡尔（Descortes）积集（直积） 67
二、普通二元关系及性质 70
三、等价关系与等价类 72
四、普通二元关系的运算 76
五、关系的传递闭包 82
2．模糊关系 83
一、模糊关系的概念 83
二、模糊关系的运算 85
3．模糊矩阵 87
一、模糊矩阵 87
二、模糊矩阵的运算 88
4．模糊等价关系 93
第四章 模糊聚类分析 99
1．基于模糊等价关系的聚类分析 99
2．基于模糊相似关系的聚类分析 110
一、编网法 110
二、最大树法 111
3．模糊聚类分析程序 112
4．应用实例 119
第五章 模糊模式识别 125
1．模糊度与贴近度 125
一、模糊度 125
二、贴近度 130
2．模糊模式识别的直接方法 132
3．模糊模式识别的间接方法 136
4．应用实例 139
一、引言 139
二、模糊识别模式的建立 140
三、一个预报的例子 145
四、几点说明 148
第六章 模糊综合评判与模糊关系方程 150
1．模糊变换 150
2．模糊综合评判 152
3．多级模糊综合评判 172
一、多因素状态 173
二、因素多层次状态 176
4．模糊关系方程 198
一、比较选择法 199
二、简化法 200
三、E.Sanchez求最大解与极小解法 204
5．应用实例 212