Chapter 01 统计分析简介与数量方法的基础 1
1-1统计分析简介 1
1-2理论 3
1-2-1印象管理理论 4
1-2-2交易成本理论 5
1-2-3任务、科技适配理论 6
1-2-4长尾理论 6
1-2-5制度理论 7
1-2-6服务品质理论 7
1-2-7科技接受模式 8
1-2-8计划行为理论 9
1-2-9理性行为理论 9
1-2-10期望确认理论 10
1-2-11资讯系统成功模式 11
1-2-12资源依赖理论 12
1-2-13资源基础理论 13
1-2-14满意度 13
1-2-15权变理论 14
1-3量表简介 15
1-3-1资料的量测尺度 15
1-3-2量表 18
1-4抽样 20
1-5统计分析的基础统计学 22
1-5-1描述性统计资料 22
1-5-2机率分配 23
1-5-3常态分配 23
1-5-4决定样本数的大小（使用于母体平均数） 26
1-5-5中央极限定理 27
1-5-6 T分配 28
1-5-7卡方分配（X分配） 28
1-5-8 F分配 29
1-5-9统计估计和假设检定 30
1-5-10两个母体的估计与检定 33
1-5-11三个（含）以上母体的估计与检定变异数分析 33
1-6常用的统计分析（多变量分析或称为数量方法） 33
1-6-1 ANALYSIS OF VARIANCE变异数分析 34
1-6-2 FACTOR ANALYSIS因素分析 34
1-6-3 MULTIPLE REGRESSION复回归 35
1-6-4 DISCRIMINATE ANALYSIS区别分析 35
1-6-5 LOGIC REGRESSION逻辑回归 35
1-6-6 UNIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE（ANOVA）单因子变异数分析 36
1-6-7 MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE（MANOVA）多变量变异数分析 37
1-6-8 CANONICAL CORRELATION典型相关 37
1-6-9 CONJOINT ANALYSIS联合分析 38
1-6-10 STRUCTURAL EQUATION MODELING结构方程模式 38
1-6-11简易数量方法的记忆 39
Chapter 02 SPSS的基本操作 41
2-1 SPSS的简介 41
2-2 SPSS软体的功能表介绍 44
2-3资料的输入 51
2-3-1在SPSS输入资料 52
2-3-2从EXCEL转入资料 55
2-4资料的分析与输出结果 58
2-4-1操作图示 59
2-4-2执行命令语法 61
2-5实用范例 64
2-5-1反向题的处理 65
2-5-2变数的运算 69
2-5-3函数的使用 71
2-5-4 PIE圆饼图的使用 73
2-5-5直条图的使用 78
Chapter 03 量表的发展，信度和效度 83
3-1量表的发展 83
3-2量表的信度和效度 90
3-3量表发展实例 91
3-4探索性和验证性研究的信度和效度 92
3-5探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）之比较 102
3-6研究作业 102
Chapter 04 检视资料与叙述性统计 105
4-1检视资料 105
4-1-1登录错误 105
4-1-2遗漏值 111
4-1-3遗漏值的处理 123
4-1-4偏离值OUTLIER 128
4-1-5检定多变量分析的基本假设 128
4-2叙述性统计分析（DESCRIPTIVE STATISTICS） 142
Chapter 05 统相关分析（Correlation Analysis） 153
5-1相关分析 153
5-2 PEARSON积差相关系数 154
5-3相关系数 161
5-4点二系列相关 166
5-5 SPEARMAN等级相关 169
5-6净相关 172
5-7部份相关 178
Chapter 06 卡方检定 183
6-1卡方检定（X2 TEST） 183
6-2适配度检定（GOOD-OF-FIT TEST） 183
6-3独立性检定（TEST OF INDEPENDENCE） 190
6-4同质性检定（TEST OF HOMOGENEITY） 198
Chapter 07 平均数比较（t检定） 207
7-1平均数比较（各种t TEST的应用） 207
7-2 MEANS平均数分析 208
7-3单一样本T检定 213
7-4独立样本T检定 217
7-5成对样本T检定 221
Chapter 08 因素分析 229
8-1因素分析 229
8-2因素分析的基本统计假设 230
8-3因素分析之检定 231
8-4选取因素之数目 231
8-5因素的转轴和命名成为构面 232
8-6样本的大小和因素分析的验证 235
8-7因素分析在研究上的重要应用 235
8-8研究范例 236
Chapter 09 回归分析 249
9-1回归分析（REGRESSION ANALYSIS） 249
9-2回归分析的基本统计假设 250
9-3找出最佳的回归模式 251
9-4检定回归模式的统计显著性（F TEST） 252
9-5共线性问题 253
9-6验证结果 254
9-7研究范例 254
Chapter 10 区别分析与逻辑回归 279
10-1区别分析（DISCRIMINANT ANALYSIS） 279
10-1-1区别分析介绍 279
10-1-2区别分析范例 282
10-2逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION） 292
10-2-1逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION）介绍 292
10-2-2逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION）范例 293
Chapter 11 单变量变异数分析 303
11-1单变量变异数分析简介 303
11-2单因子变异数分析的设计 304
11-3变异数分析的基本假设条件 304
11-4单变量变异数分析 305
11-5单变量变异数分析范例 308
11-6单变量变异数分析范例：ONE-WAY 317
11-7重复量数REPEATED MEASURES 324
Chapter 12 多变量变异数分析 333
12-1多变量变异数分析 333
12-2 MANOVA的基本假设 333
12-3多变量变异数分析和区别分析的比较 334
12-4 MANOVA与ANOVA的比较 334
12-5样本大小的考量 334
12-6多变量变异数的检定 335
12-7二因子交互作用下的处理方式 336
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用显著 339
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用不显著 371
Chapter 13 典型相关 387
13-1典型相关 387
13-2典型相关分析的基本假设 388
13-3典型函数的估计 388
13-4典型函数的选择 388
13-5重叠指数（REDUNDANCY INDEX） 389
13-6解释典型变量 389
13-7验证（VALIDATION）结果 390
13-8典型相关与其他多变量计数的比较和应用 390
13-9典型相关的范例 391
13-9-1典型相关使用MANO VA命令语法 391
13-9-2典型相关使用CANCORR命令语法 396
Chapter 14 联合分析、多元尺度方法和集群分析 406
14-1联合分析（CONJOINT ANALYSIS） 406
14-1-1联合分析介绍 406
14-1-2联合分析的统计假设 407
14-1-3联合分析的设计 407
14-1-4选择FACTORS和LEVELS 408
14-1-5评估模式的适切性 410
14-1-6结果的解释和验证 410
14-1-7联合分析的应用 411
14-2多元尺度方法 411
14-2-1多元尺度方法介绍 411
14-2-2多元尺度分析之假设 412
14-2-3导出知觉图（PERCEPTUAL MAP） 412
14-2-4确认DIMENSIONS（构面）数 413
14-2-5评估MDS模式的适配度 414
14-2-6构面的命名与解释 414
14-2-7验证知觉图（PERCEPTUAL MAPS） 415
14-2-8多元尺度方法的应用 415
14-2-9多元尺度的实务操作 415
14-3集群分析 423
14-3-1集群分析介绍 423
14-3-2集群分析的统计假设 423
14-3-3衡量相似性 423
14-3-4集群分析的方法 425
14-3-5决定集群数目 428
14-3-6解释和验证集群 429
14-3-7集群分析与区别分析之比较 429
14-3-8集群分析与因素分析之比较 429
14-3-9集群分析的应用 430
14-3-10集群分析的应用 430
Chapter 15 结构方程模式之Partial Least Squares（PLS）偏最小平方 437
15-1 PARTIAL LEAST SQUARES（PLS）偏最小平方简介 437
15-2 SEM结构方程模式 440
15-3 PLS的结构方程模式（SEM） 443
15-4 COVARIANCE-BASED SEM（CB-SEM）和COMPONENT-BASED SEM（PLS-SEM）的比较 447
15-5当代SEM研究（论文）需要呈现的内容 450
Chapter 16 Smartpls统计分析软体介绍 453
16-1 SMARTPLS统计分析软体的基本介绍 453
16-2将EXCEL（.XLS）转成CSV档（.CSV） 454
16-3基本功能介绍 456
16-4汇入资料 462
16-5 PATH DIAGRAM路径量测模式 466
Chapter 17 PLS-SEM （SmartPLS）结构方程模式的学习范例 477
17-1一因三果的模式 477
17-2三因一果的模式 486
17-3单一中介的模式 493
17-4多重中介的模式 502
Chapter 18 PLS-SEM结构方程模式实例 513
18-1 PLS-SEM结构方程模式的各种准则 513
18-2 PLS-SEM实例-量表的设计与问卷的回收 521
18-3 PLS-SEM模式分析 523
Chapter 19 反映性Reflective与形成性Formative模式 533
19-1反映性REFLECTIVE与形成性FORMATIVE模式的比较 533
19-2反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE的模式设定错误 536
19-3反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE模式的判定 538
19-4反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE模式的范例 539
19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容 546
19-6反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE实作范例 548
19-6-1反映性REFLECTIVE实作范例 548
19-6-2形成性FORMATIVE实作范例 567
19-7样本数对反映性REFLECTIVE模式或形成性FORMATIVE模式的影响 587
19-8阶层式潜在变数模式HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL（SECOND OR HIGHER ORDER ANALYSIS） 589
Chapter 20 交互作用、中介和调节（干扰） 597
20-1交互作用（INTERACTION） 597
20-2中介效果之验证 604
20-3调节（干扰）效果的验证 622
Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议 677
21-1研究流程 677
21-2论文结构 678
21-3研究发表于期刊的建议 681
Appendix A SmartPLS的安装和更新Key 685
Appendix B 统计分配表 697
B-1卡方分配表 698
B-2 Z分配 699
B-3 T分配 700
B-4 F分配表 701
Appendix C EndNote书目管理软体使用说明 703
C-1基本操作 704
C-2文献管理 713
C-3使用ENDNOTE在MICROSOFT WORD撰写论文 720