第1章 消费者行为学研究与数据库营销简介 1
1.1消费者行为学研究 2
1.2数据库营销 3
1.2.1理论概念 3
1.2.2数据库营销的益处 3
1.2.3数据库营销的注意事项 4
1.3消费者行为统计模型分析概述 5
参考文献 6
第2章 扩散模型 7
2.1问题提出 8
2.2 Bass模型 8
2.2.1接受和扩散理论 8
2.2.2 Bass模型的假设和推导 10
2.2.3 Bass模型的参数估计 12
2.3电视观众首次到达模型 13
2.3.1基本模型 13
2.3.2贝叶斯预测 15
2.3.3比例风险模型 16
2.3.4混合比例风险模型 18
2.4案例一：利用Bass模型对耐用品销售数据进行分析 20
2.5案例二：香港黄金档电视剧观众首次到达分析 23
2.5.1基本模型及其估计 23
2.5.2与现有模型的对比 25
2.5.3贝叶斯预测 27
2.5.4 PH模型预测 32
2.5.5混合PH模型预测 34
参考文献 36
第3章 重复消费与消费强度 38
3.1问题提出 39
3.2重复消费模型 40
3.2.1不存在游说情况下的负二项分布模型 40
3.2.2存在游说情况下的Beta二项分布模型 42
3.2.3电视节目重复收看率的随机系数BBD回归模型 44
3.3消费强度模型 47
3.3.1正态-正态分布模型 47
3.3.2基于消费者异质性的Gamma-Gamma模型 48
3.3.3基于收视强度的随机系数Beta模型 49
3.4案例三：快销品销售数据分析 50
3.5案例四：香港电视剧收视行为分析 52
3.5.1针对重复收看行为进行建模分析 53
3.5.2针对收视强度进行建模分析 58
参考文献 60
第4章 消费者预测与选择 61
4.1问题提出 62
4.2基于概率模型的消费者预测与选择 62
4.2.1基于贡献的消费者选择 62
4.2.2基于活跃度的SMC模型 63
4.3基于计分模型的消费者预测与选择 66
4.3.1传统计分模型与单群预测和选择方法 66
4.3.2计分模型的评价 67
4.3.3两群预测及选择方法 68
4.4案例五：面向企业客户的办公用品销售实例分析 70
4.5案例六：直接市场营销中模型的评价方法 72
4.6案例七：直销公司基于两群预测模型的客户选择研究 74
参考文献 76
第5章 消费者聚类 77
5.1问题提出 78
5.2传统聚类 78
5.2.1基于距离的聚类 78
5.2.2基于模型的聚类 82
5.3三阶段聚类模型 84
5.4案例八：智能手机游戏玩家的聚类研究 85
5.5案例九：针对香港电视观众的三阶段聚类分析 89
5.5.1数据来源和变量选择 89
5.5.2第一阶段：根据收看模式进行样本聚类 90
5.5.3第二阶段：仅利用人口统计变量分类 92
5.5.4第三阶段：利用Logistic回归对模型进行改进 93
参考文献 95
第6章 消费者满意度 96
6.1问题提出 97
6.2基于结构方程模型的消费者满意度研究 97
6.2.1消费者满意度的定义与测量 97
6.2.2消费者满意度的原因变量 99
6.2.3消费者满意度的结果变量 100
6.2.4消费者和商品的异质性 101
6.2.5香港消费者满意度模型 101
6.3基于前景理论的消费者满意度模型 103
6.3.1前景理论 103
6.3.2商品多属性性质 105
6.3.3商品属性表现、总体满意度和重复购买意愿的关系 105
6.4案例十：香港消费者满意度指数研究 107
6.4.1调查流程和数据处理 107
6.4.2模型拟合结果及分析 108
6.5案例十一：医疗服务的满意度 109
6.5.1样本数据和编码 109
6.5.2数据分析及结论 110
6.6案例十二：香港TVBJ黄金档电视剧观众满意度研究 114
6.6.1模型假设 114
6.6.2调查和编码 117
6.6.3数据分析和结果 117
6.6.4结论和建议 118
参考文献 119
名词索引 120