第1章 什么是统计学 1
1.1 引言 2
1.2 为什么学习统计学 2
1.3 什么是统计学 4
1.4 统计学的类型 6
1.5 变量的类型 8
1.6 测量尺度 9
1.7 伦理与统计 14
1.8 计算机应用 14
本章 小结 16
习题 16
数据集习题 19
自测题答案 20
第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 21
2.1 引言 22
2.2 构造频数表 23
2.3 构造频数分布：定量数据 29
2.4 一个软件例子 34
2.5 相对频数分布 34
2.6 频数分布的图形表示 36
本章 小结 46
习题 46
数据集习题 53
软件命令 54
自测题答案 55
第3章 描述数据：数值度量 57
3.1 引言 58
3.2 总体均值 58
3.3 样本均值 60
3.4 算术平均数的性质 61
3.5 加权平均数 63
3.6 中位数 64
3.7 众数 65
3.8 软件解法 69
3.9 均值、中位数和众数的相对位置 69
3.1 0几何平均数 72
3.1 1为什么要研究离散程度 74
3.1 2离散程度的度量 75
3.1 3软件解法 84
3.1 4标准差的解释与应用 85
3.1 5分组数据的均值和标准差 88
3.1 6伦理和结果报告 92
本章 小结 92
符号读法 94
习题 94
数据集习题 99
软件命令 100
自测题答案 100
第4章 描述数据：数据展示和数据开发 102
4.1 引言 103
4.2 点状图 103
4.3 茎叶图 105
4.4 位置度量 111
4.5 偏度 119
4.6 描述两个变量之间的关系 124
本章 小结 129
符号读法 129
习题 130
数据集习题 135
软件命令 135
自测题答案 136
第1～4章 复习 137
术语 137
习题 139
案例 141
应用测试 142
第5章 概率论概述 144
5.1 引言 145
5.2 概率 146
5.3 分配概率方法 148
5.4 几种计算概率的法则 153
5.5 列联表 162
5.6 树形图 164
5.7 贝叶斯定理 167
5.8 计数原理 171
本章 小结 176
符号读法 177
习题 178
数据集习题 182
软件命令 183
自测题答案 184
第6章 离散型概率分布 186
6.1 引言 187
6.2 概率分布 187
6.3 随机变量 189
6.4 概率分布的均值、方差和标准差 191
6.5 二项概率分布 195
6.6 超几何分布 204
6.7 泊松概率分布 207
本章 小结 212
习题 213
数据集习题 218
软件命令 219
自测题答案 221
第7章 连续型概率分布 222
7.1 引言 223
7.2 均匀概率分布族 223
7.3 正态概率分布族 227
7.4 标准正态概率分布 229
7.5 二项分布的正态近似 242
7.6 指数分布族 246
本章 小结 251
习题 252
数据集习题 256
软件命令 256
自测题答案 257
第5～7章 复习 258
术语 259
问题 260
案例 261
应用测试 263
第8章 抽样方法和中心极限定理 265
8.1 引言 266
8.2 抽样方法 266
8.3 抽样误差 274
8.4 样本均值的抽样分布 275
8.5 中心极限定理 279
8.6 样本均值抽样分布的应用 286
本章 小结 289
符号读法 290
习题 290
数据集习题 295
软件命令 295
自测题答案 296
第9章 估计和置信区间 297
9.1 引言 298
9.2 均值的点估计 298
9.3 总体均值的置信区间 299
9.4 比例的置信区间 313
9.5 选择适当的样本容量 316
9.6 有限总体修正因子 320
本章 小结 323
习题 323
数据集习题 327
软件命令 328
自测题答案 329
第8～9章 复习 329
术语 330
问题 331
案例 332
应用测试 332
第10章 单样本假设检验 333
10.1 引言 334
10.2 假设 334
10.3 假设检验 335
10.4 假设检验五步法 335
10.5 单侧与双侧显著性检验 340
10.6 总体均值的检验：已知总体标准差 341
10.7 假设检验中的P-值 345
10.8 总体均值的检验：总体标准差未知 348
10.9 关于比例的检验 356
10.1 0第Ⅱ类错误 359
本章 小结 362
符号读法 363
习题 364
数据集习题 368
软件命令 369
自测题答案 369
第11章 两样本假设检验 371
11.1 引言 372
11.2 两样本假设检验：独立样本 372
11.3 比例的两样本检验 378
11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 382
11.5 两样本的假设检验：相依样本 392
11.6 相依样本与独立样本的比较 395
本章 小结 399
符号读法 400
习题 400
数据集习题 406
软件命令 407
自测题答案 408
第12章 方差分析 410
12.1 引言 411
12.2 F分布 411
12.3 比较两总体的方差 412
12.4 ANOVA的假定 416
12.5 ANOVA检验 418
12.6 关于成对处理均值的推断 426
12.7 双因素方差分析 430
12.8 具有交互作用的双因素方差分析 435
本章 小结 442
符号读法 443
习题 443
数据集习题 451
软件命令 452
自测题答案 454
第10～12章 复习 455
术语 455
习题 456
案例 459
应用测试 459
第13章 线性回归与相关 461
13.1 引言 462
13.2 相关分析 463
13.3 相关系数 465
13.4 相关系数的显著性检验 472
13.5 回归分析 476
13.6 斜率的显著性检验 483
13.7 评估回归方程的预测能力 486
13.8 预测区间估计 490
13.9 变换数据 495
本章 小结 498
符号读法 499
习题 500
数据集习题 509
软件命令 510
自测题答案 511
第14章 多元回归与相关分析 512
14.1 引言 513
14.2 多元回归分析 513
14.3 评价多元回归方程 519
14.4 多元线性回归的推断 523
14.5 评价多元回归的假定 531
14.6 定性自变量 537
14.7 具有交互作用的回归模型 540
14.8 逐步回归 542
14.9 多元回归回顾 546
本章 小结 551
符号读法 553
习题 553
数据集习题 565
软件命令 566
自测题答案 567
第13～14章 复习 567
术语 568
问题 569
案例 570
应用测试 571
第15章 指数 573
15.1 引言 574
15.2 简单指数 574
15.3 为什么把数据转换成指数 577
15.4 指数的构造 577
15.5 未加权指数 579
15.6 加权指数 581
15.7 价值指数 585
15.8 特殊用途指数 587
15.9 消费价格指数 592
15.1 0调整基期 595
本章 小结 598
习题 599
软件命令 602
自测题答案 603
第16章 时间序列与预测 604
16.1 引言 605
16.2 时间序列的构成 605
16.3 移动平均 608
16.4 加权移动平均 611
16.5 线性趋势 615
16.6 最小二乘法 616
16.7 非线性趋势 618
16.8 季节 波动 621
16.9 消除数据的季节 影响 627
16.1 0杜宾-沃森统计量 631
本章 小结 636
习题 636
数据集习题 643
软件命令 643
自测题答案 644
第15～16章 复习 645
术语 646
问题 646
应用测试 647
第17章 非参数方法：检验 648
17.1 引言 649
17.2 拟合优度检验：期望频数相等 649
17.3 拟合优度检验：期望频数不等 655
17.4 卡方的局限性 657
17.5 检验一组数据是否来自正态总体 659
17.6 正态检验的图形和统计方法 662
17.7 列联表分析 667
本章 小结 672
符号读法 672
习题 672
数据集习题 677
软件命令 678
自测题答案 679
第18章 非参数方法：分级数据分析 680
18.1 引言 681
18.2 符号检验 681
18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验 690
18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验 695
18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 698
18.6 秩相关 704
本章 小结 709
符号读法 710
习题 710
数据集习题 713
软件命令 713
自测题答案 714
第17～18章 复习 716
术语 716
问题 717
案例 718
应用测试 718
第19章 统计过程控制与质量管理 720
19.1 引言 721
19.2 质量控制简史 721
19.3 差异产生的原因 724
19.4 诊断图 725
19.5 质量控制图的用途和类型 729
19.6 受控和失控情形 734
19.7 属性控制图 737
19.8 验收抽样 742
本章 小结 746
符号读法 747
习题 747
软件命令 751