基 础 篇 3
第1章 基于灰色系统理论的海洋经济分析实例 3
1.1 灰色系统理论的概念与基本原理 3
1.2 海洋经济的灰色关联度分析实例 5
1.3 灰色模型及其在海洋经济中的应用 14
第2章 基于回归分析模型的海洋经济数据分析 26
2.1 回归分析基本原理与方法 26
2.2 一元与多元回归分析及其在经济数据分析中的应用 27
2.3 岭回归 36
2.4 偏最小二乘回归 40
第3章 时间序列分析及其在径流预测中的应用 51
3.1 时间序列概述 51
3.2 时间序列分析方法的建模 53
3.3 时间序列分析方法建模的具体实例 58
第4章 基于马尔可夫链模型的市场占有率预测 66
4.1 马尔可夫理论的概念与基本原理 66
4.2 马尔可夫预测模型建模实例 68
第5章 聚类分析及其在经济数据分析中的应用 77
5.1 K-means算法 77
5.2 模糊聚类分析 82
5.3 分层聚类算法 88
5.4 EM聚类算法 90
5.5 K-medoids聚类算法 92
第6章 基于主成分分析和模糊认知图的经济数据处理 95
6.1 主成分分析法原理及实施步骤 95
6.2 主成分求解的数据预处理 97
6.3 指标标准化处理实例分析 99
6.4 主成分分析在辽宁省海洋经济数据分析中的应用 102
6.5 向量自回归模型 109
6.6 向量自回归模型构建模糊认知图 115
第7章 数据包络分析法及其在效率评价上的应用 124
7.1 数据包络分析法 124
7.2 数据包络分析法的应用 129
综 合 篇 135
第8章 海洋捕捞与海水养殖产量的数据分析 135
8.1 问题的提出 135
8.2 基于细分小波的海洋捕捞和海水养殖产量分析 137
8.3 基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量分析 144
8.4 基于模糊分析方法的时间序列分析实例 149
第9章 数据集图的多分辨分析 159
9.1 基于细分方法的多分辨分析 159
9.2 多分辨分析表示 167
9.3 数据集图的光滑主曲线设计 173
第10章 渔获量统计以及藻类识别计数问题 179
10.1 分层抽样方法在海洋捕捞船渔获量统计中的应用 179
10.2 基于细分方法的海藻图像的边缘提取 183
10.3 基于C-V主动轮廓模型的“陡峭”边界的微藻图像边缘提取 185
10.4 基于图像的海洋藻类个数统计方法 193