第1章 当代视角的可靠性概念及可靠性设计 1
1.1 什么是可靠性 2
1.2 可靠性建模概述 10
1.3 可靠性规划概述 16
1.4 成功的可靠性规划努力成为可能 24
1.5 可靠性增长管理 26
1.6 练习 27
附录1 FMEA/FMECA/DVP＆R 30
第2章 可靠性评估定义、顺序统计入门 46
2.1 可靠性指标 46
2.2 F（t）的经验估计及其他可靠性指标：应用顺序统计 54
2.3 截尾数据的处理 63
2.4 练习 68
附录2 μ的变形求导及秩估计理论 70
第3章 可靠性评价中的统计分布概述 75
3.1 简介 75
3.2 正态分布 76
3.3 对数正态分布 81
3.4 指数分布 84
3.5 威布尔分布 86
3.6 极值分布（Gumbel分布） 90
3.7 应用于可靠性分析的其他分布 93
3.8 混合及竞争失效模型 94
3.9 练习 96
附录3A 背景 97
附录3B 威布尔总体矩 98
第4章 参数估计技术概述 100
4.1 简介 100
4.2 秩回归和概率绘图法 101
4.3 极大似然估计 109
4.4 正态及威布尔置信区间的仿真分析 118
4.5 其他的估计方法 119
4.6 估计方法选择的建议 120
4.7 指数分布参数估计 120
4.8 三参数威布尔分布 127
4.9 练习 131
附录4A 蒙特卡洛参数估计 133
附录4B 参考图表 138
第5章 分布拟合检验 140
5.1 简介 140
5.2 拟合优度检验方法 140
5.3 练习 147
附录5 K-S统计关键值 148
第6章 试验样本量的确定 150
6.1 确认／验证试验 151
6.2 成功试验 154
6.3 成败型试验 155
6.4 指数试验计划公式 162
6.5 威布尔试验规划 167
6.6 尾检测 173
6.7 故障检测 174
6.8 其他管理上应考虑的内容 178
6.9 小结 178
6.10 练习 179
附录6A 二项式分布 179
附录6B 失效率p的贝叶斯估计 182
附录6C 威布尔性能 185
第7章 加速试验 188
7.1 加速测试 188
7.2 高加速寿命试验 191
7.3 加速寿命试验 192
7.4 物理模型的使用 196
7.5 Minitab中评价寿命与应力关系的线性统计模型的使用 203
7.6 小结 209
7.7 练习 209
附录7A Q-Q图 210
附录7B 多重截尾数据回归模型参数的极大似然估计 213
第8章 设计验证的工程方法 214
8.1 计算机辅助工程方法 215
8.2 概率设计 216
8.3 参数模型 222
8.4 小结 225
8.5 练习 225
附录8 一阶可靠性设计方法 226
第9章 似然估计（提高篇） 228
9.1 极大似然点估计 228
9.2 置信区间估计的极大似然方法 237
9.3 练习 259
附录9A 正态分布参数μ和σ的Wolynetz极大似然估计算法 259
附录9B 证明：指数总试验时间T服从Γ（r，λ） 262
第10章 对比设计 263
10.1 基于概率或秩回归图比较法 263
10.2 Q-Q图方法 265
10.3 使用似然理论估计数据的差异 272
10.4 近似F-差异检验—威布尔和指数分布 273
10.5 小结 276
10.6 练习 277
参考文献 278
参考软件 283