第1章 绪论 1
1.1引言 1
1.2中长期径流预报研究现状 2
1.3水文模型参数优选及不确定性研究现状 6
1.3.1水文模型参数优选研究现状 6
1.3.2水文模型不确定性研究现状 8
1.3.3河道洪水演算研究现状 10
1.4水电站水库（群）优化调度研究现状 11
1.4.1传统的数学规划方法 11
1.4.2现代混合智能方法 13
1.4.3水库蓄水位多目标决策研究现状 15
1.5研究现状分析与结论 16
1.6本书主要研究内容 17
第2章 基于粒子群优化支持向量机的年径流预报 20
2.1引言 20
2.2粒子群优化算法 20
2.3支持向量机 21
2.4基于粒子群优化支持向量机参数的预报模型 23
2.5实例应用 23
2.6小结 25
第3章 几种人工智能技术在月径流预报中应用与比较 26
3.1引言 26
3.2研究模型简介 27
3.2.1人工神经网络 27
3.2.2自适应模糊推理 28
3.2.3遗传程序设计 30
3.2.4支持向量机的基本原理 31
3.3应用实例 32
3.3.1研究背景资料 32
3.3.2预报输入个数的确定 34
3.3.3预报结果评价指标 35
3.3.4预报建模 37
3.4应用结果及分析 41
3.5小结 44
第4章 新安江模型参数优化及其在河道洪水预报中应用 45
4.1引言 45
4.2新安江模型结构与参数 46
4.3混合启发式优化算法 47
4.3.1遗传算法 48
4.3.2混沌和Logistic映射 49
4.3.3模拟退火 51
4.3.4混合混沌遗传和模拟退火 52
4.3.5 CGASA的实现 52
4.4应用实例 55
4.4.1研究区域 55
4.4.2率定准则 57
4.4.3应用结果和分析 58
4.5小结 63
第5章 新安江模型参数随机优化及不确定性分析 64
5.1引言 64
5.2 SCEM-UA算法评估新安江模型参数不确定性 65
5.2.1 SCE-UA算法 65
5.2.2 SCEM-UA算法 67
5.2.3 SCEM-UA算法评估新安江模型参数不确定性 69
5.3应用实例 69
5.3.1研究区域和数据 69
5.3.2应用结果和分析 70
5.4小结 84
第6章 马斯京根模型参数优化及其在河道洪水预报中的应用 86
6.1引言 86
6.2马斯京根参数优化模型 87
6.3差分进化算法简介 87
6.4应用实例 88
6.5小结 90
第7章 基于判别分析法的泥石流预报方法研究 91
7.1引言 91
7.2 Fisher判别分析预报模型 91
7.2.1基本原理 91
7.2.2判别函数的建立 91
7.2.3判别准则 92
7.2.4 Fisher判别分析预报模型检验 93
7.3距离判别分析法预报模型 93
7.3.1马氏距离 93
7.3.2判别准则的评价 94
7.4应用实例 95
7.4.1预报参数的选取 96
7.4.2 Fisher判别预报法 96
7.4.3山洪泥石流距离判别分析法 99
7.5小结 100
第8章 基于混沌遗传算法的水电站（群）优化调度 102
8.1引言 102
8.2水电站优化调度的数学模型 103
8.2.1单一水电站优化调度的数学模型 103
8.2.2梯级水电站优化调度的数学模型 104
8.3混沌遗传算法 105
8.3.1混沌及其特性 105
8.3.2混沌与遗传算法的结合 105
8.3.3混沌遗传算法的步骤 106
8.4应用实例 108
8.4.1复杂函数优化算例 108
8.4.2典型径流水电站优化调度算例 111
8.4.3长系列历史径流水电站优化算例 112
8.4.4梯级水电站优化调度算例 113
8.5小结 117
第9章 基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度 118
9.1引言 118
9.2水库防洪优化调度模型 118
9.3群居蜘蛛优化算法 119
9.3.1群居蜘蛛优化算法概述 119
9.3.2群居蜘蛛优化算法优化原理 120
9.4基于群居蜘蛛优化算法的防洪优化调度模型的求解 123
9.5实例应用 123
9.6小结 125
第10章 基于改进指标权重模糊ISODATA的洪水分类 126
10.1引言 126
10.2基于改进指标权重的模糊ISODATA方法 126
10.3应用实例 128
10.3.1相对隶属度矩阵 128
10.3.2指标权重的确定 128
10.3.3实例1 129
10.3.4实例2 129
第11章 基于多目标可变模糊优选的水库正常蓄水位确定 131
11.1引言 131
11.2多目标可变模糊优选方法 132
11.3应用实例 133
11.4小结 135
第12章 结语 136
参考文献 139