第一部分 导论 1
第1章 教育研究导论 2
为什么要学习教育研究？ 4
教育研究领域 5
教育研究范例 8
基本研究类型 10
基础研究与应用研究 10
评价研究 11
行动研究 12
取向研究 13
知识来源 13
经验 14
推理 14
知识生成的科学途径 15
科学的源动力 16
科学的基本假设 16
科学方法 18
理论 20
证据准则 21
教育研究的目标 23
本书概览 25
第2章 定量、定性及混合研究 29
三大研究范式的特征 32
定量研究方法：实验研究和非实验研究 37
变量 37
实验研究 40
非实验研究 42
定性研究方法 47
现象学 47
民族志 47
个案研究 48
扎根理论 48
历史研究 48
混合研究（或混合方法研究） 49
混合研究的优势 49
我们的研究类型学 50
第二部分 研究计划 53
第3章 如何开展文献综述并形成研究问题 54
研究想法的来源 54
日常生活 56
实践问题 56
既往研究 57
理论 57
实证研究不能解决的研究想法 58
文献综述 59
定量研究中的文献综述 60
定性研究中的文献综述 60
信息来源 61
开展文献检索 63
使用数据库 63
使用公共网络 63
研究的可行性 66
表述研究问题 66
表述定量研究问题 67
表述定性研究问题 67
表述研究目的 68
表述定量研究的目的 68
表述定性研究的目的 69
表述具体研究问题 70
表述具体的定量研究问题 70
表述具体的定性研究问题 71
形成研究假设 72
消费者对文献的使用 73
第4章 如何撰写研究计划 79
研究计划的框架 81
撰写研究计划每部分的策略 81
引言 81
方法 83
研究参与者 83
设计 84
仪器和／或工具 84
程序 85
数据分析 86
摘要 86
第5章 研究伦理 89
什么是研究伦理？ 91
伦理关切 92
社会和科学的关系 92
专业问题 92
对待研究被试 94
研究人类的伦理准则 97
知情同意 98
知情同意书与未成年的研究被试 101
被动同意与主动同意 103
附加同意 104
欺骗 105
自由退出 106
保护研究被试不受生理和心理伤害 106
保密、匿名和隐私的概念 107
机构审查委员会 108
电子研究中的伦理问题 112
知情同意与网络研究 113
隐私和网络研究 113
事后告知与网络研究 114
准备研究报告中的伦理问题 114
署名 115
撰写研究报告 115
第三部分 研究基础 119
第6章 标准化测量与评价 120
测量的定义 122
测量量表 122
命名量表 123
顺序量表 123
等距量表 124
等比量表 125
测验与评估的基本假设 125
鉴别好的测验或评估程序 126
信度和效度概览 127
信度 128
效度 133
信度与效度信息的使用 139
教育与心理测验 140
智力测验 140
人格测验 140
教育评估测验 141
测验的信息来源 144
第7章 如何编制问卷 148
什么是问卷？ 149
问卷编制的原则 150
原则1 确保问卷题项与研究目标相匹配 151
原则2 理解你的研究参与者 152
原则3 使用自然且熟悉的语言 152
原则4 撰写题项要清晰、准确并且相对简短 153
原则5 不要使用“诱导性问题”或是“暗示性问题” 153
原则6 避免双重目的问题 154
原则7 避免双重否定 155
原则8 确定采用开放式问题还是封闭式问题 156
原则9 封闭式问题的反应项要相互排斥且穷尽所有可能 157
原则10 考虑可用于封闭式问卷题项的不同类型反应项 159
原则11 使用多个题项来测量抽象概念 165
原则12 测量抽象概念时可考虑采用多种不同的方法 166
原则13 慎用反向措辞以防止量表中的反应定势 167
原则14 编制一份组织结构合理且易为参与者所使用的问卷 167
原则15 毫无例外地进行问卷试测 170
总结 171
第8章 数据收集方法 178
测验 181
问卷 182
访谈 183
定量访谈 184
定性访谈 187
焦点小组 189
观察 190
定量观察 191
定性观察 192
视觉数据 196
二手或现有数据 197
第9章 定量、定性与混合研究中的抽样 200
抽样中使用的术语 202
随机抽样技术 204
简单随机抽样 204
系统抽样 208
分层随机抽样 211
整群随机抽样 213
非随机抽样方法 216
方便抽样 216
定额抽样 216
目的抽样 217
滚雪球抽样 217
随机选择和随机分配 218
使用随机抽样时决定样本规模 219
定性研究中的抽样 221
混合研究中的抽样 224
第10章 定量、定性及混合研究结果的效度 228
定量研究设计中的效度问题 230
内部效度 232
两种主要的因果关系类型 232
推断因果关系的条件 233
单组设计内部效度的威胁因素 234
多组设计内部效度的威胁因素 238
外部效度 241
总体效度 242
生态效度 244
时间效度 244
处理变式效度 244
结果效度 245
结构效度 245
操作主义 246
统计结论效度 248
定性研究中的研究效度（或“可信性”） 248
描述性效度 249
解释性效度 250
理论性效度 252
内部效度 253
外部效度 255
混合研究中的研究效度（或“合法化”） 258
第四部分 选择一种研究方法 263
第11章 实验研究 264
实验 266
实验研究背景 266
实地实验 266
实验室实验 267
互联网实验 267
操纵自变量 268
操纵自变量的方法 268
控制混淆变量 269
随机分配 270
配对 272
保持无关变量恒定 273
把无关变量融入研究设计中 273
协方差分析 274
平衡 274
实验研究设计 276
弱实验研究设计 277
强实验研究设计 281
因素设计 285
重复测量设计 289
基于混合模型的因素设计 291
第12章 准实验设计与单个案设计 295
准实验研究设计 297
不等同对照组设计 298
间断时间序列设计 302
断点回归设计 304
单个案实验设计 307
A-B-A和A-B-A-B设计 307
多基线设计 310
变动标准设计 312
使用单个案设计的方法论问题 314
第13章 非实验定量研究 317
非实验研究的步骤 320
非实验研究中的自变量 320
因果比较研究和相关研究的简单案例 321
因果关系的三个必要条件 323
因果关系的三个必要条件在非实验研究中的应用 325
非实验研究中的控制方法—如何设计强非实验研究 328
匹配法 328
无关变量恒定法 330
统计控制法 330
插曲——在流行病学中的因果关系研究 331
按照时间和研究目标维度对非实验研究进行分类 333
非实验研究中的时间维度 334
横向研究 334
纵向研究 335
回顾性研究 338
非实验研究中的研究目标维度 338
描述性非实验研究 339
前瞻性非实验研究 339
解释性非实验研究 340
第14章 定性研究 346
现象学 354
现象学案例 355
现象学的类型 356
资料收集、分析和报告撰写 358
民族志 360
文化观念 360
民族志研究案例 362
民族志研究的类型 362
资料收集、分析和报告撰写 363
个案研究法 366
什么是案例？ 366
个案研究设计的类型 368
资料收集、分析和报告撰写 369
扎根理论 371
扎根理论的特征 372
扎根理论的案例 373
资料收集、分析和报告撰写 374
第15章 历史研究 379
什么是历史研究？ 380
历史研究的意义 381
历史研究的方法 383
确定研究主题并形成研究问题 384
数据收集或文献综述 385
文件与其他的文字记录 386
照片 386
文物 386
口述史 386
如何查找历史信息 387
一手资料与二手资料 388
评估历史资料 388
外在鉴定 389
内在鉴定 389
整合资料与准备报告 392
第16章 混合研究 395
研究序列 403
混合研究设计的类型 403
混合研究过程的阶段 407
步骤1：确定混合设计是否合适 407
步骤2：确定使用混合设计的基本原理 408
步骤3：选择或者是建构一个混合研究设计和混合抽样设计 409
步骤4：收集数据 410
步骤5：分析数据 410
步骤6：不断地验证数据 411
步骤7：不断地解释数据和结果 411
步骤8：撰写研究报告 412
混合研究的局限 414
第五部分 分析数据 417
第17章 描述统计 418
描述统计 420
频次分布表 421
数据的图形表示法 423
直条图 423
直方图 423
线形图 424
散点图 425
集中量数 425
众数 426
中位数 426
平均数 427
比较平均数、中位数和众数 428
差异量数 430
极差 431
方差和标准差 432
标准差和正态分布 433
相对地位量数 434
百分等级 435
Z分数 436
检验变量之间的关系 438
列联表 438
回归分析 440
第18章 推论统计 445
抽样分布 448
平均数的抽样分布 450
估计 451
点估计 451
区间估计 452
假设检验 454
虚无假设和备择假设 456
直接备择假设 458
检验概率值并做出判断 459
假设检验的决策矩阵 464
控制误差风险 465
现实中的假设检验 467
独立样本t检验 468
单因素方差分析 469
方差分析的事后检验 470
相关系数t检验 471
回归系数t检验 472
列联表卡方检验 473
其他显著性检验 474
第19章 定性研究与混合研究中的数据分析 478
期中分析 480
书写备忘录 481
可视数据的分析 482
数据录入及存储 483
分段、编码及形成分类体系 484
归纳编码和先验编码 489
同现编码和表张编码 490
点查 492
创建分层分类系统 493
识别分类中的关系 495
绘制图表 499
证实与确认结果 500
定性数据分析的计算机程序 500
混合研究中的数据分析 503
混合分析矩阵 503
混合数据的分析步骤 506
第六部分 撰写研究报告 509
第20章 如何准备研究报告和使用美国心理学协会格式（APA格式）指南 510
撰写研究报告的一般性原则（Ⅰ） 513
语言（Ⅰ.1 ） 514
编辑风格（Ⅰ.2 ） 516
参考文献（Ⅰ.3 ） 519
版式（Ⅰ.4 ） 521
撰写APA格式的定量研究报告（Ⅱ） 521
标题页（Ⅱ.1 ） 521
摘要（Ⅱ.2 ） 522
导言（Ⅱ.3 ） 522
方法（Ⅱ.4 ） 522
结果（Ⅱ.5 ） 523
讨论（Ⅱ.6 ） 524
参考文献（Ⅱ.7 ） 524
脚注（Ⅱ.8 ） 524
表格（Ⅱ.9 ） 525
图形（Ⅱ.1 0） 525
APA格式的文章范例 526
撰写定性研究报告 535
撰写混合研究报告 538
参考文献 540
译后记 551