第一章 绪论 1
第一节 医学统计学 1
第二节 统计学中的几个基本概念 1
一、总体与样本 1
二、同质与变异 2
三、变量与资料 2
第三节 医学统计工作的基本步骤 3
一、统计设计 4
二、收集资料 4
三、整理资料 4
四、分析资料 4
第四节 有关统计法规 4
第五节 案例 5
小结 6
思考与练习 6
第二章 医学研究统计设计概述 7
第一节 医学研究设计 7
一、医学研究的目的与意义 7
二、医学研究的基本步骤 7
三、医学研究的选题与立项 7
四、医学研究计划的拟定 7
五、医学研究的分类 8
第二节 实验性研究统计设计概念 8
一、实验设计的基本要素 9
二、实验设计的基本原则 10
三、实验设计的基本内容 11
四、偏倚与控制 12
五、实验设计的随机化分组 13
第三节 观察性研究统计设计概念 15
一、普查和抽样调查 15
二、随机抽样方法 17
第四节 案例 20
小结 20
思考与练习 20
第三章 统计描述 22
第一节 频数分布 22
一、计量资料的频数分布 22
二、计数资料和等级资料的频数分布 24
三、频数分布表的作用 25
四、频数分布图的作用 25
第二节 计量资料的统计描述 26
一、集中趋势的描述 26
二、离散趋势的描述 29
第三节 分类资料的统计描述 32
一、常用的相对数指标 32
二、动态数列 36
三、应用相对数指标的注意事项 37
四、率的标准化 38
五、医学常用统计指标 39
第四节 统计图表 44
一、统计表 44
二、统计图 45
第五节 案例 48
小结 50
思考与练习 51
第四章 常见的概率分布 55
第一节 随机事件与概率 55
一、随机事件 55
二、概率 56
三、随机变量 57
第二节 二项分布 59
一、二项分布的概念和特征 59
二、二项分布的应用 61
第三节 Poisson分布 61
一、Poisson分布的概念和特征 61
二、Poisson分布的应用 63
第四节 正态分布 63
一、正态分布的概念和特征 63
二、正态分布的应用 66
第五节 案例 68
小结 68
思考与练习 69
第五章 参数估计 72
第一节 抽样分布与抽样误差 72
一、样本均数的抽样分布与抽样误差 72
二、样本率的抽样分布与抽样误差 75
第二节 总体均数的估计 77
一、t分布 77
二、点估计和区间估计 79
三、两总体均数之差的区间估计 80
第三节 总体率的估计 82
一、总体率的点估计和区间估计 82
二、两总体率之差的区间估计 83
第四节Poisson分布总体均数的区间估计 83
第五节RR值和OR值的估计 84
一、RR值的估计 84
二、OR值的估计 86
第六节 案例 89
小结 89
思考与练习 89
第六章 假设检验 92
第一节 假设检验的概念 92
第二节 假设检验的基本步骤 93
第三节Z检验 94
一、大样本均数比较的Z检验 94
二、大样本率的Z检验 95
第四节 假设检验的两类错误 97
第五节 双侧检验与单侧检验 98
第六节 假设检验的统计意义与实际意义 100
一、假设检验的统计意义 100
二、假设检验不说明差异大小的实际意义 101
第七节 检验效能 102
一、影响检验效能的四个因素 102
二、检验效能的估计 102
第八节 多次重复检验问题 103
一、多个观察指标的多次重复检验问题 103
二、一个观察指标多次测量的重复检验问题 104
第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计 104
第十节 案例 105
小结 106
思考与练习 106
第七章 两样本均数比较的假设检验 109
第一节 单样本均数的t检验 109
第二节 配对样本均数的t检验 109
第三节 两独立样本均数的t检验 111
第四节 正态性检验 113
第五节 两样本的方差的齐性检验 116
第六节 两总体方差不等时均数比较的t′检验 117
第七节 案例 118
小结 119
思考与练习 119
第八章 多个样本均数比较的假设检验 121
第一节 方差分析的基本思想与应用条件 121
一、方差分析的基本思想 121
二、方差分析的应用条件 123
第二节 完全随机设计资料的方差分析 123
第三节 随机区组设计资料的方差分析 125
一、随机区组设计 125
二、方差分析 125
第四节 拉丁方设计资料的方差分析 127
一、拉丁方设计 127
二、方差分析 127
第五节 多个样本均数间的多重比较 129
一、SNK-q检验 129
二、Dunnett-t检验 131
三、LSD-t检验 132
第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验 133
一、Bartlett检验 133
二、Levene检验 134
第七节 数据变换 135
第八节 案例 135
小结 136
思考与练习 137
第九章 行列表资料的假设检验 140
第一节 四格表资料的x2检验 140
一、x2检验的基本思想 140
二、四格表资料的x2检验 141
三、交叉分类2×2表关联性分析 143
第二节 配对四格表资料的x2检验 144
一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验 144
二、配对四格表资料的关联性分析 145
第三节行×列表资料的x2检验 146
一、多个样本率的比较 146
二、两组或多组构成比的比较 146
三、行×列表分类资料的关联性分析 147
第四节 多个样本率的多重比较 147
一、多个实验组间的两两比较 148
二、各实验组与同一个对照组的比较 149
第五节行×列表资料的x2检验的注意事项 149
第六节 频数分布拟合优度的x2检验 150
一、单变量的x2检验 150
二、Poisson分布的拟合优度检验 151
第七节 确切概率法 152
第八节OR值的x2检验 153
一、病例-对照研究中成组设计资料的分析 153
二、匹配设计资料的分析 154
第九节 案例 155
小结 155
思考与练习 156
第十章 基于秩次的假设检验方法 159
第一节 配对设计资料的符号秩和检验 159
第二节 单样本资料的符号秩和检验 161
第三节 完全随机设计两独立样本的秩和检验 162
一、两组计量资料的秩和检验 162
二、两组等级资料的秩和检验 164
三、完全随机设计两独立样本的秩和检验的基本思想 165
第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验 165
一、多组计量资料的秩和检验 165
二、多组等级资料的秩和检验 167
三、多重比较 168
第五节 随机区组设计资料的秩和检验 169
第六节 案例 171
小结 172
思考与练习 173
第十一章 简单线性回归 178
第一节 简单线性回归 178
一、线性回归的概念 178
二、回归参数的估计 179
三、回归模型及参数的统计推断 180
第二节 线性回归的应用 183
一、总体均数μ？的95%可信区间 183
二、个体Y值的容许区间 184
第三节 残差分析 185
第四节 回归分析应用的注意事项 186
第五节 案例 187
小结 188
思考与练习 188
第十二章 线性相关 191
第一节 直线相关 191
一、直线相关的意义 191
二、直线相关系数的定义和意义 192
三、直线相关系数的计算和检验 192
第二节Spearman相关 196
第三节 案例 197
小结 197
思考与练习 198
第十三章 多因素线性回归 200
第一节 多因素线性回归 200
一、多因素线性回归方程 200
二、回归系数的检验 201
第二节 回归分析中自变量的选择 205
一、最佳预测模型的选择自变量方法 205
二、逐步回归 206
三、协方差分析 208
第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项 211
第四节 案例 212
小结 213
思考与练习 213
第十四章 临床测量误差与诊断试验评价 215
第一节 临床测量误差的来源 215
第二节 临床测量误差的度量 217
一、测量误差评估的方差分量法 217
二、测量误差评估的SN比值法 219
第三节 观察结果的一致性评价 220
一、Kappa值一致性评价 221
二、 Kendall系数一致性评价 222
第四节 诊断试验的统计评价 224
一、诊断试验的两类错误 224
二、诊断试验评价的统计指标 225
第五节 诊断试验的ROC分析 228
一、ROC曲线 228
二、ROC曲线下面积 230
三、两样本ROC曲线下面积的比较 233
第六节 案例 234
小结 236
思考与练习 236
第十五章 实验性研究常用统计设计方法 240
第一节 单因素实验设计基本方法 240
一、完全随机设计 240
二、配对设计 241
三、随机区组设计 242
四、拉丁方设计 244
五、交叉设计 245
第二节 多因素实验设计 246
一、析因设计 246
二、正交设计 248
第三节 实验研究的样本量估计 251
一、样本量估算的意义与影响因素 251
二、率的假设检验的样本量估算 252
三、均数假设检验的样本量估算 254
第四节 案例 257
小结 258
思考与练习 259
第十六章 观察性研究常用统计设计方法 260
第一节 观察性研究的特点 260
第二节 横断面研究设计 260
一、基本概念 260
二、基本步骤与内容 261
三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计 263
第三节 病例对照研究设计 267
一、病例对照研究的基本概念和原理 267
二、病例对照研究设计的样本含量估计 268
第四节 队列研究设计 269
一、队列研究的基本概念和原理 269
二、队列研究的样本含量估计 270
第五节 调查工具设计及其考评 271
一、问卷的设计 271
二、问卷的考评 274
第六节 案例 275
小结 275
思考与练习 275
第十七章 临床试验常用统计设计方法 277
第一节 临床试验的特点 277
一、临床试验的特点 277
二、临床试验的基本原则 277
三、多中心临床试验 278
四、新药的临床试验 278
五、临床试验中统计分析数据集的定义 279
第二节 临床试验的随机化与盲法 279
一、随机化分组 279
二、盲法 282
第三节 临床试验的偏倚与控制 282
一、偏倚的种类 283
二、偏倚的控制 283
第四节 临床试验中对照组的选择 284
一、临床试验中设置对照组的基本要求 285
二、临床试验中的对照组 285
三、对照组的灵活应用 286
四、不设对照组的情形 286
第五节 临床试验比较的类型 286
一、等效和非劣效的检验 286
二、等效和非劣效的可信区间推断法 287
三、临床等效性和非劣效性界值的确定 288
第六节 临床试验常见的设计类型 289
一、平行组设计 289
二、交叉设计 290
三、析因设计 291
第七节 案例 292
小结 294
思考与练习 294
第十八章 多因素实验资料的方差分析 295
第一节 析因设计资料的方差分析 295
一、两因素析因设计资料的方差分析 295
二、三因素析因设计资料的方差分析 298
三、析因设计中的几个问题 300
第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析 301
第三节 正交设计资料的方差分析 303
第四节 案例 306
小结 307
思考与练习 307
第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断 310
第一节 描述统计量 310
一、均数向量与离差矩阵 310
二、协方差矩阵 310
三、相关矩阵 311
四、多变量数据的多元正态分布 312
第二节 组间差别比较 312
一、单组资料 312
二、两组资料 313
三、多组资料 314
四、多变量分析与单变量分析的区别与联系 317
第三节 重复测量资料的多变量分析 318
一、重复测量资料的Hotelling T2检验 318
二、重复观测资料的轮廓分析 320
第四节 案例 322
小结 322
思考与练习 322
第二十章 重复测量设计资料的方差分析 326
第一节 重复测量资料的数据特征 326
一、前后测量设计 326
二、设立对照的前后测量设计 327
三、重复测量设计 327
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 330
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 331
一、实验设计 331
二、方差分析 331
三、注意事项 333
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 334
第五节 案例 334
一、单样本重复测量数据的方差分析 334
二、分组资料重复测量数据的方差分析 334
小结 336
思考与练习 336
第二十一章 logistic回归分析 338
第一节 二分类反应变量的logistic回归 338
一、二分类反应变量的logistic回归模型 338
二、logistic回归模型回归系数的估计与假设检验 340
三、logistic回归模型参数的流行病学意义 342
四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的假设检验 343
五、变量的选择 345
第二节 条件logistic回归 346
第三节 logistic回归的应用及其注意事项 348
一、logistic回归的应用 348
二、logistic回归的注意事项 349
第四节 案例 349
小结 350
思考与练习 350
第二十二章 随访资料的生存分析 353
第一节 生存分析中的基本概念 353
一、起始事件与终点事件 354
二、生存时间 354
三、删失值 354
第二节 生存率的估计与生存曲线 355
一、乘积限法 355
二、寿命表法 358
第三节 生存曲线的假设检验 359
一、log-rank检验 359
二、趋势检验 361
第四节Cox比例风险回归模型 362
一、Cox回归模型简介 362
二、Cox回归实例 364
三、Cox回归应用中的注意事项 365
第五节 案例 366
小结 367
思考与练习 367
第二十三章 判别分析与聚类分析 371
第一节 判别分析 371
一、Fisher判别 371
二、最大似然判别法 374
三、Bayes公式判别法 375
四、Bayes判别 376
五、逐步判别 378
第二节 聚类分析 380
一、相似性系数 380
二、系统聚类 381
三、动态样品聚类 387
四、有序样品聚类 388
第三节 案例 390
小结 391
思考与练习 392
第二十四章 主成分分析与因子分析 394
第一节 主成分分析 394
一、主成分的概念 394
二、主成分的计算及性质 395
三、主成分分析的应用 398
第二节 因子分析 399
一、因子分析的基本概念 399
二、因子载荷阵的求解 401
三、因子旋转 404
四、注意事项 407
第三节 案例 407
小结 410
思考与练习 411
第二十五章 meta分析 413
第一节 meta分析的应用条件与基本步骤 413
一、meta分析的应用条件 413
二、meta分析的基本步骤和报告规范 414
第二节 计量资料的meta分析 415
第三节 两分类数据的meta分析 418
一、固定效应模型 419
二、随机效应模型 424
第四节 诊断试验的meta分析 426
一、单一评价指标的meta分析 426
二、双变量随机效应模型 431
第五节 meta分析的偏倚考察 434
小结 442
思考与练习 442
第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题 444
第一节 数据的质量控制 444
一、数据来源与数据集 444
二、数据录入 445
三、数据核查与清洗 446
第二节 数据处理中的几个常见问题 447
一、可疑数据的处理 447
二、缺失值的处理 447
第三节 统计方法选择 448
一、单变量计量资料的假设检验 448
二、单变量计数资料的假设检验 450
三、单变量等级资料的假设检验 451
四、双变量资料的分析 451
第四节 统计分析的结果与表达 452
一、统计量 452
二、个体值 452
三、假设检验的结果表达 452
四、统计图 453
五、统计表 453
六、数据精确度 453
七、混杂的控制 453
第五节 案例 453
小结 454
思考与练习 455
附录 统计用表 458
附表1随机数字表 458
附表2标准正态分布曲线下的面积Φ （-u）值 459
附表3x2界值表 460
附表4 t界值表 461
附表5 F界值表（单尾面积，方差分析用） 462
附表6 F界值表（双尾面积，方差齐性检验用） 467
附表7.1百分率的可信区间 469
附表7.2百分率的可信区间 470
附表7.3百分率的可信区间 471
附表8 Poisson分布的可信区间 472
附表9 q界值表（Newman-Keuls法用） 473
附表10.1 Dunnett-t检验q′界值表（单侧） 474
附表10.2 Dunnett-t检验q′界值表（双侧） 475
附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用） 476
附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 477
附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 478
附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 478
附表15 r界值表 479
附表16 rs界值表 480
附表17.1两样本率比较时样本量（单侧） 481
附表17.2两样本率比较时样本量（双侧） 482
附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用） 483
附表19样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数 484
附表20两样本均数比较所需样本例数 485
附表21 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 486
参考文献 487
中英文名词对照索引 491
致谢 499