第1章 引言 1
1.1 数字图像处理概述 3
1.2 VC＋＋概述 8
1.3 OpenCV概述 9
第2章 VC＋＋基础知识 11
2.1 项目与解决方案 14
2.2 消息与响应 21
2.3 对话框 30
2.4 常用控件 39
2.5 菜单栏与工具栏 54
第3章 OpenCV的安装及配置 65
3.1 概述 67
3.2 安装及配置 68
第4章 数字图像的基本概念 79
4.1 颜色的属性和三基色原理 81
4.2 图像信号的数字化 83
4.3 图像格式 95
4.4 视频格式 116
4.5 OpenCV实现 123
第5章 图像的几何变换 129
5.1 形状变换 131
5.2 位置变换 136
5.3 仿射变换 141
5.4 图像的基本运算 142
5.5 OpenCV实现 148
第6章 图像增强 155
6.1 图像增强的目的和意义 157
6.2 对比度线性展宽及非线性动态范围调整 158
6.3 直方图均衡化 162
6.4 伪彩色增强 166
6.5 OpenCV实现 171
第7章 图像去噪 183
7.1 噪声的概念 185
7.2 均值滤波 188
7.3 中值滤波 190
7.4 边界保持滤波 191
7.5 其他去噪滤波 193
7.6 OpenCV实现 198
第8章 图像锐化 201
8.1 图像锐化的目的和意义 203
8.2 一阶微分法 204
8.3 二阶微分法 209
8.4 OpenCV实现 210
第9章 图像分割 215
9.1 基于边缘检测的图像分割 218
9.2 基于阈值的图像分割 226
9.3 基于区域的图像分割 230
9.4 OpenCV实现 234
第10章 二值图像处理 237
10.1 二值图像的连接性和距离 239
10.2 连接成分的变形处理 246
10.3 形状特征提取与分析 254
10.4 OpenCV实现 266
第1章 彩色图像处理 273
11.1 色度学基础和颜色模型 276
11.2 颜色变换 285
11.3 彩色图像增强 288
11.4 彩色图像复原 292
11.5 彩色图像分析 294
11.6 OpenCV实现 297
参考文献 303