第1章 绪论 1
1.1模糊时间序列模型的研究背景及意义 1
1.2模糊时间序列模型的研究现状 2
1.3模糊数学理论准备 6
1.4本书的研究和章节安排 28
第2章 加权模糊时间序列模型 30
2.1引言 30
2.2一种新的建立加权模型的方法 35
2.3基于二型模糊集的模糊时间序列模型 46
2.4基于自动聚类和粒子群算法的加权模型 49
2.5本章小结 56
第3章 基于决策树和证据理论的模糊时间序列模型 58
3.1基于AFS决策树的模糊时间序列模型 58
3.2基于模糊决策树和KNN的模糊时间序列模型 65
3.3基于证据理论的模糊时间序列模型 76
3.4本章小结 83
第4章 广义模糊时间序列模型 84
4.1引言 84
4.2广义模糊时间序列模型的建立 85
4.3广义模糊时间序列模型的模糊区间的划分研究 93
4.4基于FCM的广义模糊时间序列模型 98
4.5基于优化区间长度的广义模糊时间序列预测模型 101
4.6基于自动聚类技术的广义模型 104
4.7本章小结 111
第5章 高阶广义模糊时间序列模型研究 113
5.1高阶模糊时间序列模型简介 113
5.2高阶广义模糊时间序列模型 115
5.3实验与分析 121
5.4本章小结 128
第6章 总结与展望 129
6.1本书全部工作的总结 129
6.2本书各模型之间的联系 130
6.3展望 131
参考文献 133
作者研究成果及发表的学术论文 143