第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 研究现状分析 3
1.2.1 资源均衡问题的研究 3
1.2.2 项目支付进度问题的研究 8
1.2.3 项目鲁棒调度的研究 14
1.2.4 研究现状的评述 15
1.3 主要研究内容 16
第2章 活动多模式下均衡优化 18
2.1 引言 18
2.2 研究的基本假设 19
2.3 多模式约束关系分析 20
2.3.1 活动约束关系 20
2.3.2 资源配置关系 22
2.4 均衡优化模型 22
2.5 有记忆的模拟退火算法求解 24
2.5.1 概述 24
2.5.2 算法描述 24
2.6 算例 26
2.7 小结 29
第3章 非常规资源分布均衡优化分析 30
3.1 引言 30
3.2 非常规资源分布的描述 31
3.3 活动约束关系分析 32
3.4 均衡优化模型 33
3.5 带返回随机搜索的模拟退火算法求解 35
3.5.1 概述 35
3.5.2 算法描述 35
3.6 算例 36
3.7 小结 38
第4章 资源分时段与活动平移并行的均衡优化 39
4.1 引言 39
4.2 资源均衡优化的动态并行调整策略 40
4.3 动态并行调整策略下的限制条件 41
4.4 均衡优化模型 43
4.5 随机多次寻优算法求解 45
4.5.1 概述 45
4.5.2 算法描述 45
4.6 算例 46
4.6.1 优化策略的性能测试和评价分析 47
4.6.2 实例对比 48
4.7 小结 50
第5章 广义时序下均衡优化 52
5.1 引言 52
5.2 模型描述和基本假设 54
5.2.1 模型描述 54
5.2.2 基本假设 55
5.3 带有最小时距的广义时序分析 56
5.3.1 时间窗计算分析 56
5.3.2 约束关系分析 57
5.4 带有最小最大时距的广义时序分析 58
5.4.1 最小最大时距的表示 58
5.4.2 约束关系及其等效转换分析 59
5.4.3 时间窗计算分析 61
5.5 资源非常规配置的分析 62
5.5.1 资源非常规分布模式的选择 62
5.5.2 单位时段资源需求量的计算 63
5.6 均衡优化模型 64
5.7 算例 66
5.7.1 基本数据 66
5.7.2 优化计算求解 69
5.8 小结 74
第6章 资源均衡下的支付进度协同优化 75
6.1 引言 75
6.2 研究的假设条件和模型定义 76
6.2.1 假设条件 76
6.2.2 模型定义 77
6.3 基于承包商和业主方角度的支付进度优化模型 78
6.3.1 承包商角度 78
6.3.2 业主角度 81
6.3.3 实例分析 82
6.4 基于承包商与业主收益的支付进度协同优化模型 87
6.4.1 协同优化原理 87
6.4.2 协同优化模型 88
6.4.3 实例分析 91
6.5 资源均衡下的支付进度协同优化模型 94
6.5.1 协同优化原理 94
6.5.2 协同优化模型 95
6.5.3 实例分析 100
6.6 不同支付方式的支付进度协同优化模型 103
6.6.1 不同支付方式及其净现值计算 103
6.6.2 不同支付方式的协同优化模型 105
6.6.3 不同支付方式的实例分析 109
6.6.4 支付方式的选择 110
6.7 小结 116
第7章 多目标资源受限项目鲁棒调度方法 117
7.1 引言 117
7.2 多目标资源受限鲁棒项目调度模型的构建 118
7.3 鲁棒串行生成机制的设计 120
7.4 改进的SA算法 121
7.5 算例 122
7.5.1 模型求解 123
7.5.2 应用讨论 125
7.6 小结 126
第8章 基于鲁棒调度的支付进度协同优化 127
8.1 引言 127
8.2 基于RSMMRCPSP协同优化模型的构建 128
8.2.1 问题描述 128
8.2.2 基于RSMMRCPSP协同优化模型 129
8.3 多模式资源受限项目鲁棒调度的实现 130
8.3.1 鲁棒调度的机动时间设计 130
8.3.2 多模式资源受限项目鲁棒调度的算法 131
8.4 PP支付模式下承包商和业主收益的协同分析 133
8.4.1 承包商和业主财务收益的计算 133
8.4.2 双方利益的协同原则 134
8.4.3 基于满意度约束的目标贴近度协同方法 134
8.5 多目标协同优化算法 136
8.6 算例 137
8.6.1 优化结果 139
8.6.2 讨论分析 140
8.7 小结 142
参考文献 144