第一章 因素分析&邱皓政 1
一 前言 1
二 因素分析的原则与条件 7
三 因素分析的统计原理 11
四 因素萃取与数目决定 18
五 因素转轴与命名 24
六 其他类型变项的因素分析 30
七 总结 32
参考书目 34
延伸阅读 37
第二章 回归分析&黄旻华 39
一 前言 39
二 回归模型的设定 42
三 回归模型的估计 45
四 假设检定 49
五 统计诊断 55
六 其他回归模型 61
七 总结 76
参考书目 78
延伸阅读 79
第三章 类别依变项的回归模型 81
一 前言 81
二 二分类别的回归模型 83
三 多分类别模型 92
四 不相关选项独立性 102
五 修正IIA限制的多分类别模型 104
六 次序类别资料的回归模型 114
七 总结 118
参考书目 120
延伸阅读 123
第四章 结构方程模型 124
一 前言 124
二 模型设定 132
三 模型辨识 136
四 模型估计 137
五 模型评估 141
六 模型修正 148
七 结构方程模型之报告撰写与注意事项 151
八 总结 153
参考书目 154
延伸阅读 158
第五章 多层次分析&谢雨生 159
一 前言 159
二 多层次分析模式 165
三 多层次分析变项的中心化 177
四 多层次分析实例说明 181
五 多层次分析的进阶应用 186
六 总结 195
参考书目 196
延伸阅读 198
第六章 多向度标示法 200
一 前言 200
二 核心步骤 202
三 常用多向度标示法 210
四 相关方法 220
五 分析软件 230
六 总结 231
参考书目 233
延伸阅读 239
第七章 固定样本追踪资料分析 241
一 前言 241
二 固定样本追踪资料特性 242
三 固定与随机效果模型 259
四 成长曲线分析 270
五 总结 275
参考书目 278
延伸阅读 280
第八章 缺失值处理 282
一 前言 282
二 缺失数据的处理方法 287
三 相关研究与统计推论 295
四 加权缺失几率插补法 299
五 总结 303
参考书目 303
延伸阅读 306
第九章 整合分析 308
一 前言 308
二 为什么要用整合分析？ 309
三 整合分析介绍 319
四 整合分析可能遭遇的问题与因应方式 337
五 整合分析的限制与挑战 340
六 总结 342
参考书目 343
延伸阅读 344
第十章 地理资讯系统应用 345
一 前言 345
二 发展过程及现况 350
三 地理坐标系统及地图投影 353
四 资料模型及资料结构 358
五 社会科学研究应用 368
六 总结 378
参考书目 381
延伸阅读 384
第十一章 职业测量方法 386
一 前言 386
二 职业相关概念之厘清 387
三 美国的职业量表之发展与早年的台湾职业量表 390
四 国际职业量表的发展 392
五 本土化的台湾职业测量 394
六 台湾新职业测量与“国际新职业量表”的测量质量之比较 400
七 总结 402
参考书目 404
延伸阅读 407
索引 415
人名索引 421