第1章 统计和统计数据 1
1.1统计及其应用领域 2
1.1.1什么是统计学 2
1.1.2统计的应用领域 3
1.2数据的类型 5
1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据 5
1.2.2观测数据和实验数据 6
1.2.3截面数据和时间序列数据 6
1.3数据来源 7
1.3.1数据的间接来源 7
1.3.2数据的直接来源 8
1.3.3调查方案设计 12
1.3.4数据质量 13
1.4统计中的几个基本概念 13
1.4.1总体和样本 13
1.4.2参数和统计量 15
1.4.3变量 15
关键术语 17
思考与练习 17
第2章 数据的图表展示 24
2.1数据的预处理 25
2.1.1数据审核 25
2.1.2数据排序 25
2.1.3数据筛选 26
2.1.4数据透视表 29
2.2品质数据的整理与展示 32
2.2.1分类数据的整理与图示 32
2.2.2顺序数据的整理与图示 37
2.3数值型数据的整理与展示 39
2.3.1数据分组 39
2.3.2数值型数据的图示 43
2.4合理使用图表 54
2.4.1鉴别图形优劣的准则 55
2.4.2统计表的设计 56
关键术语 57
思考与练习 57
第3章 数据的概括性度量 76
3.1集中趋势的度量 77
3.1.1平均数 77
3.1.2中位数和分位数 79
3.1.3各度量值的比较 81
3.2离散程度的度量 81
3.2.1极差和四分位差 82
3.2.2平均差 82
3.2.3方差和标准差 83
3.2.4离散系数：比较几组数据的离散程度 87
3.3偏态与峰态的度量 89
3.3.1偏态及其测度 89
3.3.2峰态及其测度 90
关键术语 93
思考与练习 93
第4章 抽样与参数估计 106
4.1抽样与抽样分布 107
4.1.1概率抽样方法 108
4.1.2抽样分布 110
4.2参数估计的基本原理 116
4.2.1估计量与估计值 116
4.2.2点估计与区间估计 117
4.3总体均值的区间估计 120
4.3.1正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本 121
4.3.2正态总体、方差未知、小样本 123
4.4总体比例的区间估计 125
4.5样本量的确定 126
4.5.1估计总体均值时样本量的确定 127
4.5.2估计总体比例时样本量的确定 128
关键术语 128
思考与练习 129
第5章 假设检验 144
5.1假设检验的基本原理 145
5.1.1假设的陈述 145
5.1.2两类错误与显著性水平 149
5.1.3检验统计量与拒绝域 151
5.1.4利用P值进行决策 153
5.2总体均值的检验 157
5.2.1大样本的检验方法 158
5.2.2小样本的检验方法 163
5.3总体比例的检验 166
关键术语 168
思考与练习 168
第6章 相关与回归分析 177
6.1变量间关系的度量 178
6.1.1变量间的关系 178
6.1.2相关关系的描述与测度 180
6.1.3相关关系的显著性检验 185
6.2一元线性回归 186
6.2.1一元线性回归模型 186
6.2.2参数的最小二乘估计 188
6.2.3回归直线的拟合优度 192
6.2.4显著性检验 195
6.2.5利用回归方程进行估计和预测 199
关键术语 202
思考与练习 202
第7章 时间序列分析和预测 221
7.1时间序列及其分解 222
7.2时间序列的描述性分析 225
7.2.1图形描述 225
7.2.2增长率分析 226
7.3时间序列预测的程序 228
7.3.1确定时间序列的成分 229
7.3.2预测方法的选择与评估 231
7.4平稳序列的预测 232
7.4.1移动平均法 233
7.4.2指数平滑法 234
7.5趋势型序列的预测 237
7.5.1线性趋势预测 237
7.5.2非线性趋势预测 239
7.6复合型序列的分解预测 242
7.6.1确定并分离季节成分 243
7.6.2建立预测模型并进行预测 245
7.6.3计算最后的预测值 247
关键术语 248
思考与练习 248
第8章 指数 262
8.1引言 263
8.2加权指数 263
8.2.1加权综合指数 264
8.2.2加权平均指数 265
8.2.3价值指数与指数体系 267
8.3几种常用的价格指数 268
8.3.1零售价格指数 268
8.3.2消费者价格指数 269
8.3.3生产者价格指数 271
8.3.4股票价格指数 271
关键术语 272
思考与练习 272
附录 用Excel生成概率分布表 280
参考文献 288