第一章 随机事件及其概率 1
第一节 基本概念 1
第二节 事件的概率 6
第三节 等可能概型 11
第四节 条件概率与全概率公式 16
第五节 事件的独立性 贝努利概型 24
第二章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量 30
第二节 离散型随机变量的概率分布 32
第三节 随机变量的分布函数 37
第四节 连续型随机变量的概率分布 42
第五节 随机变量函数的分布 53
第三章 多维随机变量及其分布 60
第一节 二维随机变量及其分布 60
第二节 边缘分布 67
第三节 条件分布 72
第四节 随机变量的独立性 76
第五节 两个随机变量的函数的分布 81
第四章 随机变量的数字特征 89
第一节 随机变量的数学期望 89
第二节 随机变量的方差 98
第三节 协方差和相关系数 105
第四节矩，协方差矩阵 111
第五章 大数定律与中心极限定理 114
第一节 大数定律 114
第二节 中心极限定理 118
第六章 数理统计的基本概念 124
第一节 总体与样本 124
第二节 统计量与抽样分布 128
附 录 直方图 136
第七章 参数估计 139
第一节参数估计的意义和种类 139
第二节 点估计的求法 140
第三节 评价估计量优良性的标准 147
第四节 参数的区间估计 151
第八章 假设检验 163
第一节假设检验的基本概念 163
第二节 正态总体的假设检验 167
第三节（0—1）分布总体参数p的大样本检验 181
第四节分布函数的拟合优度检验 183
第九章 方差分析和回归分析 187
第一节 单因素方差分析 187
第二节 一元线性回归 198
习题答案 209
附录 219
参考文献 232