绪论 1
第一节 meta分析概述 1
第二节 方法与步骤 2
第一篇 常见数据的meta分析 7
第一章 Review Manager的基础meta分析功能 7
第一节 Review Manager的软件介绍 7
第二节 Review Manager中二分类资料的meta分析 13
第三节 Review Manager中连续性资料的meta分析 18
第二章 Stata的基础meta分析功能 23
第一节 Stata的软件介绍 23
第二节 Stata中二分类资料的meta分析 27
第三节 Stata中连续性资料的meta分析 34
第三章 R软件的基础meta分析功能 39
第一节 R软件的软件介绍 39
第二节 R软件中二分类资料的meta分析 45
第三节 R软件中连续性资料的meta分析 56
第四章 meta分析中数据的提取与转换 62
第一节 Review Manager中数据的提取与转换 62
第二节 Stata中数据的提取与转换 66
第三节 R软件中数据的提取与转换 68
第二篇 meta分析结果的讨论 69
第五章 文献质量评价 69
第一节 不同研究类型的文献评价标准 69
第二节 Review Manager中的偏倚风险表 71
第三节 GRADEprofiler中的结果总结表 73
第六章 异质性分析 77
第一节 异质性的检验 77
第二节 异质性的处理 88
第七章 发表偏倚检验 98
第一节 发表偏倚的检验方法 98
第二节 循证医学软件中发表偏倚的检验 99
第三篇 特殊研究的meta分析 119
第八章 诊断试验的meta分析 119
第一节 诊断试验的meta分析概述 119
第二节 循证医学软件中诊断试验的meta分析 120
第九章 生存资料的meta分析 135
第一节 生存资料的meta分析概述 135
第二节 循证医学软件中生存资料的meta分析 136
第十章 遗传关联性研究的meta分析 147
第一节 遗传关联性研究的meta分析概述 147
第二节 循证医学软件中遗传关联性研究的meta分析 150
第十一章 其他的meta分析方法 152
第一节 P值合并法 152
第二节 率值合并法 153
第三节 累积meta分析 156
第四节 贝叶斯meta分析 163