《市场预测与决策 第2版》PDF下载

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  • 作  者:陈晓慧主编;奚祥英,杜新丽,杨刚等副主编
  • 出 版 社:武汉:武汉理工大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787562940562
  • 页数:289 页
图书介绍:本书共分12章,比较系统地介绍了市场预测与决策的基本知识,内容主要包括:市场预测概述,市场调查与预测,判断分析预测法,预警分析法,时间序列预测法,回归分析预测法,生命曲线预测法,趋势外推预测法,马尔科夫预测法,市场预测法的评价,管理决策概述,常用管理决策方法等。

第一章 市场预测概述 1

学习目的与要求 1

第一节 市场预测的概念与特点 1

第二节 市场预测的发展与作用 4

第三节 市场预测的内容与分类 5

第四节 市场预测的原则与要素 8

第五节 市场预测的步骤 10

本章小结 15

关键概念 15

思考与练习 16

案例分析 非常规的预测:多米诺比萨饼和五角大楼 16

第二章 市场调查与预测 17

学习目的与要求 17

第一节 市场信息与市场调查 17

第二节 市场调查概述 28

第三节 市场调查常用的方法 38

第四节 市场调查与市场预测的关系 57

本章小结 58

关键概念 59

思考与练习 59

案例分析1对美国电话电报公司的定价策略调研 60

案例分析2西安葡萄酒市场消费者调查报告 61

第三章 判断分析预测法 63

学习目的与要求 63

第一节 判断意见预测法 63

第二节 市场调研预测法 69

第三节 转导法与类比法 73

第四节 主观概率法 75

本章小结 76

关键概念 77

思考与练习 77

案例分析 市场预测出了什么问题? 78

第四章 预警分析法 81

学习目的与要求 81

第一节 预警分析 81

第二节 先期指标预测法 83

第三节 扩散指数预测法 86

本章小结 89

关键概念 89

思考与练习 90

案例分析 南方雪灾谁之过? 90

第五章 时间序列预测法 92

学习目的与要求 92

第一节 时间序列的模式分析 92

第二节 简易平均预测法 95

第三节 移动平均预测法 99

第四节 指数平滑预测法 107

第五节 季节指数预测法 112

本章小结 121

关键概念 122

思考与练习 122

第六章 弹性分析预测法 124

学习目的与要求 124

第一节 需求的弹性预测法 124

第二节 供给的弹性预测法 129

第三节 广告效果弹性分析预测法 130

本章小结 131

关键概念 131

思考与练习 132

案例分析 学费应该提高吗? 132

第七章 回归分析预测法 133

学习目的与要求 133

第一节 一元线性回归预测法 133

第二节 多元线性回归预测法 143

第三节 非线性回归预测法 148

第四节 虚拟变量回归分析预测法 151

本章小结 155

关键概念 156

思考与练习 156

案例分析 回归分析法的实际运用 157

第八章 非线性趋势外推预测法 159

学习目的与要求 159

第一节 多项式曲线趋势预测法 159

第二节 对数曲线和指数曲线趋势预测法 165

第三节 生命曲线趋势预测法 169

本章小结 177

关键概念 178

思考与练习 178

案例分析 娃哈哈儿童营养液真到了生命的尽头? 179

第九章 马尔科夫预测法 181

学习目的与要求 181

第一节 马尔科夫链的基本原理 181

第二节 马尔科夫预测方法 183

本章小结 191

关键概念 191

思考与练习 191

案例分析 牙膏市场占有率 192

第十章 市场预测方法的选择和评价 193

学习目的与要求 193

第一节 市场预测方法的选择 193

第二节 市场预测的误差与有效性 196

第三节 市场预测方法的评价 201

本章小结 203

关键概念 203

思考与练习 203

第十一章 市场预测与管理决策 204

学习目的与要求 204

第一节 市场预测与管理决策的关系 204

第二节 管理决策的含义和类型 205

第三节 管理决策的构成要素和原则 208

第四节 管理决策的一般程序 210

第五节 管理决策的影响因素与科学化 215

本章小结 223

关键概念 223

思考与练习 224

案例分析 管理决策的失误 224

第十二章 常用的管理决策方法 226

学习目的与要求 226

第一节 确定型决策方法 226

第二节 风险型决策方法 234

第三节 非确定型决策方法 240

第四节 效用曲线决策方法 243

第五节 多目标决策方法 249

第六节 层次分析法 251

本章小结 257

关键概念 258

思考与练习 258

案例分析1决策过程的数据量化处理方法实例 260

案例分析2豪华家具股份有限公司的决策问题 262

附录1 264

附录2 272

附录3 281

附表1 相关系数r=0的临界值表 281

附表2 t分布表 281

附表3 F分布表 283

附表4 杜宾-瓦特森检验上下界 287

参考文献 289