第一章 中医药统计学概论 1
第一节 统计学概述 1
第二节 统计数据类型 2
一、计量资料 2
二、计数资料 3
三、等级资料 3
第三节 统计学的几个基本概念 3
一、总体与样本 3
二、概率与频率 3
三、参数与统计量 4
四、变异与抽样误差 4
第四节 统计学在中医药科研中的应用 4
一、统计学在中医文献研究中的应用 4
二、统计学在中药学研究中的应用 5
第五节 实例分析：中药注射剂不良反应的评价 6
一、中药注射剂概念 6
二、中药注射剂发展历程 6
三、数据处理与统计分析 7
第二章 随机事件和概率 11
第一节 随机事件及其运算 11
一、随机试验和随机事件 11
二、随机事件的关系和运算 12
第二节 事件的概率 14
一、古典概率 14
二、几何概率 15
三、统计概率 16
第三节 概率的性质与运算法则 18
一、概率公理化定义 18
二、概率的重要性质 18
第四节 条件概率和事件的独立性 19
一、条件概率 19
二、乘法公式 20
三、事件的独立性 21
第五节 全概率公式和贝叶斯公式 22
一、全概率公式 22
二、贝叶斯公式（逆概率公式） 24
第三章 随机变量的统计描述 28
第一节 随机变量及其分布 28
一、随机变量 28
二、常用概率分布 29
三、频数表和频数图 33
第二节 随机变量的趋势描述 35
一、随机变量的数字特征 35
二、随机变量的相对标准差（变异系数） 39
第三节 中心极限定理 40
第四章 随机抽样和抽样分布 45
第一节 简单随机抽样及样本的数字特征 45
一、简单随机抽样 45
二、统计量 46
三、样本的数字特征 46
第二节 样本均数和样本率的抽样分布 47
一、正态总体样本均数的抽样分布 48
二、样本率的抽样分布 49
第三节 常用的抽样分布 49
一、X2分布 49
二、X2分布的特征 49
三、t分布 50
四、t分布的特征 50
五、F分布 52
六、F分布的特征 52
第四节 实例分析：健康成人男性脉搏普查抽样误差分析 53
第五节 基本概念辨析 55
一、标准误与标准差 55
二、变量的概率分布和统计量的抽样分布 55
三、概率分布与频率（直方）图 55
第五章 计量资料的参数估计 58
第一节 计量资料的参数区间 58
一、区间估计的概念 58
二、正态总体均数μ的区间估计 59
三、正态总体方差σ2的区间估计 61
第二节 计量资料的假设检验 62
一、假设检验的基本思想 62
二、假设检验的一般步骤 62
第三节 单组资料的假设检验 64
一、单个正态总体均数μ的假设检验 64
二、正态总体方差σ2的假设检验 67
第四节 两组资料的假设检验 68
一、两个正态总体的配对比较 68
二、两个正态总体的成组比较 69
第五节 实例分析：县镇级医疗单位药品配送现状调查 75
一、药品配送概况 75
二、药品配送现状调查数据分析 75
第六节 常见问题分析 78
一、置信区间的实际意义 78
二、假设检验的实际意义 78
三、假设检验的两类错误 80
第六章 计数资料的参数估计 84
第一节 计数资料总体率的区间估计 84
一、二项分布总体率p的区间估计 84
二、泊松分布参数λ的置信区间 86
第二节 单组资料的假设检验 88
第三节 两组资料的假设检验 89
第四节 独立性的检验 90
一、2×2列联表（四格表）中的独立性检验 90
二、配对四格表的独立性检验 92
三、四格表的确切概率法 93
四 R×C列联表的独立性的检验 95
第七章 其他资料分析 101
第一节 非参数检验方法 101
一、成组秩和检验（Wilcoxon法） 101
二、完全随机分组秩和检验（Kruskal-Wallis法） 104
三、配对秩和检验（Wilcoxon法） 106
四、随机区组分组秩和检验（Friedman法） 107
五、单样本检验（Runs Test，X2Test） 110
第二节 等级资料的分析 111
一、单向有序表分析 111
二、Ridit分析 114
三、Kappa检验 117
第三节 基本概念辨析 119
第八章 相关与回归 122
第一节 直线相关 122
一、直线相关的概念 122
二、相关系数的意义与计算 123
三、相关系数的假设检验 125
第二节 直线回归 126
一、直线回归的概念 126
二、直线回归方程的建立 127
三、直线回归方程的假设检验 128
四、直线回归方程的应用 131
第三节 多元线性回归方程的建立 133
一、多元线性回归方程模型和条件 134
二、多元线性回归方程的建立 134
第四节 多元线性回归方程的配合适度检验 136
一、回归方程的线性假设检验 136
二、各自变量的假设检验 138
三、标准化回归系数 138
第五节 实例分析：回归分析在医院管理中的应用 139
一、资料和方法 140
二、预测模型的建立与分析 140
三、结果与分析 141
四、讨论 142
第六节 常见问题的辨析 142
一、应用一元线性回归分析时需注意的问题 142
二、应用多元线性回归分析时需注意的问题 143
三、残差分析 143
第九章 试验设计方法 149
第一节 试验设计的基本要素 149
一、试验指标 149
二、因素 149
三、水平 150
四、交互作用 150
第二节 单因素方差分析 151
一、单因素方差分析的基本原理和步骤 151
二、两两间多重比较的检验法 155
三、方差齐性检验 157
第三节 两因素方差分析 161
一、无重复试验 161
二、有重复试验 164
第四节 正交试验设计 166
一、正交表 167
二、用正交表安排试验 168
三、正交试验的数据分析 170
第五节 均匀试验设计 176
一、均匀设计及均匀表的使用 177
二、用均匀表安排试验 177
三、例题分析 178
四、实验数据的统计分析 180
第六节 病因学研究与评价 182
一、病因病机的概念与范畴 182
二、病因的确定 183
三、病例对照研究 184
四、队列研究 184
第七节 诊断试验设计与资料分析 186
一、评价的基本方法 186
二、评价指标 187
三、受试者运算特征（ROC）曲线 189
四、注意事项 190
第八节 实例分析：香附不同饮片规格的药理实验比较 191
一、方法与结果 191
二、小结与讨论 193
第九节 常见问题的辨析 194
一、正交试验方案的合理性解释 194
二、均匀设计注意事项 194
三、诊断试验真实性指标和预测性指标与受检人群的患病率的关系 195
第十章 Excel软件常见的统计分析 198
第一节 用Excel软件进行数据整理与统计作图 198
一、调用Excel软件【数据分析】加载宏 198
二、数据的描述性统计 199
三、样本直方图 200
第二节 用Excel软件进行常用分布的概率计算 201
一、二项分布 201
二、泊松分布 203
三、正态分布 204
第三节 用Excel软件进行X2分布、F分布的计算 205
一、X2分布及X2检验 205
二、F分布及F检验 207
第四节 假设检验 209
一、两正态总体方差的假设检验 209
二、两正态总体均数的假设检验 211
三、单个正态总体的假设检验 214
第五节 方差分析 216
一、单因素方差分析 216
二、双因素方差分析 216
第六节 相关与回归分析 219
一、散点图 219
二、相关系数 221
三、回归方程 222
附录一 统计用表 226
附录二 思考与练习参考答案 248