第1章 什么是统计 1
1.1主要统计概念 4
1.2商业中的统计应用 5
1.3统计与计算机 6
1.4万维网与学习中心 7
附录 随书所附CD的说明 9
第2章 图表描述方法 10
2.1数据和信息的类型 11
2.2离散型定性数据的图表方法 17
2.3定距数据的图表方法 32
2.4对时间序列数据的描述 52
2.5对两定性变量间关系的描述及两组或两组以上定性数据间的比较 63
2.6两个定距变量间关系的描述 72
第3章 图表描述的艺术与科学 86
3.1图表的优点 87
3.2图表的欺骗性 97
3.3统计资料的描述：书面报告和口头陈述 104
第4章 数字描述方法 106
4.1中心位置的测度 107
4.2变异性的测度 117
4.3相对位置的测度和箱线图 125
4.4线性相关性的测度 134
4.5在职业运动中的应用：棒球（可选） 151
4.6在金融中的应用：市场模型（可选） 154
4.7图表方法和数字方法的比较 157
4.8对数据描述的总结 160
附录 描述性方法的回顾 167
第5章 数据的收集与抽样 169
5.1收集数据的方法 170
5.2抽样 172
5.3抽样方案 174
5.4抽样与非抽样误差 180
第6章 概率 183
6.1事件概率的分配 184
6.2联合概率、边缘概率和条件概率 189
6.3概率规则和概率树 202
6.4贝叶斯法则 209
6.5识别正确的方法 220
第7章 随机变量和离散概率分布 228
7.1随机变量和概率分布 229
7.2二元（维）分布 241
7.3在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配（可选） 250
7.4二项分布 256
7.5泊松分布 264
第8章 连续概率分布 275
8.1概率密度函数 276
8.2正态分布 282
8.3指数分布（可选） 299
8.4其他的连续分布 303
第9章 抽样分布 318
9.1均值的抽样分布 319
9.2比例的抽样分布 332
9.3两均值之差的抽样分布 338
9.4由此推断 341
第10章 估计 345
10.1估计的概念 345
10.2总体标准差已知时，对总体均值的估计 348
10.3样本容量的选择 362
第11章 假设检验入门 368
11.1假设检验的概念 369
11.2总体标准差已知，检验总体均值 372
11.3犯第二类错误的概率 393
11.4应用前瞻 403
第12章 总体的推断 407
12.1标准差未知时对总体均值的推断 408
12.2总体方差的推断 422
12.3总体比例的推断 430
12.4在市场营销中的应用：市场细分（可选） 444
12.5在会计审计中的应用（可选） 448
第13章 两总体对比的推断 465
13.1两总体均值差异的推断：独立样本 466
13.2观测数据和试验数据 488
13.3两总体均值差的推断：配对试验 492
13.4两总体方差比的推断 506
13.5两总体比例差异的推断 512
附录 回顾第12章和第13章 537
第14章 方差分析 544
14.1单因素方差分析 545
14.2多重比较 562
14.3方差分析试验设计 573
14.4随机分组（双因素）方差分析 574
14.5双因素方差分析 585
14.6在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选） 602
附录 回顾第12章至第14章 614
第15章 卡方检验 620
15.1拟合优度的卡方检验 621
15.2列联表的卡方检验 628
15.3定性数据检验小结 639
15.4正态分布的卡方检验（可选） 641
附录 回顾第12章至第15章 653
第16章 简单线性回归和相关分析 659
16.1模型 661
16.2估计系数 662
16.3误差变量：必要条件 673
16.4评估模型 675
16.5回归方程的应用 690
16.6回归诊断——Ⅰ 695
附录 回顾第12章至第16章 708
第17章 多元回归 715
17.1模型及其必要条件 716
17.2估计系数与评估模型 717
17.3回归诊断——Ⅱ 736
17.4回归诊断——Ⅲ（时间序列） 743
附录 回顾第12章至第17章 756
第18章 建模 762
18.1多项式模型 763
18.2定性型自变量 772
18.3在人力资源管理中的应用：工资平等（可选） 781
18.4 Logistic回归（可选） 787
18.5逐步回归（可选） 795
18.6建模 798
第19章 非参数统计 802
19.1威尔科克森秩和检验 804
19.2符号检验和威尔科克森符号秩和检验 817
19.3 KW检验 833
19.4弗里德曼检验 840
19.5斯皮尔曼秩相关系数 847
附录 回顾统计推断方法：第12章至第19章 863
第20章 时间序列分析和预测 874
20.1时间序列构成因素 875
20.2平滑方法 877
20.3长期趋势与季节效应 889
20.4预测概述 897
20.5预测模型 900
第21章 统计过程控制 911
21.1过程波动 912
21.2控制图 913
21.3变量控制图：x图和S图 920
21.4属性控制图：p图 934
第22章 决策分析 940
22.1决策问题 941
22.2附加信息的获取、利用和评估 948
第23章 结论 964
统计学期末考试之后，你终生需要的12个统计学概念 964
附录A 样本统计值 966
附录B 978
附录C 部分习题答案 1003