第1章 概率论基础知识 1
1.1随机事件 2
1.2概率的定义及性质 4
1.3一维随机变量及其概率分布 9
1.4多维随机变量及其概率分布 17
1.5随机变量的数字特征 19
1.6大数定律与中心极限定理 26
习题1 29
第2章 数理统计基础概念 33
2.1统计数据的整理 34
2.2统计数据分布特征 46
2.3推断统计学分布基础 66
习题2 82
第3章 参数估计 84
3.1参数的点估计 84
3.2区间估计 102
习题3 115
第4章 假设检验 118
4.1假设检验的基本原理 118
4.2一个总体参数的检验 125
4.3两个总体参数的检验 135
4.4非参数假设检验 146
习题4 154
第5章 方差分析与试验设计 158
5.1方差分析引论 158
5.2单因素方差分析 161
5.3双因素方差分析 170
5.4试验设计初步 178
习题5 182
第6章 相关分析与回归分析 185
6.1相关分析 185
6.2一元线性回归分析 196
6.3其他线性回归分析简介 213
习题6 220
第7章 时间序列分析与预测 223
7.1时间序列分析的相关概念 223
7.2时间序列的速度分析 226
7.3时间序列的长期趋势分析 229
7.4时间序列的季节变动分析 240
7.5时间序列的循环变动分析 245
习题7 248
第8章 统计计算的软件应用 251
8.1 Matlab的基本统计分析功能 252
8.2 R的统计分析功能 298
附录 331
附表1标准正态分布表 331
附表2 t分布上分位表 334
附表3 x2分布上分位表 336
附表4 F分布上分位表 340
附表5单样本K-S检验统计量临界值Dn表 355
附表6符号检验界域表 356
附表7游程检验的临界值表 357
习题参考答案 359
参考文献 364