前言 1
第1章 复杂性科学 7
1.1 本书内容 7
1.2 一种新科学 8
1.3 范式转移吗 9
1.4 科学模型的轴线 10
1.5 一种新模型 11
1.6 一种新工程 12
1.7 一种新思维 12
第2章 图 14
2.1 图 14
2.2 图的表示 15
2.3 随机图 19
2.4 连通图 19
2.5 Paul Erd？s：逍遥的数学家，兴奋剂成瘾之人 20
2.6 迭代器 21
2.7 生成器 22
第3章 算法分析 24
3.1 增长量级 25
3.2 对基本Python运算的分析 26
3.3 对搜索算法的分析 28
3.4 hashtable 29
3.5 合并列表 33
3.6 pyplot 35
3.7 列表推导 36
第4章 小世界图 37
4.1 对图算法的分析 37
4.2 FIFO实现 38
4.3 Stanley Milgram 39
4.4 Watts与Strogatz 40
4.5 Dijkstra 41
4.6 何种分析 43
第5章 无标度网络 44
5.1 Zipf定律 44
5.2 累积分布 45
5.3 连续分布 46
5.4 Pareto分布 47
5.5 Barabási与Albert 49
5.6 Zipf、Pareto与幂次法则 50
5.7 解释模型 51
第6章 细胞自动机 53
6.1 Stephen Wolfram 53
6.2 实现CA 54
6.3 CADrawer 56
6.4 CA的分类 58
6.5 随机性 58
6.6 决定论 59
6.7 结构 60
6.8 普遍性 62
6.9 可证伪性 63
6.10 这是什么模型 64
第7章 生命游戏 66
7.1 实现生命 67
7.2 生命模式 69
7.3 Conway猜想 70
7.4 现实主义 70
7.5 工具主义 71
7.6 Turmite 72
第8章 分形 74
8.1 分形CA 74
8.2 渗流 77
第9章 自组织临界性 78
9.1 沙堆 78
9.2 谱线密度 79
9.3 快速傅立叶变换 81
9.4 红噪声 82
9.5 简化论与整体论 83
9.6 SOC、因果关系与预测 85
第10章 基于主体的模型 86
10.1 Thomas Schelling 86
10.2 基于主体的模型 87
10.3 交通拥堵 87
10.4 boid 88
10.5 囚徒困境 91
10.6 突现 92
10.7 自由意志 93
第11章 案例研究：糖域 95
11.1 最初的糖域 95
11.2 占领运动 95
11.3 糖域的新版本 96
11.4 税收与遗留 96
11.5 基尼系数 97
11.6 税收的结果 98
11.7 结论 99
第12章 案例研究：蚁群移动轨迹 100
12.1 简介 100
12.2 模型概览 100
12.3 API设计 102
12.4 稀疏矩阵 102
12.5 wx 103
12.6 应用 104
第13章 案例研究：有向图与结 105
13.1 有向图 105
13.2 实现 105
13.3 检测结 106
13.4 维基百科中的结 107
第14章 案例研究：志愿者困境 109
14.1 土拨鼠困境 109
14.2 分析 110
14.3 规范博弈 111
14.4 结果 112
14.5 提升可能性 113
附录A 案例提交邀请 115
附录B 参考书目 116