第1章 概述 1
1.1模糊集 1
1.2粗糙集 3
1.3模糊粗糙集 7
1.4直觉模糊集 10
1.5直觉模糊集与模糊集、粗糙集的比较 13
1.6直觉模糊粗糙集 17
参考文献 18
第2章 直觉模糊粗糙集模型及性质 23
2.1引言 23
2.2直觉模糊逻辑算子与直觉模糊关系 23
2.3基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性质 31
2.4基于直觉模糊逻辑算子的IFRS-3模型及性质 38
2.5基于直觉模糊包含度的IFRS-4模型及性质 45
2.6本章小结 53
参考文献 54
第3章 基于IFRS的逻辑推理方法 56
3.1不确定性推理与模糊推理 56
3.2直觉模糊环境下基于CRI合成规则的推理算法 57
3.3 IFRS中基于直觉模糊关系的上、下近似逻辑推理 60
3.4基于直觉模糊三角模的IFRS逻辑推理 68
3.5本章小结 73
参考文献 73
第4章 基于IFRS的逻辑推理系统设计 75
4.1现有模糊逻辑工具软件介绍与对比 75
4.2 IFRIS的功能与结构 77
4.3 IFRIS的设计与实现 82
4.4本章小结 92
参考文献 92
第5章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性 93
5.1预备知识 93
5.2直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性 97
5.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性检验算法 98
5.4算例分析 99
5.5本章小结 102
参考文献 102
第6章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性 103
6.1引言 103
6.2本章研究模型 103
6.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性 104
6.4理想输出和实际输出的关系 106
6.5规则间不存在相互作用的条件 107
6.6影响规则间相互作用大小的因素 108
6.7直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性检验算法 110
6.8算例分析 111
6.9本章小结 113
参考文献 113
第7章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性 114
7.1引言 114
7.2本章研究模型 114
7.3直觉模糊粗糙逻辑规则的相关性 115
7.4直觉模糊粗糙逻辑规则的相容性 116
7.5直觉模糊粗糙逻辑规则的不相容度 116
7.6直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性检验算法 117
7.7算例分析 118
7.8本章小结 120
参考文献 120
第8章 直觉模糊粗糙逻辑规则库检验软件的设计 121
8.1 IFRRCS的特点 121
8.2 IFRRCS的界面、功能与结构 121
8.3 IFRRCS的设计与实现 124
8.4实例分析 127
8.5本章小结 129
参考文献 129
第9章 面向数据挖掘的IFRS的数据预处理方法 130
9.1引言 130
9.2基于直觉模糊集理论的连续属性直觉模糊化方法 131
9.3基于直觉模糊属性重要性与依赖度的属性约简算法 137
9.4基于区分加权矩阵的直觉模糊粗糙属性约简算法 142
9.5本章小结 147
参考文献 147
第10章 面向数据挖掘的 F RRS规则挖掘方法 149
10.1引言 149
10.2分类规则与关联规则的区别与联系 150
10.3基于直觉模糊粗糙集的分类规则的提取与规则库的生成 151
10.4基于经典关联规则挖掘思想的直觉模糊关联规则挖掘算法 154
10.5基于直觉模糊粗糙集数据挖掘软件的设计与实现 164
10.6本章小结 167
参考文献 167
第11章 基于IFRS-3、 IFRS-4模型的属性约简方法 168
11.1引言 168
11.2基于IFRS-3的属性约简方法 169
11.3基于IFRS-4的属性约简方法 186
11.4本章小结 192
参考文献 193
第12章 基于IFRS-4的空袭编队分析 195
12.1引言 195
12.2空袭编队问题分析 196
12.3基于IFRS-4聚类的目标一次聚合 198
12.4基于IFRS-4近似理论的目标功能合群 206
12.5本章小结 211
参考文献 211
第13章 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别方法 213
13.1引言 213
13.2意图识别问题描述 214
13.3 D-S理论及其在意图识别中的应用分析 215
13.4基于IFRS-3的知识获取方法 217
13.5基于IFRS-3与D-S理论的意图识别模型 226
13.6实例 230
13.7本章小结 236
参考文献 237
索引 238