第一章 大数据概述 10
第一节 大数据产生的历史背景 10
第二节 大数据的定义和特征 20
第三节 大数据的认知框架 33
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 39
第五节 大数据面临的挑战和机遇 41
第一部分 产业大势 55
第二章 大数据时代已经到来 55
第一节 国内外产业界的先声 55
第二节 中国资本市场反应敏锐 56
第三节 美国政府的手笔 57
第四节 Splunk上市的影响 63
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 69
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 70
第三章 数据成为资产 83
第一节 数据资产价值及评估 83
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 92
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 96
第四节 以数据资产为核心的商业模式 104
第四章 大数据颠覆媒体行业 123
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 123
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 130
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” 145
第四节 大数据驱动的精准营销 154
第五章 大数据冲击金融行业 164
第一节 第三方支付的“逆袭” 164
第二节 网络小额信贷来势凶猛 168
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 172
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 174
第五节 传统金融机构积极应变 179
第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势 187
第一节 形成以消费者为中心的产业格局 187
第二节 信息产业的垂直整合趋势 194
第三节 产品层面软硬一体化重获青睐 201
第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式 215
第一节 苹果——终端崛起 215
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 225
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 236
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 243
第八章 大数据掀起的企业组织变革 253
第一节 大数据重塑企业内部价值链 253
第二节 大数据改变组织的外部边界 262
第三节 大数据推动企业组织管理变革 270
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 277
第二部分 数据科学 286
第九章 数据科学 286
第一节 数据科学的基本内容 286
第二节 对学科发展的影响 294
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ 298
第四节 数据科学的教育体系 299
第十章 数据技术：当前进展及关键问题 305
第一节 大数据管理系统——Hadoop 305
第二节 数据挖掘技术和流程 310
第三节 如何成为数据专家 319
第三部分 全景扫描 328
第十一章 国家选择 328
第一节 Data.gov的诞生 328
第二节 Data.gov的数据及应用 335
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 342
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal 345
第十二章 巨头碰撞第一节 传统巨擘 352
第二节 新兴巨头 359
第十三章 创新凶猛 375
第一节 数据即服务 375
第二节 操作基础设施 376
第三节 商业智能 379
第四节 垂直应用 383
第五节 其他 386