第1章 基本知识 1
1.1区间多目标优化问题 1
1.2进化多目标优化方法 4
1.3区间进化优化 9
1.4基准优化问题 12
1.5性能指标 17
1.6本书主要内容 19
1.7本章小结 21
参考文献 22
第2章 基于可信度的区间多目标进化优化方法 26
2.1方法的提出 26
2.2区间可信度 27
2.3基于可信度的占优关系 27
2.4基于区间的拥挤距离 28
2.5算法描述 30
2.6在数值函数优化的应用 32
2.7本章小结 37
参考文献 37
第3章 基于可信度下界的区间多目标进化优化方法 39
3.1方法的提出 39
3.2区间占优可信度下界 40
3.3基于可信度下界的占优关系 42
3.4算法描述 43
3.5性能分析 45
3.6在数值函数优化的应用 45
3.7本章小结 53
参考文献 54
第4章 混合指标优化问题的大种群进化优化方法 55
4.1方法的提出 55
4.2混合指标优化问题 57
4.3人机评价任务分配 57
4.4进化个体定性指标值估计 58
4.5算法描述 59
4.6性能分析 60
4.7在室内布局优化系统的应用 61
4.8本章小结 66
参考文献 67
第5章 区间混合指标优化问题的大种群进化优化方法 69
5.1方法的提出 69
5.2区间混合指标转化 70
5.3进化种群分类数确定 73
5.4算法描述 74
5.5在室内布局优化系统的应用 75
5.6本章小结 81
参考文献 82
第6章 区间混合指标优化问题的区间偏好大种群进化优化方法 84
6.1方法的提出 84
6.2嵌入用户偏好的多目标进化优化 85
6.3进化个体区间定性指标值估计 88
6.4用户区间偏好精确化 90
6.5进化个体排序 91
6.6算法描述 93
6.7在室内布局优化系统的应用 95
6.8本章小结 102
参考文献 103
第7章 基于目标相对重要性的区间多目标进化优化方法 106
7.1方法的提出 106
7.2目标相对重要性 107
7.3目标相对重要性的数学模型 108
7.4基于决策者偏好区域的进化个体排序 110
7.5算法描述 112
7.6在数值函数优化的应用 114
7.7本章小结 121
参考文献 121
第8章 基于偏好多面体的区间多目标进化优化方法 123
8.1方法的提出 123
8.2区间偏好多面体基本理论 124
8.3区间偏好多面体构建 127
8.4基于区间偏好多面体的进化个体排序 128
8.5算法描述 129
8.6在数值函数优化的应用 131
8.7本章小结 143
参考文献 143
第9章 基于偏好方向的区间多目标进化优化方法 145
9.1方法的提出 145
9.2决策者偏好方向提取 146
9.3基于区间成就标量化函数的进化个体排序 147
9.4算法描述 148
9.5在数值函数优化的应用 150
9.6本章小结 154
参考文献 155
第10章 基于偏好的自适应区间多目标进化优化方法 156
10.1方法的提出 156
10.2基于决策者偏好的变异算子 157
10.3自适应交叉和变异概率 159
10.4算法描述 160
10.5在数值函数优化的应用 161
10.6本章小结 166
参考文献 166
第11章 高维多目标集合进化优化方法 168
11.1方法的提出 169
11.2优化问题的降维转化 171
11.3集合比较 172
11.4集合进化策略 173
11.5算法描述 174
11.6在数值函数优化的应用 176
11.7本章小结 184
参考文献 185
第12章 区间高维多目标集合进化优化方法 188
12.1方法的提出 188
12.2优化问题降维转化 189
12.3集合进化策略 190
12.4算法描述 194
12.5在数值函数优化的应用 196
12.6本章小结 205
参考文献 206
附录 部分区间多目标进化优化方法源程序 207
附录1基于偏好多面体的进化个体排序Matlab源程序 207
附录2第11章集合进化策略Matlab源程序 214